12 бесплатных онлайн-курсов для начинающих аналитиков данных

От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set.

Сейчас многие интересуются профессией аналитик данных. Более подробно о навыках и знаниях, которые требует от аналитика рынок и как их получить писала в статье "Как обучиться аналитике бесплатно".

В этой статье привожу еще ряд бесплатных курсов, которые помогут продвинуться в аналитике. Если вы знаете классный (бесплатный) курс по аналитике - пишите в комментариях, дополню им статью.

Курс знакомит студентов с основами анализа данных.

Рассматриваются исследования и примеры из жизни, в которых использовался анализ данных. В курсе есть задачи по анализу данных.

Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.

Множество мини-курсов от платформы для создания дашбордов Power BI, в основном связанных с этой платформой и визуализацией данных.

Базовый курс по анализу данных на английском от Google. Навыки, которые вы приобретете, будут включать: очистку данных, решение проблем, критическое мышление, этику данных и визуализацию данных.

Курс расскажет, что такое Big Data и Data Science, чем занимаются специалисты по анализу данных и почему они так востребованы сейчас. После прохождения программы вы поймете, что Data Science - это не страшная, а очень интересная и нужная область знания, и сможете самостоятельно работать с данными на базовом уровне.

Научитесь настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.

Подборка на Ютьюб

Курс охватывает все ключевые аспекты работы с данными. Он познакомит вас с главными элементами предметной области и поможет сделать первые шаги в этой сфере.

Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях, обзор нереляционных способов хранения данных

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.

Курс с кучей тренировочных задач, удобный как для самостоятельного изучения. Рассказывает об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования