Платформа решает все от задач, посильных одной-двум нейронкам, вроде ресайза картинок, замены фона или обработки данных из pdf, до создания мультимодальных систем. Самую объемную на сегодняшний день механику мы разрабатывали для юридической компании. В каскаде этой системы 18 нейронок. Они собирают документы, анализируют, подсвечивают и сводят информацию в единую базу данных, с которой можно консультироваться.
Опубликуйте свой продукт на https://productradar.ru, побейтесь за «Продукт недели» :D
Ai-редакция просто мечта)
да, и ее можно настроить под себя, например, добавить ai-редакторов, которые специализируются в конкретной нише
А сколько ресурсов уходит на поддержание набора из 1200 нейронок?
Это сколько должно быть GPU, и сотрудников, чтобы адаптировать модели, готовить данные, обучать и переобучать модели, разворачивать их, готовить для них API? И это если это задача из разряда типовых. А если это задача из разряда того, что есть на Kaggle?
это облачная инфраструктура, мы поднимаем нейронки только тогда, когда происходит запрос в конкретную нейронку. Поэтому менее популярные нейронки запускаются on demand
И не знал, что нейронок уже под 1200
моделей множество. и мы обучаем свои, например, отдельные модели для создания логотипов или маскотов бренда