Когерент+ai: Почему будущее наступит без вас?

Автор: Денис Аветисян

1. Парадокс вчерашнего гения

Знаете, я с огромным уважением отношусь к нашим финансовым YouTube-блогерам. Эти ребята — настоящие трудяги. Они часами копаются в отчётах, строят теории, записывают, монтируют... А потом, когда их гениальный и глубокий анализ наконец-то выходит (иногда после повторной загрузки из-за какой-нибудь случайной песни на фоне, нарушившей авторские права), рынок уже успел трижды перевернуться с ног на голову, съесть свой собственный хвост и улететь в другую галактику. Блогер оказывается вчерашним гением.

Это забавный и немного грустный парадокс: чем качественнее и глубже анализ, тем больше он отстает от жизни.

И вот тут-то и начинается самое интересное. Оказывается, весь "серьезный" финансовый мир, со всеми его дорогими костюмами и небоскребами, живет по тем же самым правилам! Поверьте, с 20-летним опытом на финансовых рынках я знаю о чём говорю.

2. Археология денег и езда вслепую

Вы когда-нибудь читали официальную аудированную отчетность компании по международным стандартам? Или, может, форму 13F, где большие фонды показывают, что они покупали? Звучит солидно, правда? Но есть нюанс: официальная отчетность выходит спустя месяцы, а то и полгода после окончания периода, а данные из 13F — с опозданием в 45 дней. К тому моменту, как вы видите эти цифры, их уже видели все: аудиторы, юристы, топ-менеджеры, их жены и, возможно, их собаки.

Поймите меня правильно, мы не игнорируем эту "археологию" и относимся к ней с огромным уважением. Изучать, как мыслили великие инвесторы и как чувствовала себя компания в прошлом — это как читать труды Ньютона. Это фундаментально важно для понимания основ. Но мы одновременно осознаем, что актуальность этой информации угасает с каждой секундой, с годами скорость доставки рыночной информации драматически выросла. Это как светофор, который вы только что проехали: он все ещё горит, но для вас его сигнал уже не имеет никакого значения.

И анализировать рынок только по этим данным — это как пытаться ехать вперёд по оживлённому городу, заклеив наглухо лобовое стекло и глядя только в зеркало заднего вида. Абсурд, правда? Кстати, я крайне не рекомендую вам проводить такой эксперимент в реальной жизни, чтобы лично проверить ценность этих "археологических находок".

Поэтому, отдавая дань уважения прошлому, мы ориентированы на то, что происходит в данный момент. 99% доступной аналитики — это взгляд назад. Мы же пытаемся построить перископ, чтобы смотреть вперед.

3. Интуитивное, но неверное решение: "Попытка выпить из пожарного гидранта"

И что обычно делают, чтобы решить эту проблему с "ездой вслепую"? Правильно, пытаются пить из пожарного гидранта!

На инвестора обрушивают ещё больше данных. Быстрее серверы! Ещё десять экранов с графиками! Алготрейдинг, который реагирует на наносекунды! В итоге человек сидит, погребенный под лавиной информации, которая все так же рассказывает ему о вчерашнем дне, только теперь в разрешении 8K и со скоростью света.

Но проблема-то не в скорости обработки, а в самом принципе. Вы не можете выиграть гонку, если со всех ног бежите не в ту сторону.

4. Наш подход: "Принцип когерентности и наш олимпийский чемпион"

Мы решили перестать бежать. И вместо этого — начали слушать. Знаете, в физике есть такое прекрасное понятие — когерентность. Это когда волны колеблются в унисон, создавая мощный, чистый сигнал. А некогерентные волны гасят друг друга, создавая белый шум. Рынок — это точно такой же океан волн. И наша задача — не ловить их все, а настроить "приемник" так, чтобы слышать только когерентный сигнал.

Я почти физически ощущаю, как в этот момент многие ветераны финансовых рынков, читая эти строки, скептически ухмыляются. "Когерентность", "сигналы", "оркестр ИИ"... всё это, должно быть, кажется им несерьёзной болтовнёй по сравнению со старыми добрыми отчетами и инсайдами с полей для гольфа. Они верят в старые догмы.

