AI-контент разрушает интернет? 5 проблем, о которых молчат создатели нейросетей
Генерация контента развивается стремительными темпами: нейросети пишут статьи, создают изображения и видео и даже кодят. По данным Salesforce, 51% компаний уже используют ИИ в маркетинге, а к 2026 году этот показатель вырастет до 80%.
Звучит впечатляюще. Однако, массовое внедрение нейронок в контент-стратегии породило ряд серьёзных проблем, которые нельзя игнорировать. Компании, блогеры и бизнесы, использующие нейросети, сталкиваются с ошибками, шаблонностью, проблемами с авторскими правами и даже санкциями от поисковиков.
В этой статье разбираем ключевые вызовы AI-контента и находим решения, которые помогут использовать нейросети с умом.
Проблема 1: человеческий контроль всё ещё нужен
Искусственный интеллект умеет писать, но понимает ли он, о чём говорит? Нет. И именно в этом главная проблема сгенерированного контента.
AI не чувствует эмоций, не понимает контекста, не анализирует аудиторию. Он просто комбинирует слова, опираясь на огромные массивы данных.
Что в итоге?
- Шаблонные фразы: «В современном мире…», «Безусловно, важно…»
- Повторяющиеся структуры: ИИ использует одни и те же обороты.
- Отсутствие индивидуальности: нейросеть не знает ваш личный стиль.
Как заставить искусственный интеллект писать лучше:
- Редактировать вручную. «Генерёжка» – это черновик, а не финальный текст.
- Использовать кастомные промпты. Чем детальнее запрос, тем лучше результат.
- Добавлять «человеческие» фишки. Истории, метафоры, эмоции – всё, чего нейронка не умеет.
AI-контент ускоряет работу, но без вмешательства человека он остаётся сырым. Контент, который вызывает эмоции, создаёт доверие и привлекает аудиторию, пока что по силам только людям.
Проблема 2: информационный шум
Чем больше сгенерированного контента – тем сложнее выделиться.
В 2023 году OpenAI заявила, что ChatGPT генерирует более 100 миллионов слов в день. Добавьте сюда тексты от Claude, Gemini, Perplexity, и получится контентный цунами, которое заполоняет интернет.
Но что происходит, когда миллионы людей используют одни и те же нейросети?
Во-первых, однообразие. Генерация — это поток похожих текстов. Статьи становятся безликими, заголовки повторяются, идеи циркулируют по кругу.
Пример: в одном SEO-исследовании проанализировали 500 статей, созданных ChatGPT по разным запросам. 75% из них были практически идентичны.
Во-вторых, алгоритмы начали бороться с AI-контентом:
- Google обновил алгоритмы в 2024 году – сайты с «пустыми» статьями потеряли до 95% трафика.
- Meta тестирует систему распознавания ИИ-контента, чтобы не допускать однотипные тексты в выдачу.
- Twitter (X) понижает охваты у «машинных» постов без личного вовлечения автора.
Реальный кейс: Casual.app запустил сайт с 10 000 AI-статей. Первые три месяца всё было отлично – трафик рос. Но после обновления Google посещаемость упала на 99,3%.
Как избежать потери охватов:
- Добавлять уникальный опыт – свой взгляд, кейсы, примеры.
- Комбинировать нейронки и авторский стиль – редактировать тексты, добавлять эмоции.
- Использовать ИИ как ассистента, а не автора – просить структурировать текст, но писать самому.
AI генерирует много, но не оригинально. В мире, где каждый второй использует ChatGPT, выигрывают те, кто делает контент по-новому: с живыми историями, фактами и личным мнением.
Проблема 3: авторские права и юридические вопросы
Кому принадлежит контент, созданный искусственным интеллектом? Если вы используете нейросеть для генерации текста или изображения, можете ли вы считать себя автором? А если ИИ обучался на чужих работах без разрешения?
Юридическая неопределённость вокруг сгенерированного контента – одна из главных проблем, которая уже приводит к судебным разбирательствам.
- Дело «Zarya of the Dawn» (США, 2023). Графический роман, созданный с помощью Midjourney, не получил полную защиту авторских прав. Суд постановил, что только части, написанные человеком, могут считаться авторскими.
- Иск Getty Images против Stability AI. Stability AI использовала 12 миллионов фотографий без разрешения для обучения нейросети. Getty Images подала иск за нарушение авторских прав. Судебное разбирательство продолжается, но прецедент уже создан.
- Авторы против OpenAI и Meta. Сара Сильверман и другие писатели обвиняют компании в незаконном использовании их книг для обучения ChatGPT и Llama. Иск основан на том, что AI генерирует фразы, очень похожие на их произведения.
В чём главные риски для создателей AI-контента?
- Сгенерированный контент нельзя защитить авторским правом. Если текст создан полностью ИИ, он не признаётся объектом авторского права. Только редактированный и переработанный контент можно зарегистрировать как интеллектуальную собственность.
- Нейронка может случайно украсть чужой контент. ChatGPT и другие модели обучаются на огромных массивах данных, включая защищённые авторским правом материалы. Если нейросеть создаёт текст или изображение, похожее на чужую работу, это может привести к юридическим проблемам.
