Сервисы аналитики маркетплейсов: как они работают и как их использовать

Маркетплейсы — это платформы, на которых продавцы и покупатели могут взаимодействовать друг с другом и совершать сделки. Маркетплейсы позволяют продавцам расширить аудиторию, увеличить продажи и снизить издержки. Покупатели, в свою очередь, получают доступ к широкому выбору товаров, низким ценам и удобным условиям доставки и оплаты. Неудивительно, что маркетплейсы становятся все более популярными среди продавцов и покупателей.

Однако, чтобы успешно торговать на маркетплейсах, продавцам нужно постоянно анализировать свои данные и конкурентов. Для этого существуют специальные сервисы аналитики маркетплейсов, которые помогают селлерам получать ценную информацию о своем бизнесе и рынке. С помощью сервисов аналитики маркетплейсов продавцы решают различные задачи, такие как:

Цель этой статьи — дать обзор лучших сервисов аналитики маркетплейсов и рассказать, как их правильно использовать. Мы рассмотрим, как работают сервисы аналитики маркетплейсов, по каким критериям их можно выбрать, какие преимущества и недостатки они имеют, и какие рекомендации мы можем дать для их практического применения.

Сервисы аналитики маркетплейсов — это онлайн-платформы, которые собирают и обрабатывают данные с различных маркетплейсов, таких как OZON, Wildberries, Яндекс Маркет, Мегамаркет, AliExpress и других. Они используют различные методы и технологии для сбора данных, такие как:

1. Скрапинг — это процесс извлечения данных с веб-страниц маркетплейсов с помощью специальных программ, называемых скраперами. Скраперы могут собирать данные о товарах, ценах, отзывах, рейтингах, продавцах и других параметрах.

2. API — это интерфейс, который позволяет сервисам аналитики маркетплейсов получать доступ к данным маркетплейсов через специальные запросы. API обычно предоставляются самими маркетплейсами или сторонними провайдерами. API могут давать более точную и свежую информацию, чем скрапинг, но они могут иметь ограничения по объему и частоте запросов.

3. Интеграция — это процесс подключения сервисов аналитики маркетплейсов к аккаунтам продавцов на маркетплейсах через специальные ключи или пароли. Интеграция позволяет сервисам аналитики маркетплейсов получать доступ к персональным данным продавцов, таким как продажи, запасы, заказы, отчеты и т.д.

После сбора данных сервисы аналитики маркетплейсов обрабатывают их с помощью различных алгоритмов и моделей, чтобы вычислить различные параметры и метрики, такие как:

· Спрос и предложение — это соотношение между количеством покупателей и продавцов на рынке, которое влияет на цены и продажи. Сервисы аналитики маркетплейсов могут оценивать спрос и предложение по разным критериям, таким как категории, бренды, ключевые слова, сезонность и т.д.

· Конкуренция — это степень, в которой продавцы соперничают друг с другом за покупателей на рынке. Сервисы аналитики маркетплейсов могут анализировать конкуренцию по разным параметрам, таким как цены, отзывы, рейтинги, продвижение и т.д.

· Рентабельность — это разница между доходами и расходами продавца, которая определяет его прибыль. Сервисы аналитики маркетплейсов могут рассчитывать рентабельность по разным факторам, таким как цены, себестоимость, комиссии, налоги, доставка и т.д.

· Оптимизация — это процесс улучшения параметров и метрик продавца, чтобы повысить его продажи и прибыль. Сервисы аналитики маркетплейсов могут давать рекомендации по оптимизации по разным аспектам, таким как выбор товаров, ценообразование, продвижение, управление ассортиментом и т.д.

После обработки данных сервисы аналитики маркетплейсов предоставляют продавцам различные инструменты и функции, которые помогают им использовать данные для улучшения своего бизнеса, такие как:

1. Дашборды — это визуальные панели, которые отображают основные параметры и метрики продавца в удобном и понятном виде. Дашборды настраиваются по разным критериям, таким как период, маркетплейс, категория, товар и т.д. Они помогают отслеживать показатели, выявлять тренды и проблемы, сравнивать свои результаты с конкурентами и рынком.

