Таймлайн: Sarafan.tech

Сервис, распознающий одежду, обувь и аксессуары на фотографиях в Instagram с помощью технологий искусственного интеллекта.

В начале 2010-х годов весь мир бурно обсуждал будущее нейросетей и искусственного интеллекта. Мы задумали перейти от слов к делу и создать реальный продукт на основе компьютерного зрения и нейросетевых вычислений. К тому моменту нейросети уже идентифицировали подписи на документах, лица и голос. Идея распознавания одежды по фотографиям лежала на поверхности, за неё мы и ухватились.

На первых порах мы разработали специальное мобильное приложение. По нашей задумке человек, который увидел интересный для себя образ в журнале или на улице, должен был просто сделать фотографию и загрузить её в приложение.

Система за пару секунд анализировала изображение и выдавала, в каких магазинах можно приобрести подобные предметы гардероба. Идея сработала почти сразу, но в итоге долгосрочного эффекта не имела — приложением охотно пользовались поначалу, но быстро забывали про него.

Мы решили максимально упростить процесс поиска, свести его к цепочке: «увидел — купил». Так появилась идея встроенной под фотографиями на сайтах кнопки и специального скрипта для страниц блогеров в Instagram.

Виджет с надписью «Найти такой образ» встраивается в фотографию, система анализирует изображение и выдаёт похожие варианты для покупки в интернет-магазинах наших партнёров. С подобной системой в выигрыше оказываются все. Прежде всего, пользователи сайтов, которые могут оперативно найти понравившуюся вещь и купить её по подходящей цене.

Бренды и интернет-магазины получают эффективную рекламу своих товаров, в первую очередь нативную: виджет воспринимается как полезная функция сайта. Во-вторых, за счёт того, что кнопку часто помещают на фотографиях знаменитостей и модных блогеров, мы получаем все преимущества influencer marketing — товары на виджете становятся своеобразной рекомендацией от лидеров мнений.

И наконец, прибавим ко всему этому отсутствие риска баннерной слепоты. В итоге на сайт интернет-магазина переходят пользователи, которые уже готовы к покупке. Для сайтов виджет — дополнительный вариант для монетизации фотоконтента. Каждый переход с кнопки оплачивается. При этом мы не забираем место, отведённое под баннерную и тизерную рекламу.

Виджет не раздражает читателей, полностью гармонирует с сайтом и не мешает просматривать основной контент, как всем надоевшие всплывающие поверх текста окна. Посмотреть, как работает виджет на сайте Cosmo.ru можно здесь или здесь.

Изначально команда Sarafan.tech состояла только из разработчиков. Позднее компания стала разрастаться. Сегодня в Sarafan.tech работают около 20 человек, в числе которых группа продвижения, разработки и технической поддержки.

На первых этапах мы наращивали базу потенциальных партнёров. Сейчас продолжаем использовать уже испробованные методы: посещаем форумы и саммиты, питчимся, участвуем в нетворкингах и конкурсах, выступаем в качестве экспертов. Крупные затраты на продвижение не закладываем, ориентируемся на b2b2с.

Сервис Sarafan работает по модели оплаты за переходы (СPC) для fashion-, brand- и ecommerce-индустрии. На одной стороне системы продавцы, на другой — медиаплощадки и блогеры. Магазины получают таргетированный трафик и новых покупателей, медийные площадки и блогеры — оплату за переход подписчика на страницу бренда, а сам сервис — комиссию.

Сейчас к партнёрской программе Sarafan подключены более ста сайтов и около тысячи блогеров из России и ближнего зарубежья. Для продвижения сервис используют около пятидесяти магазинов. В 2017 году партнёром Sarafan стал международный издательский дом Independent Media. В рамках партнерства виджет Sarafan был установлен на страницах одного из самых крупных fashion-сайтов России — www.cosmo.ru.

В скором времени к платформе Sarafan будут подключены и другие проекты холдинга Independent Media: «Домашний очаг», Harper's Bazaar, Grazia и Esquire. На стадии согласования партнёрство и с другими медиа-домами России и Европы.

Мы продолжаем развивать наш проект. Как и любая нейросеть, Sarafan непрерывно обучается и совершенствуется: качество распознавания растёт в геометрической прогрессии, демонстрируя все более точные результаты.

Сейчас нейросеть проанализировала более 18 млн фотографий товаров, и эта цифра растёт с каждым новым кликом. Но в проекте не только техническое совершенствование продукта и расширение функциональности, мы планируем выходить на новые рынки США и Европы.

В январе 2018 года мы открыли офис компании в Нью-Йорке, в перспективах — представительство в Лондоне. В общем, планов много, перспективы захватывают, установка — бежать вперед со скоростью Усэйна Болта.

#стартапы