Data Analyst Skillbox: Обзор курса (2024) + Скидка 61%

Обзор курса по профессии Data Analyst в онлайн-школе Skillbox с нуля и трудоустройством: преимущества обучения + 6 мес. бесплатно и Скидка 61% (Промокод).

Data Analyst Skillbox: Обзор курса (2024) + Скидка 61%

На курсе Data Analyst в онлайн-школе Skillbox вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Преимущества курса:

  • Скидка 61% по промокоду u4ionline (cначала активируйте промокод на сайте Скиллбокс по этой ссылке, затем там же выберите этот курс).
  • Оплата в рассрочку на 31 месяц.
  • 6 месяца бесплатного обучения.
  • Партнёр курса — СберМаркет. Разберёте кейс от СберМаркета.
  • Курс-профессия из 3 уровней.
  • Авторы курса — аналитики из VK, Сбера, Wise.
  • Более 100 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
  • 3 итоговых проекта на основе реальных данных.
  • Курс по Git и подготовка к командной работе в компании.
  • Гарантия трудоустройства или вам вернут деньги.
  • IT-специалистам доступна льготная ипотека по ставке 5%.
  • Отсрочка от армии и частичной мобилизации.
  • Доступ к урокам английского языка от Skillbox на год.

Получить скидку 61%

Промокод: u4ionline (сначала активируйте его на странице, затем выберите курс).

Data Analyst, или дата-аналитик помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Он собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм. Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.

Чему вы научитесь на курсе Data Analyst в онлайн-школе Скиллбокс:

  • Общаться с заказчиком. Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  • Понимать проблемы бизнеса. Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
  • Готовить данные для анализа. Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  • Проводить исследования. Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
  • Визуализировать результат работы. Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Презентовать результат заказчику. Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Ваши навыки в резюме после обучения на курсе:

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных.
  • Очищаю данные.
  • Работаю с Big Data.
  • Провожу разведывательный анализ данных.
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов.
  • Формулирую и проверяю гипотезы.
  • Провожу A/B-тесты.

Проекты, которые вы создадите на курсе:

  • Предсказание оттока аудитории.
  • Проведение A/B-теста для мобильного приложения доставки продуктов.
  • Анализ мобильного приложений.
  • Работа с данными сервиса аренды автомобилей.
  • Свободное исследование.

Получить скидку 61%

Промокод: u4ionline (сначала активируйте его на странице, затем выберите курс).

Начать дискуссию