2. Отчеты — это документы, которые содержат подробную информацию о различных аспектах бизнеса продавца на маркетплейсах. Отчеты могут быть сгенерированы по разным темам, таким как анализ ниши, конкурентов, цен, отзывов, рекламы и т.д. Отчеты помогают продавцам получать глубокие и ценные инсайты, которые могут быть использованы для принятия решений и оптимизации бизнеса.

3. Алерты — это уведомления, которые отправляются продавцам по разным каналам, таким как электронная почта, SMS, мессенджеры и т.д. Алерты информируют продавцов о важных событиях и изменениях, которые могут повлиять на их бизнес, таких как изменение цен конкурентов, появление новых отзывов, снижение рейтинга, увеличение возвратов и т.д. Алерты помогают вовремя реагировать на изменения, предотвращать потери и риски.

4. Инструменты — это функции, которые позволяют выполнять различные действия с данными, такие как фильтрация, сортировка, поиск, экспорт, импорт, редактирование и т.д. Инструменты упрощают работу с данными и повышают их доступность и удобство.

Выбор сервиса аналитики маркетплейсов зависит от разных факторов, таких как:

1. Цена — это стоимость использования сервиса аналитики маркетплейсов, которая может варьироваться в зависимости от плана, функционала, количества запросов и т.д. Цена может быть фиксированной или динамической, ежемесячной или единоразовой. Встречаются и бесплатные тарифы, но с сильно урезанным функционалом. Продавцам нужно выбирать сервис аналитики маркетплейсов, который соответствует их бюджету и потребностям.

2. Функционал — это набор возможностей и характеристик, которые предлагает сервис аналитики маркетплейсов. Функционал может включать разные параметры, метрики, инструменты, отчеты, алерты и т.д. Не стоит гнаться за обширным функционалом, надо выбирать сервисы, которые покрывают задачи и цели.

3. Поддержка — это уровень и качество обслуживания, которое предоставляет сервис аналитики маркетплейсов своим клиентам. Поддержка может включать разные каналы и форматы, такие как онлайн-чат, телефон, электронная почта, видео, FAQ, блог и т.д. Поддержка может быть доступна круглосуточно или в определенное время, на разных языках или на одном, бесплатно или за дополнительную плату. Продавцам нужно выбирать такой сервис аналитики маркетплейсов, который обеспечивает быстрый и качественный сервис.

4. Отзывы — это мнения и оценки, которые выражают пользователи сервиса аналитики маркетплейсов о его работе. Отзывы могут помочь оценить качество, надежность и удобство сервиса аналитики маркетплейсов, а также узнать о его преимуществах и недостатках. Отзывы можно найти на разных платформах, таких как форумы, блоги, социальные сети и т.д.

В этом разделе мы дадим обзор 3 сервисов аналитики маркетплейсов, которые мы выбрали по следующим критериям: цена, функционал, поддержка, отзывы.

Мы рассмотрим: MPSTATS, Stat4Market и LikeStats.

Сайт сервиса MPSTATS.

Сервис предлагает четыре тарифных плана: Бесплатный, Старт, Бизнес и Премиум. Цены варьируются от 0 до 25 000 рублей в месяц в зависимости от функционала и количества пользователей. Пробный период доступен на любом тарифе и составляет 24 часа.

MPSTATS предоставляет различные аналитические инструменты для мониторинга и управления продажами на маркетплейсах. К ним относятся:

· анализ конкурентов;

· товаров и категорий;

· SEO-оптимизация;

· расчет поставок и маржинальности;

· прогнозы искусственного интеллекта;

· внутренняя аналитика и другие.

Всего сервис насчитывает более 40 инструментов.

Сервис MPSTATS совместим с тремя крупнейшими маркетплейсами в России: Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет. Это позволяет анализировать данные по более чем 430 000 продавцам и 100 миллионам товаров.

Сервис имеет несколько дополнительных функций, которые будут полезны для пользователей. Например, MPSTATS позволяет интегрировать личный кабинет продавца по API, чтобы получать данные по собственным продажам. Также сервис имеет телеграм-бота, который отправляет уведомления о продажах, ценах и конкурентах. На площадке MPSTATS расположены обучающие курсы, вебинары и форумы для селлеров.

Сервис поддерживает связь с пользователями через несколько каналов: чат на сайте, электронная почта, телефон, телеграм и социальные сети. Поддержка работает круглосуточно и обещает отвечать в течение 15 минут.

