ИИ-агенты: что это и зачем они вашему бизнесу

ИИ-агенты: что это и зачем они вашему бизнесу

Термин "ИИ-агенты" сейчас везде. Но большинство объяснений — либо маркетинговая вода, либо техническая документация для разработчиков.

Давайте разберёмся по-человечески: что это, чем отличается от обычного ChatGPT, и главное — как это может помочь бизнесу уже сейчас.

Простое объяснение

ИИ-агент — это программа, которая сама решает, что делать, чтобы выполнить вашу задачу.

Обычная нейросеть — это консультант. Вы спрашиваете, она отвечает. На этом всё.

ИИ-агент — это сотрудник. Вы ставите цель, он сам разбивает её на шаги, сам выбирает инструменты, сам делает и проверяет результат.

ИИ-агенты: что это и зачем они вашему бизнесу

Пример

Задача: "Ответь на все новые отзывы на Wildberries"

Обычная нейросеть: напишет вам шаблоны ответов. Копировать и вставлять будете сами.

ИИ-агент:

  1. Сам проверяет новые отзывы через API
  2. Сам анализирует тональность (позитивный/негативный)
  3. Сам генерирует персонализированный ответ
  4. Сам публикует от вашего имени
  5. Сам логирует в таблицу для отчётности

Один агент заменяет человека, который 2-3 часа в день тратил на эту рутину.

Реальные кейсы с цифрами в других наших статьях!

Алерон
ИИ-агенты: что это и зачем они вашему бизнесу

Где агенты уже работают

Это не теория — агенты решают задачи прямо сейчас:

Обработка заявок: Агент читает входящие заявки, квалифицирует их, распределяет по менеджерам. Работает 24/7, отвечает за секунды вместо минут.

Поддержка клиентов: Агент с базой знаний компании отвечает на типовые вопросы. Человеку передаёт только сложные случаи.

Маркетплейсы:: Мониторинг отзывов, ответы покупателям, отслеживание вопросов — всё на автопилоте.

CRM-рутина: Создание задач, обновление статусов, напоминания, отчёты. Агент работает с Bitrix24, amoCRM и другими системами.

Чем это отличается от обычной автоматизации

Обычная автоматизация работает по жёсткому сценарию: если А, то Б. Любое отклонение — и всё ломается.

Агент адаптируется. Он понимает контекст, принимает решения, справляется с нестандартными ситуациями.

Но важно: агенты не заменяют простую автоматизацию, а дополняют её. Для типовых задач скрипты надёжнее и дешевле. Агенты нужны там, где требуется "думать".

Нужен широкий кошелек?
Нужен широкий кошелек?

Сколько это стоит

Если хотите попробовать — мы дарим бесплатный сервер с уже настроенным инструментом для создания агентов.

Основная статья расходов — вызовы языковой модели (GPT, Claude и т.д.). Простой агент для ответов на отзывы обходится в 3-5 тысяч рублей в месяц при средней нагрузке.

Сравните с зарплатой сотрудника, который делает то же самое.

Как начать

Самый простой путь — платформа n8n. Визуальный конструктор, агента собираете из блоков без программирования.

Мы обучаем этому на интенсиве по n8n и ИИ-агентам. За неделю — рабочий агент под вашу задачу.

В нашем сообществе уже больше 1000 человек: владельцы бизнеса, маркетологи, операционные директора. Каждый автоматизирует свою рутину.

Наши отзывы на платформе Stepik https://stepik.org/course/222232/reviews
Наши отзывы на платформе Stepik https://stepik.org/course/222232/reviews

Хотите попробовать? Присоединяйтесь.

Если было полезно — ставьте 👍. В комментариях пишите, какую задачу хотели бы делегировать агенту.

2
Начать дискуссию