Роман Величкин

+3805
с 2019
5 подписчиков
30 подписок

Короче, повторяет за Яном Лекуном. Но тот хотя бы уже начал выпускать модели.

Скорее дело в том, что наши робопсы будут стоить также ~200 000$. Но у нас робопес не окупится за год или два. Потому что охранник получает 50к (690$), это лет 20 для окупаемости.

2

То есть модель не просто фитит данные. Она может реально схлопнуться в точную формулу.

Сделали же архитектуру через Колмогорова-Арнольда - там вместо матриц используются функции. Но дальше теории дело не пошло, потому что все железо и ПО уже оптимизировано под матрицы.

Этот разрыв уже устранен. MoE и различные виды оптимизации обучения теперь используют все.

Робот умеет бегать, прыгать и выполнять элементы из боевых искусств

Нужные функции, надо брать!

Вот например реальные данные: DeepSeek R1 обучен за $6 млн (!) и конкурирует с GPT-4o.

Это сумма затрат на обучение, т.е. стоимость оборудования не включена

1