Как нейросеть помогает найти сотрудников на удалённую работу

В 17 раз сократили время создания вакансии, уменьшили число ошибок и нагрузку на менеджеров. Рассказываем, как внедряли GPT-модель в Finder.work — сервис по поиску вакансий и сотрудников на удаленную работу.

Как нейросеть помогает найти сотрудников на удалённую работу

Поиск толкового специалиста начинается с составления вакансии. Рекрутеры и предприниматели размещают тысячи офферов каждый день, выполняя одну и ту же шаблонную работу.

И те, и другие, чтобы сэкономить время, находят описания похожих вакансий на известных сайтах и из нескольких текстов составляют что-то своё. И весь этот процесс — найти, скопировать, переписать — занимает в среднем 30 минут. В вакансии, составленные таким образом, часто закрадываются опечатки или ошибки, которые плохо влияют на имидж работодателя.

Мы в Finder.vc придумали, как подарить эйчарам и предпринимателям эти 30 минут — внедрили мощную GPT-модель, которая способна составить привлекательное описание вакансии всего за 30 секунд.

Что-что, простите? ЖПТ?

Для тех, кто каким-то чудом пропустил миллиард статей про нейросети, кратко: GPT-модель (Generative Pre-trained Transformer) — это архитектура нейросети, обученная генерировать текст. Не будем глубоко вдаваться в историю, но с 2018 года эта технология развилась настолько, что её стали использовать в самых разных областях — от генерации текста до обработки видео или картинок.

Такая нейросеть умеет не просто последовательно писать текст: она понимает, какая связь между словами в предложении, хорошо понимает контекст использования слов, учитывает мировой опыт и самое главное — выдаёт результат почти мгновенно.

Зачем это эйчарам и предпринимателям

Представьте, какой объем текста у десятков тысяч вакансий, размещенных в рунете. Миллионы килознаков! Хорошо бы всё это проанализировать, прежде чем составлять свою вакансию, да? А ведь помимо описания вакансии, нужно писать отказы, шаблоны ответов, вопросы к собеседованию и придумывать прочие типовые тексты.

Нейросеть уже обработала этот массив данных и способна составить описание вакансии менее, чем за минуту, не сделав ни одной ошибки.

Итак, вот главные преимущества для работодателей:

— Составление вакансии теперь занимает в разы меньше времени.

— Исключаются ошибки, которые пагубно влияют на отклик.

— Для клиентов finder это бесплатно.

Как функция повлияла на наш сервис

Внедрение нейросети — всего лишь один из шагов на нашем пути развития. Вот что случилось с Finder.vc за последний год:

  • Посещаемость сайта выросла в 10 раз. Сегодня это более 500 000 целевых визитов месяц.
  • В 15 раз увеличилось количество откликов, которые генерирует сервис.
  • Количество размещаемых вакансий выросло более чем в 5 раз.
  • Верифицировали страницы в Telegram и VK. Сейчас мы владеем самым посещаемым Telegram-каналом с вакансиями в мире. Чтобы его найти — достаточно ввести слово «работа» в поиске мессенджера и кликнуть на первую строку выдачи.

Быстрый рост сервиса начал влиять на наши внутренние процессы: менеджерам стало сложнее обрабатывать новый поток вакансий, появилось большое количество вакансий с ошибками и смысловыми неточностями.

С момента внедрения GPT-модели в сервис прошло чуть больше недели и вот что мы получили:

  • По нашим данным процесс создания вакансии сократился для клиентов в 17 раз!
  • Грамматических и смысловых ошибок в текстах стало гораздо меньше, вакансии стали более привлекательными для соискателей и стали набирать больше откликов.
  • Снизилась нагрузка на наших менеджеров, которые тщательно проверяют каждую вакансию и вчитываются в описание.
  • Повышенное внимание к сервису, ожидаемый прирост новых клиентов из-за модной темы.

Как это работает

Алгоритм действий простой: открываете сайт https://finder.vc/employer, выбираете тариф и вводите начальные данные, чтобы нейросети было с чем работать:

1. название должности;

2. зарплату (можно не указывать);

3. форму занятости;

4. требуемый опыт;

5. название компании и краткое описание рода деятельности (если размещаетесь впервые). После заполнения начальных данных становится активной кнопка “Сгенерировать описание”.

<p>Для примера мы сгенерировали описание вакансии на должность Python разработчика. Засекали по таймеру — генерация заняла всего 21 секунду. Вот что получилось:</p>

Для примера мы сгенерировали описание вакансии на должность Python разработчика. Засекали по таймеру — генерация заняла всего 21 секунду. Вот что получилось:

<p>Получив описание от ИИ, вы можете разместить вакансию как есть или отредактировать и добавить недостающую информацию.</p>

Получив описание от ИИ, вы можете разместить вакансию как есть или отредактировать и добавить недостающую информацию.

Что дальше

Нейросеть работает быстро, учится каждую минуту и её возможности в составлении текстов практически безграничны. Мы планируем добавить опции, которые будут полезны соискателям — для создания резюме и мотивационных писем. Для тех, кто ищет сотрудников на удаленную работу — нейронная сеть научится более сложным вещам: составлению стратегии поиска сотрудников, вопросов к собеседованию, писем об отказе, скорингу резюме и пр.

Первое размещение у нас бесплатно, поэтому можете без риска протестировать, как это работает, заодно и сотрудника себе найдете. Ждем вас в комментариях.

Доброго всем дня!

2020
19 комментариев

опция с резюме и cover letter должна круто залететь. самое главное - gpt снимает страх белого листа и генерирует драфт, дальше уже можно редачить и доводить текст до ума

6

garbage in garbage out
Честно не понимаю как можно что то осознанное от gpt получить...

5

откуда оно решило что у меня есть яйца в холодильнике, мне решительно не понятно ))

1

Очень интересно, вы сами используете свой продукт по назначению? Если да, то не помешают факты и цифры)

5

вот тебе и ну и ну ,нейросеть ищет сама сотрудников уже

5

дожили, спасибо скайнет

4