Олег Черников

@chernikovoleg
+359
с 2019

Блог где делюсь опытом SEO/AI - Lead SEO Analyst Билайн / ex-Head of SEO Росагролизинг / ex-Владелец 3 интернет-магазинов https://t.me/vseopro

75 подписчиков
39 подписок

Ну ведь удобно когда есть общедоступный инструмент. Документацию не все читают.

1

Создать файл можно вручную, но это занимает время: требуется собрать список URL, извлечь заголовки, описания, поддерживать актуальность файла. Поэтому появились онлайн-генераторы, которые автоматизируют процесс.

Как работают генераторы:

Получают данные из sitemap.xml.
Извлекают title и description страниц.
Формируют аккуратный llms.txt в Markdown.
Позволяют скачать или скопировать файл.

Популярные генераторы llms.txt
https://vseo.pro/tool/llmstxt-generator.html (собирает ещё расширенные данные по микроразметке, умеет работать с большими картами сайтов 50 000+ URL)
https://llmstxtgenerator.ru/ быстрый генератор по сайтмап.хмл
https://llms-txt.io/ зарубежный генератор llms.txt
https://livechatai.com/llms-txt-generator зарубежный, подходит для не больших блогов и сайтов.

1

У меня например в рамках работы по SEO я каждый день решаю несколько ключевых задач:

1. Анализ результатов экспериментов для оценки точности прогнозирования трафика с поиска Яндекс и Гугл.
2. Интерпретирую данные поисковой аналитики, чтобы выявить зависимости и возможности роста.
3. Оптимизирую контент-стратегии на основе паттернов, которые выявляет нейросеть в поведении пользователей на сайте.
4. Тестирую и автоматизирую рутинные процессы через интеграцию по API инструментов ИИ.
5. Оцениваю эффективность изменений через метрики CR и ранжирования сайтов.

И другие задачи по направлению SEO продвижения сайтов.

Отличный вопрос, однозначного ответа у меня для Вас не будет.

Поскольку ранжирование в ИИ непостоянно, а «позиции» иллюзия, классические SEO-подходы к оценке эффективности здесь не работают.

Но это не значит, что AEO/GEO нельзя измерять. Вот на что я бы сделал фокус:

1) измеряйте частоту упоминаний
2) следите за качеством цитирования, а не только за фактом размещения в инфополе
3) тестируйте влияние на реальный трафик и спрос
4) опросите клиентов: «Откуда узнали?»

Вот в таком направлении точно получите ответы на вопрос об эффективности или не эффективности работ.

1

Да, пока только трафик на сайт с последующей воронкой в вашей аналитике. Сейчас более надёжного инструмента нет.

2

Коллеги это всё прекрасно написано с выводами и примерами но не тратьте деньги на инструменты, обещающие «позиции в ИИ» или «AI-видимость». Это просто маркетинговая "шумиха", для компаний доверяющих красивым дашбордам без прозрачной методологии.

Проведите сами эксперименты, почитайте исследование от Rand Fishkin и Gumshoe где он показывает простую, но жёсткую правду: если вы 100 раз зададите один и тот же запрос ChatGPT, Claude или Google AI вы получите 100 разных списков брендов. Порядок, состав, даже количество рекомендаций всё случайно. Вероятность увидеть один и тот же список дважды менее 10*%. А вероятность получить его в том же порядке менее 1%.

В таких условиях любой «ранкинг» иллюзия. Вы не можете оптимизировать то, что принципиально непостоянно. И вы не можете строить KPI на метрике, которая зависит от внутренней «температуры» модели, а не от качества вашего контента или репутации бренда.

Да, можно измерять процент упоминаний сколько раз ваш бренд появился среди сотен ответов ИИ. Это имеет статистический смысл, но только при условии:
- вы запускаете сотни повторных запросов,
- используете разнообразные формулировки (реальные люди не пишут одинаково!),
- публикуете методологию и сырые данные для независимой проверки.

Без этого вы просто платите за генерацию иллюзии контроля. Особенно болит, когда такие инструменты продаются как «аналог SEO-позиций», будто бы ИИ-поиск это просто новый Яндекс/Google и там "Клондайк". Это не так.

ИИ не ранжирует он импровизирует. И доверять его рекомендациям как объективной оценке в бизнесе трата ресурса.

Если вы всерьёз рассматриваете такие инструменты требуйте от поставщиков:
- Публичную валидацию методики,
-Доступ к сырым данным,
-Чёткое разделение между «цитированием» и «рекомендацией»,
-Интеграцию с реальными бизнес-метриками (лиды, конверсии, LTV), а не только с «видимостью».
Пока этого нет оставайтесь в SEO. Там хотя бы понятно, что работает, а что просто красивый дашборд.

1