- Компании ужесточают политику в отношении контента. Площадки вроде Shutterstock и Adobe Stock запрещают загружать изображения, созданные ИИ, без явной маркировки. Журналы и СМИ вводят правила по разграничению AI-контента и человеческого творчества.
Как избежать проблем:
- Редактировать контент – не публиковать его без доработки.
- Проверять текст и изображения на плагиат – например, через Copyscape.
- Не выдавать ИИ-контент за полностью авторский – указывать доработку, если она была.
- Следить за законодательством – оно постоянно меняется, особенно в США и ЕС.
AI не является автором, а значит, контент, сгенерированный нейросетью, юридически ничей. Компании, создающие нейросети, уже столкнулись с судебными исками, и в будущем правила игры будут только ужесточаться.
Проблема 4: галлюцинации AI (он придумывает факты)
Вы когда-нибудь замечали, что нейросеть иногда уверенно говорит полную чушь? Это не сбой — это галлюцинации искусственного интеллекта.
ИИ не понимает информацию, а предсказывает слова на основе вероятности. Если он не знает ответа, он… придумывает.
Как это выглядит:
- Придумывает ложные факты. Например, заявляет, что человек, который жив, умер 10 лет назад.
- Создаёт несуществующие ссылки. В юридическом деле «Mata v. Avianca» адвокат использовал ChatGPT, а тот выдумал судебные прецеденты, которых никогда не существовало. Итог – штраф и профессиональный позор.
- Изменяет исторические события. В 2023 году Google Bard ошибся, говоря, что «Джеймс Уэбб открыл первую экзопланету» – на самом деле это было сделано задолго до запуска телескопа.
Почему AI «галлюцинирует»?
AI не проверяет достоверность – он строит текст, а не ищет факты. Чем сложнее вопрос, тем выше шанс ошибки. Особенно, если он редкий или требует аналитики. Нейронка пытается угадать, а не сказать «я не знаю».
Интересный факт: в одном исследовании выяснили, что ChatGPT придумывает 25% «фактов», если спрашивать его о малоизвестных вещах.
Реальные кейсы ошибок:
- Apple Intelligence и фейковые новости. AI уведомлял пользователей об изобретениях, которых не существовало, и даже о ложных преступлениях.
- IBM Watson и опасные медицинские советы. Рекомендовал лекарства, которые могли ухудшить состояние пациентов.
Как избежать проблем:
- Перепроверять факты вручную. ИИ – не источник информации.
- Давать AI точные данные, а не надеяться, что он их найдёт сам.
- Использовать нейронку как ассистента, а не финального автора.
AI ускоряет работу, но доверять ему бездумно опасно. Особенно в юридических, медицинских и научных темах. Галлюцинации – не редкость, а встроенная особенность генеративного интеллекта.
Проблема 5: AI уже не бесплатен
Когда ChatGPT только появился, многие думали: «Вау, теперь можно делать контент бесплатно!». Но реальность быстро изменилась.
Сегодня доступ к мощным ИИ-инструментам стоит денег, а бесплатные версии всё чаще оказываются урезанными.
- ChatGPT Plus (20$/мес.) – GPT-4 доступен только за деньги, а бесплатная версия остаётся на устаревшем GPT-3.5.
- Midjourney (от 10$/мес.) – раньше можно было бесплатно генерировать картинки, теперь без подписки ничего не получить.
- Perplexity Pro (20$/мес.) – AI-аналитика доступна только платным пользователям.
- Claude.ai ограничил бесплатные запросы – после нескольких вопросов предлагает оформить подписку.
Ирония: раньше все говорили: «искусственный интеллект сэкономит деньги», а теперь тратят сотни долларов на подписки.
Когда AI становится невыгодным:
- Если подписки на ИИ стоят дороже, чем контент, который он создаёт.
- Если AI не даёт прироста к эффективности – платите за подписку, но всё равно переделываете контент.
- Если бесплатные аналоги справляются не хуже – например, ChatGPT-3.5 всё ещё полезен для базовых задач.
ИИ больше не халява. Компании зарабатывают на нём миллиарды, и чем дальше – тем больше функций будут прятать за подпиской.
***
Сгенерированный контент – это инструмент, а не волшебная кнопка «Написать гениальный текст». AI не заменит людей, но сделает их работу быстрее.
Если использовать ИИ бездумно – получите шаблонные тексты, ошибки и баны от алгоритмов. Если комбинировать с человеческим интеллектом – ускорите работу и получите мощный инструмент для контента.
Как вы используете AI в своей работе? Давайте обсудим в комментариях!
P. S. Если статья была вам полезна, поставьте, пожалуйста лайк. Это очень поможет продвижению. Заранее спасибо!
P. P. S. А если хотите больше полезностей по созданию контента с помощью ИИ переходите в Телеграм:
Сейчас там проходит челлендж по ведению блога с помощью нейросетей (вывожу на монетизацию). И выложен 25-страничный гайд «10 формул вирального контента: как писать вирусные посты с помощью ИИ». Подробности — в закрепленных постах.