Чем отличается ИИ-IDE Cursor от ChatGPT
Я как и многие немного увлекся вайб-кодингом. Пока пользуюсь платной версией чат GPT + deepseek.
Немного наслышан про курсор, и попросил составить GPT сравнение его с Курсором. Если кому пригодится оставлю это здесь.
Также приветствуются комменты кто уже реально сравнил в реальной работе.
Cursor стремительно стал одним из главных инструментов разработчиков, которые хотят использовать искусственный интеллект не “для подсказок”, а как полноценного помощника в проектной работе. Если ChatGPT — это мощная модель в формате чата, то Cursor — уже рабочая среда, встроенная в процесс разработки.
Разберёмся, почему именно в Cursor качество кода стабильно лучше, чем при использовании ChatGPT отдельно — и действительно ли IDE использует сторонние нейросети.
Cursor — это не “ИИ-компилятор”, а умная IDE
По сути, Cursor — это доработанная версия VS Code, но с глубокой интеграцией нескольких ИИ-моделей. Сам Cursor ничего не генерирует: он подключается к сторонним нейросетям и создаёт удобную оболочку, в которой эти модели могут работать максимально эффективно.
Из коробки Cursor поддерживает:
- OpenAI (GPT-4.1, GPT-5.1, o1)
- Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.7)
- Llama 3.1
- И другие API-модели
То есть качество кода зависит от выбранной модели, но Cursor настолько грамотно подаёт этой модели контекст, что итог получается ощутимо лучше, чем если писать в обычном чате.
Почему код из Cursor лучше, чем из ChatGPT
1. Модель получает полный контекст проекта, а не обрывки
ChatGPT не знает:
- структуру файлов,
- где лежат модули,
- какие зависимости уже используются,
- какие функции существуют в проекте.
В Cursor весь проект индексируется. ИИ видит файлы, логику, импорты, типы, маршруты, зависимости — всё.
Это главная причина, почему код точнее, стабильнее и реже ломается.
2. Изменения применяются не “текстом”, а через AI-diff
Фишка Cursor, которую невозможно повторить в ChatGPT:
любые изменения сначала показываются как патч.
Ты видишь:
- какие строки будут добавлены,
- какие удалены,
- что изменится в каждом файле.
Никаких “переписал полфайла”, “сломал импорт”, “удалил то, что я не просил”.
Такой механизм резко снижает количество ошибок.
3. Composer — ИИ, который умеет редактировать проект целиком
Это один из главных убийственных инструментов Cursor.
Composer способен:
- одновременно менять несколько файлов;
- понимать зависимости между файлами;
- создавать новые директории;
- добавлять конфигурации;
- переписывать архитектуру.
Пример: ты пишешь «Добавь JWT-авторизацию и подключи её ко всем существующим эндпоинтам»
ChatGPT ответит: “вставьте это туда… добавьте то сюда…”
Cursor сам:
- создаст middleware,
- добавит методы авторизации,
- пропишет импорты,
- обновит роуты,
- вставит нужный код в нужные места,
- покажет diff по каждому файлу.
По уровню автоматизации это ближе к тому, как работал бы реальный разработчик.
4. Cursor умеет работать с выводом ошибок и тестами
ChatGPT не может:
- запускать тесты,
- читать трассировки ошибок,
- взаимодействовать с локальной средой.
Cursor может:
- запустить команду,
- получить ошибку,
- подать её модели в контекст,
- автоматически предложить исправление.
Это мощный цикл разработки, которого нет ни в одном чат-боте.
5. Cursor накладывает технические ограничения, которые спасают проект
Модель в Cursor ограничена правилами:
- нельзя удалять системные файлы,
- нельзя менять логически несвязанные части,
- нельзя трогать то, что пользователь не запросил,
- нельзя переписывать дерево проекта без объяснения.
Благодаря этому код становится гораздо аккуратнее и предсказуемее.
ChatGPT vs Cursor: реальное сравнение
Вывод очевиден: Cursor — это инструмент не для генерации текста, а для разработки.
Использует ли Cursor сторонние нейросети?
Да. Он всегда работает через сторонние модели.
Cursor — это:
- интерфейс,
- система контекста,
- механизм диффов,
- проектный анализатор.
А сами ответы создаёт та модель, которую ты выбрал.
То есть Cursor ≠ своя нейросеть. Cursor = правильная подача данных модели.
Где Cursor реально превосходит ChatGPT
✔ Создание новых проектов
Он генерирует структуру, файлы, окружение, конфиги.
✔ Полный и безопасный рефакторинг
Меняет десятки файлов за один проход, не ломая проект.
✔ Работа с Python, JS/TS, Go, Rust
Понимает импорты, архитектуру, зависимости.
✔ Разработка Telegram-ботов
Для aiogram, python-telegram-bot, OpenAI API — идеален.
✔ Сложные backend-проекты
API, ORM, авторизация, тесты — всё корректно.
Недостатки и нюансы
- Цена выше, чем Copilot.
- Индексатор иногда обновляется медленно.
- Меньше плагинов, чем у VS Code.
- Нужно привыкнуть к тому, как работает Composer.
Но плюсы легко перекрывают минусы, особенно если у тебя большие проекты.
Итог: стоит ли переходить на Cursor?
Если твоя задача — генерировать простые куски кода, ChatGPT достаточно. Если ты работаешь с реальными проектами — Cursor сейчас лучший инструмент на рынке.
Он:
- пишет ровнее,
- делает меньше ошибок,
- понимает весь проект,
- не ломает структуру,
- предлагает чёткий diff,
- автоматизирует рутинные задачи.
По уровню удобства и качества это уже не “чат”, а полноценный ИИ-программист рядом с тобой.