Cо-основатель "Powerry" Рашит Махат о том, что ждет сферу Искуственного Интелекта в 2023 году

Еще несколько лет назад искусственный интеллект (ИИ) представлялся технологией из фантастических романов и фильмов, то уже на сегодняшний день он буквально находится на расстоянии вытянутой руки. Более того, мы сталкиваемся каждый день с примерами работы этого когда-то «чудесного» метода анализа данных. Каждый из нас ежедневно получает рекомендации по просмотру контента в интернете, «умные боты» чистят почтовые ящики от явного спама — вспомните, когда вы в последний раз встречали некогда печально известные «нигерийские письма счастья». Мы узнаем о пробках и многое другое.
Эта отрасль направляется своим путем. В ней намечаются проблемы и тренды, о которых может рассказать член совета директоров, со-основатель ИТ-компании Powerry Рашит Махат.

На данный момент ИИ применяются в рекламе, потребительских и интернет-услугах, в бизнесе, торговле, а также телекоммуникациях, автомобилестроении.В качестве одного из крайне примечательных и показательных примеров Рашит Махат приводит BMW Group, которая применяет технологии искусственного интеллекта с целью автоматизации оценки картинок на линиях во время производства деталей и запчастей автомобилей. Таким образом, больше не надо контролировать качество исключительно вручную и с помощью «живых людей» — с этим вполне справляется робот, быстро замечая детали, которые отходят от стандарта. Ведь все запчасти авто должны быть абсолютно одинаковыми. ИИ прекрасно справляется с такого типа задачами — сверить с образцом, обнаружить отклонения. Аналогичные примеры можно отметить среди других автомобильных гигантов, таких как Fiat Chrysler China, Caterpillar. Последние сумели сэкономить свыше 400 тысяч долларов в год за счет того, что автоматические алгоритмы быстро и эффективно обнаруживают недостатки в при производстве, а также дефекты, связанные с износом корпуса. Что же касается ближайших разработок и будущего в ИИ, то это направление остается в авангарде передовых высоких технологий. С точки зрения Рашита Махата, уже в ближайшие несколько лет свыше 75% самых различных предприятий перейдут на полноценное использование возможностей ИИ в своей работе. Это положительно скажется на себестоимости любых товаров, а также их качестве. Увеличится поток данных, а также объем инфраструктуры для анализа. Все процессы тесно взаимосвязаны друг с другом.Также Рашит Махат дает комментарий о том, что технологии будут крайне востребованы в предиктивной аналитике компаний (а именно — клиентского опыта), в логистике, риск-менеджменте других сферах деятельности. Отдельно имеет смысл упомянуть медицину.

Как утверждает эксперт, технологии искусственного интеллекта способствуют уменьшению риска ошибок в ходе диагностики различных заболеваний. Эти методы влияют на эффективность постановки диагноза, а также на выбор лечения с учетом комплексного состояния пациента. На простом примере: человек может не знать о том, что у него есть риск аллергии на определенное лекарство. Но, пользуясь автоматизацией историей болезни, анамнеза семьи, ИИ способен предсказать определенные риски подобного вида. Иле же заранее отнести пациента к группе риска по определенным болезням, если у него есть к ним предрасположенность. Аналитика ИИ не является универсальной на данный момент, но уже сейчас почти сравнилась с человеком. Хотя бы за счет того, что искусственный интеллект может обрабатывать данные быстрее.
Уже сейчас в Казахстане клиническая больница №7 города Алматы применяет технологию Cerebra, чтобы выявить инсульт на самых ранних стадиях. Кровоток при этом экстренном заболевании можно восстановить в среднем за 4 часа. А благодаря ИИ удается минимизировать риски и последствия у пациентов. Это на 100% казахстанская разработка.
По мнению Рашита Махата, ограничением в области использования ИИ в медицине сейчас выступает закон. Когда будут приняты соответствующие поправки, развитие пойдет еще быстрее.

Важными вопросами, по мнению эксперта, остаются этика и справедливость алгоритмов, а также прозрачность получаемой и анализируемой информации. Решение, которое принимает робот, необходимо обосновывать также человеческим «разумом». Поэтому будут востребованы специалисты, которые интерпретируют модели анализа и выводов искусственного интеллекта. Ошибки будут выявляться почти сразу.
Казахстанское правительство крайне заинтересовано в развитии высоких технологий. В нашей стране, говорит Рашит Махат, даже госорганы применяют технологии ИИ. Уже к 2020 году появилась система аналитики Smart Data Ukimet, эффект от которой составил почти 200 миллиардов тенге или около 440 млн долларов. Программа необходима для прогнозирования и анализа экономико-социальных тенденций и показателей.
Конечно, в Казахстане, как и везде, наблюдается дефицит квалифицированных сотрудников в этой области. Но этот вопрос решается, поскольку заработная плата одна из самых высоких по рынку.
Также Рашит Махат отметил, что уже сейчас ИИ может анализировать ДНК человека, чтобы определить риски генетических заболеваний. Это поможет трансформировать сам принцип фармацевтики. Лекарства будут производиться на основе генетического профиля человека, полностью исключая побочные эффекты и недостатки. Еще одни важным достижением эксперт считает внедрение Apollo Go Robotaxi в Цанчжоу, Пекине, Чанша — искусственно управлемое такси не требует водителя