Почему «вайб кодинг» — это не «вайб», а тяжелая работа. Моя история запуска проекта на 1200+ пользователей

Каминаут: да, я вайб-кодер. И мне не стыдно. Но если вы думаете, что это "сидишь с кофе, чатишься с ChatGPT и проекты рождаются сами" — вы сильно ошибаетесь. Это тяжёлая, рутинная и требовательная работа, которая под силу только тем, кто готов держать в голове весь проект и контролировать каждую деталь

Семь лет назад я начинал как обычный верстальщик. Накупил книг, засматривался уроками на ютубе, читал истории людей, которые с нуля научились программировать и зарабатывают этим на жизнь. Но я так и не смог стать сыном маминой подруги, у которого "получилось"

Да, я мог собирать простые PHP+JS сайты, но не знал толком ни функций, ни классов, ни нормального синтаксиса. Всё было «на коленке». Было много идей, хотелось большего, но скиллов не хватало, да и денег тоже, чтобы нанимать разработчиков

С появлением ИИ всё изменилось. Я понял, что у меня появился реальный шанс создавать проекты, не будучи разработчиком. ИИ стал моим джуном/мидлом/тестировщиком/грушей для битья/психологом/другом. НО: это не значит, что всё стало просто, стало невыносимо

Первый проект, который я построил с помощью ии — это Mentify

Mentify — это мой сайд-проект, который я создавал и продолжаю развивать по вечерам после основной работы. Он появился из личной потребности: хотелось иметь понятный и удобный перевод показателей фитнес-трекеров Whoop на русский язык, потому что в официальном приложении его нет. Так родилась идея сервиса, который сейчас используют более 1200 человек

Изначально Mentify был построен на купленном на ThemeForest bootstrap-шаблоне за 2500 рублей. Выглядело это, мягко говоря, ужасно — прилагаю скриншот, чтобы вы поняли масштаб бедствия:

Первые пользователи жаловались на отсутствие полноценной статистики, на то, что нет мобильного приложения. И чтобы решить эти проблемы, мне пришлось глубоко разбираться в Whoop API и дописывать собственные системы, например, ИИ-ассистента, который анализирует данные пользователя, и модуль комьюнити — когда пользователь может создать группу, пригласить друзей или семью, чтобы видеть общую статистику

Через пару месяцев я решил, что мобильное приложение всё же нужно. Я нанял разработчика на Swift, заплатил ему 70 000 ₽ предоплаты — и он исчез. Сейчас я подаю на него в суд, не потому что я хочу вернуть деньги, а из-за сладкой мести, ведь он говорил, что моя база "отвратительно организована" и "проект несложный и делается за неделю"

В итоге пришлось самому переписывать веб-приложение на Flutter, чтобы пользователи могли скачать его и на айфон, и на андроид. Это был новый для меня стек, и ИИ очень сильно помог — без него я бы вообще ничего не написал

С публикацией в AppStore я столкнулся с десятками отказов — из-за упоминания «Whoop» в проекте и из-за отсутствия оплаты через их систему PushInApp. Важно: если вы разработчик из России, то приложение, которое работает только по подписке не сможет опубликоваться без танцев с бубном (да и с бубном вряд ли)

В итоге я нашёл лазейку: публикация через группу для «внешнего» тестирования (до 10 000 человек на группу), что, похоже, единственный способ быть в AppStore как платное приложение. В Play Market история продолжается — каждая итерация обновления занимает недели, и я до сих пор этим занимаюсь:

Наблюдение: думаю это не совсем легально, но думаю банки используют такую схему — вы загружаете приложение как обычно, но нигде не указываете зачем оно нужно (без скриншотов, описаний), даете модераторам доступы к демо-аккаунту. Для этого аккаунта создаем отдельную вьюшку, которая открывает "бесплатное" приложение вроде "Учет прибоя", "Дневник инвестора" и тд. Но вас скорее всего все равно заблокируют в конце концов

Снаружи вайб-кодинг выглядит как магия:

В реальности же, особенно когда проект становится серьёзным, этот «вайб» испаряется уже после первых сотен часов работы. Для понимания: за последний месяц я потратил 76 млн токенов в Cursor, чтобы просто дописать исправления в приложение

Вы не просто «задаёте вопрос ИИ». Вы:

Если этого не делать — ИИ превратит ваш проект в хаос из несовместимых кусков

Я пишу код и документацию в программе Cursor, а для генерации использую только Claude 4 Sonnet. Он лучше пишет код и даёт более цельные ответы, а главное — имеет большое контекстное окно, что критично для крупных проектов. Cursor поддерживает почти все языки программирования, которые я знаю. Я писал в нем и обработчик для Arduino, и ботов для ТГ, и проект на Node JS

Программа дает 500 бесплатных запросов при первой регистрации, далее нужно докупать платную подписку (я использую Pro Plus за 60$ + доп токены). Подписка Pro Plus вроде недоступна изначально, но Cursor предложит вам ее докупить, если закончатся токены на Pro-плане

Кстати, недавно вышедшая gpt-5 имеет контекстное окно больше, чем у Claude, но нужно тестировать в боевом режиме

За время работы над Mentify я потратил много денег на «расходники». Вот лишь основные траты:

И это не «по мелочи», а системные вложения, без которых проект не вышел бы на рынок

Да, вайб-кодинг открывает дорогу недоучкам, таким как я. Но он меняет правила игры:

Но главное, что ИИ — это инструмент, а не магическая кнопка «сделать проект». Его нужно уметь использовать и без базовых знаний о базах данных, API, архитектуре, фреймворках и логике вы просто утонете в собственных же промтах

Вайб-кодинг — это тяжёлая, кропотливая работа, только теперь с дополнительным уровнем сложности: нужно научиться управлять тем, кто пишет код за вас

Если вы разработчик — учитесь правильно проектировать диалог с ИИ, задавайте контекст, генерируйте md-инструкции. Если новичок — не обманывайтесь: вход сюда не проще, чем в обычную разработку

Недавно я создал тг-канал, где показываю внутреннюю кухню проектов, в том числе Mentify, рассказываю про ошибки, победы и деньги. Недавно я поделился там советами для начинающих вайб-кодеров и постараюсь регулярно публиковать новые

Никого не заставляю подписываться и статья нужна была не для рекламы, но вот ссылка на всякий (можете написать мне и рассказать свою историю):