Я помню, как великий Чарли Мангер говорил, что главная добродетель инвестора — это умение ждать, и приводил в пример китайские компании: мол, вот их-то и надо покупать и держать вечно. Тогда акции Alibaba стоили $250. С тех пор прошло несколько лет, акции упали в три раза, а сам Чарли, увы, покинул нас. Я даже не хочу это комментировать из глубочайшего уважения к старику. И его друг Уоррен Баффет, который учит держать акции минимум 25 лет, сам порой "переобувается" чуть ли не в каждом квартальном отчете 13F. И мы их всё равно любим! Но мы понимаем, что старые карты больше не работают на новой территории.

Именно поэтому мы находим такой живой отклик у нового поколения — у молодых инвесторов и просто неустанно любознательных людей, которые это чувствуют.

Именно для них мы и создаем наш "фильтр когерентности" — Когерент+ai. Он игнорирует пыльные отчёты и фокусируется на том, что происходит прямо сейчас: на аномальных объёмах, на тональности новостей, на внезапных движениях опционов. Он ищет "музыку" в шуме.

И знаете, кто работает в сердце этого фильтра? Та самая модель, которая взяла золотую медаль на наших "Олимпийских играх". Мы заставили десятки ИИ-атлетов соревноваться на сложнейшей дистанции, и в итоге отобрали одного чемпиона. А потом отправили его в "тренировочный лагерь", дообучив на наших собственных данных. Теперь он не просто гений широкого профиля, а узкоспециализированный "слухач", натренированный на поиск аномалий в рыночном эфире.

Но, как мы помним из прошлой статьи, даже чемпион может быть предсказуем. Поэтому мы окружили его целым "оркестром" из других моделей и "личностей", чтобы гарантировать разнообразие и глубину анализа.

5. Развязка: "Секретная лаборатория и предел кремния"

И вот тут я должен вам кое в чем признаться. Вся эта история с "оркестром" ИИ, работающим на классическом железе... это лишь прикрытие. Верхушка айсберга.

Это наш полигон. Наша "песочница". В то время как "Когерент+ai" учится слышать музыку рынка на вашем смартфоне, в нашей основной лаборатории мы строим инструмент, который сможет не просто слышать, а видеть саму партитуру.

Мы смотрим в будущее. А будущее — это квантовые финансы. Почему? Да просто посмотрите на экспоненциальный рост дата-центров по всему миру. Мы строим всё больше и больше этих гигантских "мозгов", но качество выдаваемого ими "продукта" — той самой искры гениальности — растет гораздо медленнее. Классические компьютеры приближаются к своему физическому и интеллектуальному пределу.

6. Заключение: "Поезд уже отходит, и мы в нем"

Именно поэтому мы не сидим сложа руки, ожидая "квантового превосходства". Мы, честно говоря, понятия не имеем, когда оно наступит. Может, через 5 лет. Может, через 25. Ждать — плохая стратегия. Поэтому мы используем то, что есть под рукой, прямо сейчас. Мы строим нашу "классическую" ракету, зная, что однажды сможем пересадить её двигатель на квантовое топливо.

И я хочу быть предельно ясным. Мы не даём сигналы к покупке или продаже. "Когерент+ai" — это не кнопка "бабло". Мы также не пытаемся стереть прошлое и заставить всех ветеранов рынка переучиваться с нуля. Наша цель гораздо проще и честнее: добавить новый, мощный инструмент в ваш уже имеющийся арсенал. У вас есть ваш опыт, ваша интуиция, ваши методы анализа. Мы просто даем вам "перископ", который позволяет видеть то, что происходит прямо сейчас, а не вчера. Решение всё равно остается за вами.

Поезд в будущее уже медленно трогается с платформы. Мы не продаём вам билет. Мы просто говорим, что мы уже в одном из вагонов и машем вам из окна. Мы приглашаем заглянуть в нашу лабораторию, пока двери ещё открыты.

Потому что рано или поздно кто-то доедет до конечной станции. И вопрос лишь в том, окажетесь ли вы там вместе с ним... или будете читать об этом в очередном устаревшем отчете.

7. Ссылки

Примеры применения Когерента:

Если вам интересно обсуждение новостей квантовой физики с нашими коллегами из лабораторий со всего мира, присоединяйтесь:

Про трудности перевода:

Если хотите пригласить на кофе: denis@corp-depo.ru

4
2
5 комментариев