MPSTATS – это мощный и универсальный сервис аналитики маркетплейсов, который помогает продавцам на разных этапах развития бизнеса. Сервис имеет широкий функционал, доступные тарифы, поддержку нескольких платформ и дополнительные возможности. Основные преимущества сервиса – это наличие прогнозов искусственного интеллекта, внутренней аналитики по API и обучающих материалов.

Основные недостатки – это отсутствие аналитики по некоторым маркетплейсам, таким как СберМегаМаркет, Lamoda и KazanExpress, а также ограниченный пробный период.

Сайт сервиса Stat4Market.

Stat4Market предлагает три тарифных плана: Старт, Профи и Бизнес. Цены варьируются от 990 рублей до 4990 рублей в месяц в зависимости от количества доступных маркетплейсов, товаров и функций. Сервис предоставляет бесплатный пробный период на 7 дней для всех тарифов.

Stat4Market предоставляет различные аналитические инструменты, такие как:

1. Анализ товаров: показывает динамику продаж, цен, рейтингов, отзывов и конкурентов по выбранному товару на разных маркетплейсах.

2. Анализ категорий: показывает общий объем продаж, количество товаров, среднюю цену, долю рынка и тренды по выбранной категории на разных маркетплейсах.

3. Анализ продавцов: показывает динамику продаж, количество товаров, среднюю цену, рейтинг и отзывы по выбранному продавцу на разных маркетплейсах.

4. Анализ брендов: показывает динамику продаж, количество товаров, среднюю цену, долю рынка и тренды по выбранному бренду на разных маркетплейсах.

5. Анализ ниш: показывает потенциал, конкуренцию, спрос и рентабельность по выбранной нише на разных маркетплейсах.

6. Анализ трендов: показывает самые популярные и быстрорастущие товары, категории, продавцы и бренды на разных маркетплейсах.

Всего в сервисе насчитывается более 30 инструментов.

Stat4Market поддерживает аналитику по 27 маркетплейсам, наиболее известные из них: Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, AliExpress, Goods, Lamoda, KupiVIP, KazanExpress, SberMegaMarket и Beru.

Stat4Market предлагает дополнительные функции, такие как:

· интеграция с google analytics: позволяет сравнивать данные о продажах и трафике с разных маркетплейсов и своего сайта;

· интеграция с crm-системами: позволяет автоматизировать процессы управления заказами, клиентами и складом с разных маркетплейсов;

· реферальная программа: позволяет получать до 15% от оплаты привлеченных клиентов.

Stat4Market предоставляет поддержку пользователей через чат, электронную почту и телефон. Поддержка работает с 9:00 до 18:00 по московскому времени в рабочие дни.

Stat4Market — это сервис, который будет полезен для продавцов и поставщиков, которые хотят получать актуальную и подробную информацию о рынке, конкурентах, товарам и трендах на разных маркетплейсах.

Основные преимущества сервиса:

· широкий диапазон аналитических инструментов;

· поддержка 10 маркетплейсов, включая основные и популярные платформы;

· интеграция с google analytics и crm-системами;

· реферальная программа с доходностью до 15%.

Основные недостатки сервиса:

· отсутствие видеоуроков или youtube-канала;

· отсутствие возможности выгрузки данных в excel или pdf;

· отсутствие возможности предоставления доступа нескольким пользователям.

Сайт сервиса LikeStats.

Сервис предлагает три тарифных плана: Базовый (от 990 рублей в месяц), Расширенный (от 1990 рублей в месяц) и Премиум (от 3990 рублей в месяц). Каждый тариф имеет разный набор функций и ограничений по количеству товаров, запросов и выгрузок. LikeStats предоставляет бесплатный пробный период на 7 дней для всех тарифов.

Сервис предоставляет следующие аналитические инструменты:

1. Поиск товаров по ключевым словам, артикулам, брендам, категориям и фильтрам на разных маркетплейсах.

2. Сравнение товаров по ценам, продажам, отзывам, рейтингам, характеристикам и фотографиям.

3. Отслеживание динамики изменения цен, продаж, отзывов и рейтингов товаров и продавцов за разные периоды времени.

4. Выгрузка данных в Excel или CSV форматах для дальнейшего анализа и визуализации.

