Нейросеть нарисовала портреты покупателей «Пятëрочки» и «Перекрëстка». Опыт в Midjourney

Москвичи и жители Московской области оказались мясоедами за 40… Что ж. Я не узнала себя в отражении и попробовала нарисовать свой индивидуальный портрет с помощью нейросети Midjourney. Но обо всём по порядку.

Раньше в новостях мы могли только прочитать приблизительное описание типичного потребителя, а теперь можем даже посмотреть как он выглядит. Так, программа лояльности «Х5 Клуб» и «Агентство Искусственного Интеллекта» с помощью нейросетей попытались сгенерировать портреты типичных покупателей (женского и мужского пола) сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток» из 67 регионов нашей страны. Вот как выглядят типичные покупатели из Москвы и Московской области: преимущественно женский пол, они мясоеды, возраст 43 года, дети есть только лишь у 17%.

Надо сказать, что портреты действительно получились очень реалистичными, но мне кажется, что присутствует легкий флёр усталости. В комментариях к официальной статье люди это тоже замечают: «все какие - то замучено - уставшие…». На самом деле нейронная сеть создает изображение на основе того, чему её научили, и скорее всего фотографии русских людей, которые предлагались нейронной сети имеют именно такую общую тональность. Вот с портретом москвичей – точно в цель, говорю как житель столицы. Не знаю как вы, но я магазине очень сосредоточена, расчётлива (список) и редко улыбаюсь.

Чтобы нейронная сеть выдала что-то, ей дополнительно необходимы вводные данные. Для более точного создания портретов типичных покупателей нейронной сети дали информацию о среднем чеке, возрасте, поле, знаке зодиака, а также предпочтениях в еде пользователей программы лояльности. Откуда все эти данные про пол, знак зодиака, возраст? Всё из приложений, где хранятся наши карты лояльности или из анкет которые мы когда-то заполняли. Так что если захотите написать возмущённый комментарий мол «кто дал им такие данные, да как они посмели», зайдите в личный кабинет и посмотрите, какие поля вы заполняли.

Теперь давайте расскажу и покажу свой опыт взаимодействия с нейронной сетью Midjourney. Мне захотелось посмотреть как выглядит девушка из зимней Москвы, которой 31 год и она любит покупать всякие вкусные сладости (это я). Вот какие варианты получились (листайте карусель).

Нейросеть на основе вводных данных предлагает четыре варианта, которые можно проапскейлить: «U» – выбрать наиболее удачные варианты из четырех, и нейросеть улучшит её разрешение; «V» – нейросеть создаст ещё четыре вариации выбранных изображений из полученных четырёх, можно совершать эти действия несколько раз (пример ниже).

Это четыре изображения по вводным данным:

Это вариации выбранного варианта номер 2 (мне больше понравился) и его 4 версии:

Это конечное изображение, улучшенное (из предыдущих вариаций выбрано 4 изображение). Больше всего мне откликнулась девушка из этого коллажа (в правом верхнем квадрате). Её я и решила проапскейлить, она так ласково прижимает к себе сладости, а в глазах читается: «Саш, ну возьми ещё вот эту вкусняшку, сегодня последний раз!!!». Но, кстати, грусть и глубина в глазах читается и здесь.

Давайте покажу ещё немного процесса формирования изображения нейронной сетью. Можно заметить на изображении слева княжеские силуэты, характерные зимние головные уборы, портреты русских женщин, силуэт крестьянки. То есть нейронная сеть по запросу «Москва, русская девушка», анализирует историю и за прототип берёт именно эти изображения, и далее накладывает современные образы. На коллаже слева прототипы женщин из 80-90х годов. Нейросеть идёт по временному отрезку. На самом деле это очень быстрый процесс, итоговый результат получается буквально 30 секунд.

В целом, могу сказать, что получился творческий, интересный опыт. Самое интересное всегда кроется в собственном опыте, в том, что ты делаешь своими руками. В 2023 году нас ждёт очень много интересного, связанного с нейросетями. Даже если для вас всё это из области фантастики и вы никогда не будете их использовать, просто оставайтесь в курсе важных новостей. Подписывайтесь на мой блог в мой блог Вконтакте или канал в Telegram.