30-50% сотрудников потеряют работу в ближайшие 5 лет. Сделали AI-калькулятор и показываем, как будет идти автоматизация

«Мы все останемся без работы» — кричат любители паники на фоне новостей об AI. И не зря. Сделали калькулятор и посчитали, что сокращения затронут практически все области и что это очень выгодно для бизнеса.

На связи RAFT, мы разрабатываем IT-продукты и внедряем AI-решения в бизнесы из разных сфер. Рассказываем про наш калькулятор, который считает, сколько людей останутся без работы при внедрении AI-технологий.

А еще — сколько на этом сэкономит бизнес. Рассмотрим на примере Яндекса, Альфа-банка и Wildberries. Это не наши клиенты, но интересно посмотреть, сколько они могут сэкономить просто на внедрении AI.

Наш маркетолог Катя следила за развитием AI с 2018 года, а с прошлого года после запуска ChatGPT живет в ожидании конца света, и как героиня фильма “Не смотри вверх” Кейт Дибиаски (Kate Dibiasky), ждет самого худшего.

Кроме того, что Катя понимает, что весь маркетинг УЖЕ можно отдать AI, она ходила по офису и просто уже заколебала нас своим: “МЫ ВСЕ останемся БЕЗ работы!” Чтобы успокоить Катю и немного вернуть в настоящее, мы сделали калькулятор.

Хорошие новости: работу потеряют все-таки не все.
Плохие новости: работу потеряют многие. Внедрять AI — выгодно. Капитализм, и ничего личного.

Термины GenAI, LLM, ChatGPT звучат из «каждого чайника», а о потрясающих возможностях для бизнеса слышали уже все. У компаний возникают вопросы, что действительно уже можно использовать, какое время займет внедрение и сколько это будет стоить.

Наша команда это отчетливо видит на запросах наших клиентов и партнеров. В этой сфере, как и во многих, дьявол в деталях: какую модель LLM выбрать, запускать прототип на ChatGPT или он-прем моделях, подходит ли на практике конкретная модель для решения задачи.

И главный вопрос — подтвердилась ли гипотеза, что это дает добавленную ценность бизнесу? В среднем «погружение» в кейс и формирование у бизнеса концепции о том, как подойти к AI «снаряду» занимает 2 недели и несколько созвонов с нашей командой.

Иногда компании после этого уходят с пониманием, что не готовы внедрять AI, им это сейчас невыгодно или оптимизация займет много ресурса и времени. Калькулятор — это бесплатный и быстрый способ еще перед консультацией затестить, надо оно вам или нет.

Калькулятор под капотом использует комбинацию фиксированных стратегий и AI для проведения анализа. Из-за этого результаты могут разниться при одинаковых вводных. От чего это зависит? Во многом от качества входных данных, но так же от фазы луны и настроения OpenAI. Например, в день когда Сэма Альтмана уволили — он иногда предлагал уволить вообще всех! Вот что значит плохое настроение🤯.

Давайте представим, что Яндекс решил внедрить АИ. Всего в компании по отчету за 3 квартал 2023 работает 25,7 тысячи человек, в это число входят все сотрудники, которые работают в РФ и заграницей. Заполняем анкету в калькуляторе:

После анкеты калькулятор задает 3-5 дополнительных вопросов по специфике отрасли или компании, чтобы понять насколько систематизированы процессы в компании и какой объем работ можно отдать AI. Предположим, что в “Яндексе” есть рутинные процессы и компания уже автоматизировала какую-то их часть:

С помощью калькулятора рассчитали, что AI сможет заменить 20% всех работников — это 5500 сотрудников. Средняя зарплата — 78 000 руб. Получается, что после их сокращения компания может сэкономить до 5 млрд. рублей в год.

Насколько реальны эти цифры, покажет только практика: Яндекс может оказаться не готов к такому повсеместному внедрению AI или автоматизация пойдет по другому сценарию.

Предположим, что Альфа-банк тоже внедряет ИИ. У этого есть реальные предпосылки. По заявлению Владимира Верхошинского 30-50 тыс. сотрудников крупнейших банков будет “высвобождено” в ближайшие 5 лет.

В Альфа-банке работает порядка 26 тыс. сотрудников. Делаем расчет:

Процессы в банках больше регламентированы, поэтому калькулятор оценивает автоматизацию в “Альфа-банке” до 30% сотрудников — это 7800 сотрудников. Средняя зарплата — 80 000 руб. После сокращения компания может сэкономить до 7,4 млрд рублей в год.

Опять-таки это предположение и не факт, что всех сотрудников будут сокращать — возможно, их будут переобучать или с помощью AI они смогут выполнять больший объем работ.

Посмотрим расчет автоматизации на крупнейшей ритейл-платформе. Предположим, что Wildberries будут внедрять AI.

По прогнозу автоматизация в Wildberries может затронуть до 50% сотрудников. В компании работает порядка 32 000 сотрудников. 50% — это 16 000 сотрудников. При средней зарплате — 75 000 руб. экономия компании будет 14 млрд рублей в год.

Впечатляющие цифры, да?

Для расчета необходимо:

ввести информацию о сфере деятельности своей компании, указать количество сотрудников, распределить их по профессиям — в процентах от общего числа, ввести средние зарплаты, системы организации работы.

На основе этой информации плюс 3-5 дополнительных вопросов от Chat GPT по специфике вашего бизнеса калькулятор посчитает, на сколько процентов можно автоматизировать компанию уже сейчас и насколько это выгодно.

Чем больше информации вы укажете и чем полнее ответите на все вопросы — тем точнее будет расчет.

Если у вас есть свой бизнес или вы так же хотите “поиграться”, приглашаем затестить калькулятор. Это бесплатно :) Расчет в формате PDF можно отправить себе или своему боссу на почту. :)

Калькулятор может достаточно долго “думать”. Так случается не всегда, но если случается, то дайте ему шанс. Он подумает и ответит. Над этим работаем, но в текущей версии могут быть задержки.

Как думаете, когда именно вы потеряете работу из-за ИИ?