Почему компании все чаще используют генеративный AI при создании рекламы

Моя статья о том, какие задачи ИИ уже способен закрывать и почему в некоторых проектах оказывается быстрее, дешевле и гибче традиционных способов производства.

Оговорюсь, что AI пока подходит не для каждой задачи. Но он уже позволяет визуализировать продукты до их физического производства и показывать процессы, которые невозможно снять обычной камерой.

Если коротко, причин несколько:

Генеративный AI не всегда обходится в копейки, но во многих случаях он действительно позволяет значительно сократить бюджет.

Вместо аренды студии, организации съемочного дня и привлечения большой команды часть задач можно решить с помощью AI, получив результат, которого зачастую достаточно для коммерческого использования.

Представьте, что маркетинговой команде нужно подготовить три разных концепции рекламной кампании для нового продукта.

Раньше это означало подготовку референсов, поиск локаций, согласование съемок и ожидание первых материалов.

Сегодня первые варианты можно получить буквально за несколько часов. Это позволяет быстро проверять идеи, сравнивать разные концепции и принимать решения еще до начала полноценного производства.

Это одна из самых интересных возможностей генеративного AI.

Некоторые вещи просто невозможно снять камерой.

Например, если производитель косметологического оборудования хочет показать, что происходит внутри кожи во время процедуры. Или если медицинская компания хочет наглядно объяснить принцип работы своего аппарата.

Раньше подобные ролики создавались с помощью 3D-анимации, которая требовала специалистов и бОльшего бюджета.

Сегодня многие подобные визуализации можно реализовать с помощью генеративного AI значительно быстрее.

🎥 На примере демонстрация медицинского препарата.

Любой, кто работал с рекламой, знает, что после первой версии почти всегда появляются правки.

Например поменять цвет упаковки, другое освещение или перенести продукт в новое окружение.

При классическом производстве даже небольшие изменения могут потребовать дополнительных затрат времени и денег.

В генеративном AI многие подобные правки можно внести значительно быстрее, сохранив основную идею проекта.

Уже сегодня существует большое количество рекламных задач, где он становится полноценной альтернативой или отличным дополнением к традиционному производству.

Особенно если речь идет о предметной рекламе, презентации новых продуктов, визуализации сложных процессов или создании большого количества рекламных материалов в сжатые сроки.

Чтобы лучше понять, как это работает на практике, представим простую ситуацию:

Компания готовится к запуску новой модели кроссовок. Самого продукта еще не существует в физическом виде, но маркетинговому отделу уже нужны материалы для презентации, сайта, социальных сетей и будущей рекламной кампании.

Еще несколько лет назад пришлось бы ждать появления первого образца. Сегодня этот процесс можно начать значительно раньше.

Например, мы можем попросить создать современный спортивный кроссовок с массивной амортизирующей подошвой, яркими акцентами и премиальными материалами.

Через несколько секунд получаем сразу несколько вариантов, выбираем наиболее удачный и дорабатываем его при необходимости.

Для рекламы важно, чтобы продукт выглядел одинаково во всех последующих кадрах.Для этого создается Product Sheet — набор изображений продукта с разных ракурсов.

По сути, это цифровой паспорт объекта, который помогает сохранить его внешний вид неизменным на протяжении всей рекламной кампании.

Используя такую карту можно получить получить предварительные ракурсы продукта. И все это создается без повторных съемок, смены декораций и перевозки оборудования.

На этом этапе уже становится понятно, почему генеративный AI быстро набирает популярность в предметной рекламе.

Современные AI-модели умеют анимировать статичные кадры, добавляя движение камеры, естественную физику объектов, анимацию окружения и кинематографичную динамику.

В результате обычная фотография продукта превращается в рекламный шот, который визуально уже очень близок к тому, что мы привыкли видеть в коммерческой рекламе.

Предполагаю, что большинство уже слышали об анимации. Но хочу рассказать еще кое-что.

Сегодня AI способен не просто оживить изображение. Он позволяет достаточно точно управлять тем, как именно будет двигаться камера.

Одна из любопытных возможностей современных моделей — Camera Reference.

Достаточно взять ваш смартфон и записать нужное движение камеры.

После этого это видео можно использовать не как финальный ролик, а как референс движения камеры.

AI анализирует траекторию движения и воспроизводит практически такую же камеру уже внутри полностью сгенерированной сцены.

По сути, вы снимаете не рекламу, а только движение камеры.

Все остальное достраивает искусственный интеллект.

Еще интересный способ контроля анимации - 3D. И нет, при таком варианте нет необходимости владеть навыками в соответствующем софте. Есть общедоступные ресурсы, где за 3 минуты можно создать простейший "прототип" сцены и использовать анимацию виртуальной камеры как строгий референс для анимации с помощью ИИ.

Современные модели позволяют собрать практически весь рекламный ролик в рамках одного рабочего процесса.

По-мимо персонажей, окружение и анимирования, можно написать музыку, сгенерировать дикторскую озвучку, клонировать голос и даже синхронизировать движение губ с речью.

Конечно, это не означает, что классический продакшн больше не нужен. Но для большого количества коммерческих задач возможностей AI уже вполне достаточно.

В этом ролике полностью сгенерированы персонаж, окружение, музыка, озвучка с клонированным голосом известного диктора и все визуальные сцены. От идеи до финального результат ролик был создан с помощью генеративного AI и простого монтажа.

Генеративный AI не заменяет классический продакшн — он расширяет его возможности.

Там, где раньше были необходимы съемочная группа, студия или дорогостоящая 3D-анимация, сегодня во многих случаях появляется еще один путь к результату.

Именно поэтому все больше компаний начинают использовать AI как часть своего рекламного производства: чтобы быстрее тестировать идеи, создавать контент до появления физического продукта, визуализировать сложные процессы и значительно снижать стоимость производства.

Пожалуй, главный вывод, который можно сделать уже сегодня, звучит так:

Генеративный AI — это уже не технология будущего, а полноценный рабочий инструмент, который помогает бизнесу создавать качественный рекламный контент быстрее, гибче и зачастую значительно дешевле.

🎥 YouTube Разборы AI-инструментов, создание рекламных роликов и практические workflow.

💬 Telegram-канал Новости, промпты, полезные модели и дополнительные материалы.