Что будет, если попросить ИИ сделать идеальную копию изображения 101 раз подряд?
Пользователь ChatGPT решил провести эксперимент и попросил нейросеть 101 раз воссоздать точную копию фотографии Дуэйна Джонсона. Без изменений. Просто копировать.
Результат оказался неожиданным.
Как это работает на самом деле
Современные генеративные модели не хранят изображения и не умеют копировать их как файл. Они работают иначе.
Каждый раз ИИ:
- сначала превращает изображение в шум
- затем заново восстанавливает его, опираясь на вероятности
- угадывает, каким должен быть следующий пиксель
С научной точки зрения это вероятностная реконструкция, а не копирование. Модель каждый раз делает «наиболее вероятную версию» изображения, а не идентичную копию.
Почему изображение «плывет»
На первом шаге отличия минимальны. На десятом они уже заметны. На сотом лицо и пропорции искажаются настолько, что появляется эффект цифровой мутации.
Причина простая: каждое восстановление добавляет микроскопическую ошибку. Ошибки накапливаются. В итоге модель уходит все дальше от оригинала.
Объяснение простыми словами
Представь игру в «испорченный телефон», с картинками. Ты смотришь на фото, рисуешь его по памяти. Потом смотришь уже на свой рисунок и перерисовываешь снова. И так 101 раз подряд.
Даже если стараешься быть максимально точным, результат постепенно уплывает.
ИИ делает ровно то же самое.
Это не баг и не провал технологии.
Это фундаментальный принцип работы генеративного ИИ.
Нейросети не копируют реальность. Они каждый раз пересобирают ее заново.
Именно поэтому ИИ отлично подходит для генерации, стилизации и идей. И плохо подходит для абсолютных копий и точного дублирования.