А нужен ли сервер для обучения? По опыту современный игровой комп с cuda вполне себе нормальное решение. Raid 0 тоже сомнительно - больше всего нагрузки при обучении идёт именно на видеокарту. Если грамотно построить датагенератор (класс sequence в keras) на какой либо БД, то вы будете загружать следующий batch в момент когда учится текущий обычного ssd хватает. Если вам важно размер, ну так база данных поможет - строите кластер, ну или ручной шардеринг. Ну а если не хочется тратиться на видеокарту то google colab за $50 в месяц вполне может хватить. Для выполнения вашей обученной модели нужен cpu с поддержкой avx3 и fma, ну или например coral ускорители
Нужен грамотный подход к созданию того, с чего вы будете обучать.
GPU это только часть. Сколько вы будете генерировать датасет?? Сколько вы будете его предобрабатывать?? Читать?? Может быть вам и ГРУ то не нужно, а нужно нечто другое.
А нужен ли сервер для обучения? По опыту современный игровой комп с cuda вполне себе нормальное решение. Raid 0 тоже сомнительно - больше всего нагрузки при обучении идёт именно на видеокарту. Если грамотно построить датагенератор (класс sequence в keras) на какой либо БД, то вы будете загружать следующий batch в момент когда учится текущий обычного ssd хватает. Если вам важно размер, ну так база данных поможет - строите кластер, ну или ручной шардеринг. Ну а если не хочется тратиться на видеокарту то google colab за $50 в месяц вполне может хватить.
Для выполнения вашей обученной модели нужен cpu с поддержкой avx3 и fma, ну или например coral ускорители
Нужен грамотный подход к созданию того, с чего вы будете обучать.
GPU это только часть. Сколько вы будете генерировать датасет?? Сколько вы будете его предобрабатывать?? Читать?? Может быть вам и ГРУ то не нужно, а нужно нечто другое.