5. Анализ отзывов покупателей по тональности, эмоциям, ключевым словам и темам.

6. Анализ конкурентов по объему продаж, выручке, количеству товаров, ценам, отзывам и рейтингам.

7. Анализ ниш и категорий по спросу, конкуренции, сезонности и трендам.

Также LikeStats предоставляет бесплатное расширение для Chrome, которое позволяет анализировать товары и конкурентов прямо на сайте Wildberries.

Сервис поддерживает четыре маркетплейса: Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и Goods. Это одни из самых популярных и крупных площадок в России, на которых торгуют миллионы продавцов и покупают миллиарды товаров.

Сервис предлагает дополнительные функции, такие как:

1. Интеграция с Google Analytics для отслеживания трафика и конверсии с маркетплейсов на свой сайт или лендинг.

2. Интеграция с CRM-системами для автоматизации работы с клиентами и заказами с маркетплейсов.

3. Интеграция с платежными системами для приема онлайн-оплаты от покупателей с маркетплейсов.

4. Интеграция с сервисами доставки для упрощения логистики и отслеживания статусов заказов с маркетплейсов.

5. Интеграция с сервисами рекламы и маркетинга для продвижения своих товаров и бренда на маркетплейсах и в социальных сетях.

LikeStats предоставляет поддержку пользователей через онлайн-чат на сайте, электронную почту, телефон и Telegram. Поддержка работает с понедельника по пятницу с 10:00 до 19:00 по московскому времени.

Сервис имеет свой YouTube-канал, где можно посмотреть видеоинструкции по использованию сервиса и узнать полезные советы по продажам на маркетплейсах.

LikeStats — это сервис аналитики маркетплейсов, который предлагает не только широкий спектр инструментов для сбора и анализа но и дополнительные функции, такие как интеграция с различными сервисами для упрощения и автоматизации работы с маркетплейсами.

Основные преимущества сервиса — это широкий функционал, удобный интерфейс, высокая скорость и точность данных, а также возможность интеграции с другими сервисами.

Основные недостатки сервиса — это ограниченное количество поддерживаемых маркетплейсов, высокая стоимость некоторых тарифов, а также отсутствие доступа к сервису в выходные дни.

Чтобы эффективно использовать сервисы аналитики маркетплейсов на практике, нужно соблюдать следующие рекомендации:

1. Подключиться к сервису аналитики маркетплейсов, который подходит по цене, функционалу, поддержке и отзывам. Для этого нужно зарегистрироваться на сайте сервиса, выбрать подходящий план подписки и оплатить его. Также нужно интегрировать свой аккаунт на маркетплейсе с сервисом аналитики, чтобы он мог получать доступ к вашим данным.

2. Настроить параметры аналитики, которые интересуют вас. Для этого нужно выбрать маркетплейс, категорию, товар, ключевое слово, период и другие фильтры, которые влияют на результаты аналитики. Также нужно выбрать параметры и метрики, которые вы хотите анализировать, такие как спрос, предложение, конкуренция, рентабельность, оптимизация и т.д.

3. Интерпретировать результаты аналитики, которые представлены в виде дашбордов, отчетов, алертов и других инструментов. Для этого нужно понять, что означают разные параметры и метрики, как они взаимосвязаны, как они изменяются во времени и по сравнению с конкурентами. Также нужно уметь выделять главные выводы и рекомендации, которые дает сервис аналитики маркетплейсов.

4. Применять данные аналитики для улучшения своего бизнеса на маркетплейсах. Для этого нужно использовать данные аналитики для принятия решений по разным аспектам бизнеса, таким как выбор ниши и товаров, ценообразование и оптимизация маржи, продвижение и реклама, управление ассортиментом и запасами, мониторинг и улучшение качества обслуживания. Также нужно постоянно отслеживать эффект от применения данных аналитики и корректировать свои действия в соответствии с изменениями на рынке.

В этой статье мы дали обзор лучших сервисов аналитики маркетплейсов и рассказали, как их правильно использовать. Мы рассмотрели, как работают сервисы аналитики маркетплейсов, по каким критериям их можно выбрать, и какие рекомендации мы можем дать для их практического применения.

Надеемся, что наша статья была полезной и интересной для вас. Спасибо за внимание!