Доход вырос в 40 раз, а потом сервер умер. Как я строю автономное СМИ на Python: от тупого рерайтера к системе умных агентов
Привет, VC! На связи Muresda.
Неделю назад я написал здесь, как заменил редакцию скриптом. Дискуссия кипела несколько дней.
За эту неделю мой маленький эксперимент пережил всё: взрывной рост трафика, рекордный доход с рекламы и... обидное падение сервера, которое обнулило посетителей.
Сегодня я расскажу, как эволюционирует мой проект, зачем я пишу Архитектуру V2.0 для новой ниши и как научить нейросеть самой зарабатывать на партнерках.
Часть 1. Рост и факап недели
На неделе алгоритмы Яндекса наконец-то «распробовали» контент.
- Трафик: Удвоился (1500+ посетителей).
- Поведенческие: Время на сайте выросло до 3 минут 5 секунд. Люди реально читают то, что пишет нейросеть.
- Доход: Если на старте я радовался 2 рублям, то 20 января РСЯ принес 103 рубля.
- Рост: В 40 раз за неделю.
Казалось бы, всё идет по плану, но воскресным утром я открыл Метрику и увидел 0. Ноль посетителей. Сайт лежал 11 часов.
Причина: Банальная утечка памяти. Закончилась RAM, пришел OOM Killer и убил процесс. А скрипт автоперезапуска я настроить забыл. Убыток: Потерял дневной доход, трафик и, вероятно, немного просел в ранжировании. Вывод: Автоматизация — это круто, но мониторинг должен быть настроен до того, как вы начнете считать деньги.
Часть 2. Зачем нужна новая архитектура?
Моя текущая архитектура (на IT-сайте) уже довольно умная: она проверяет статьи на схожесть, чтобы не плодить дубли, и даже умеет расставлять партнерские ссылки. Для текущих задач этого хватает.
Но я иду в Криптовалюту. Там ставки выше, но и конкуренция адская. Чтобы конкурировать с крупными медиа, просто хорошего контента мало. Нужен лучший.
Поэтому я сел писать Архитектуру V2.0. Это экосистема агентов на Django + PostgreSQL (pgvector).
Что под капотом новой версии?
1. Агент-Исследователь (Глубокий RAG)
В новой версии я делаю упор на качество фактуры.
- Internal Context: Агент ищет в базе наши прошлые статьи для перелинковки и дополнительного контекста.
- External Context: Агент идет в Яндекс, делает 5-10 запросов, скачивает контент ТОП-10 конкурентов, чистит HTML и собирает факты, цифры, даты.
- Инсайт: Оказалось, LLM отвратительно гуглит, если её не научить. Пришлось сильно прорабатывать промпт, но я рад что вышло в итоге.
2. Агент-Продажник (Внедрение партнерок)
Это моя гордость. Я уже обкатал эту технологию на текущем IT-сайте, и в новую архитектуру она войдет как нативный модуль. Я храню базу партнерок с их описаниями в векторном виде.
Как это работает:
- Пишется статья.
- Скрипт понимает контекст и ищет в базе самую релевантную партнерку.
- Он нативно встраивает врезку с ссылкой прямо в текст.
В крипте это критически важно. Один приведенный реферал на биржу может принести очень, ОЧЕНЬ много денег.
3. Агент-Оптимизатор (Вечная жизнь)Обычно про статью забывают после публикации. Мой новый агент будет раз в месяц проверять позиции в Яндексе.
- Статья ниже топ-8? -> Агент переписывает заголовок для CTR.
- Плохое дочитывание? -> Агент ищет "точку ухода" в тексте и переписывает этот кусок. Сайт превращается в самообучающуюся машину.
4. На самом деле агентов больше
Если быть точнее, всего агентов штук 9... но для простоты описал лишь основных.
Экономика V2.0
Да, это дороже.
- Себестоимость текущей статьи: копейки.
- Новая статья: ~3-6 ₽ (много запросов к LLM и поиску).
Но одна качественная статья с правильно встроенной партнеркой окупает затраты на сотню других. Это уже не просто "сайт под трафик", а инструмент лидогенерации. Качественный!
Что дальше?
Я запускаю этот "завод" на следующей неделе. В планах — выйти на промышленные объемы в крипто-тематике и посмотреть, как быстро удастся отбить затраты на разработку и API.
Я продолжаю вести открытый дневник эксперимента. Там я публикую:
- Ежедневные отчеты по деньгам (даже если там заработаны копейки).
- И свои мысли
Если вам интересно, чем закончится битва "Один разработчик vs Крупные медиа" — залетайте, на следующей неделе покажу работу новой архитектуры в действии.
P.S. Новая архитектура V2.0 кушает токены как не в себя (стоимость статьи выросла в 10 раз). Если вам нравится этот сериал про «Битву за трафик» и вы хотите поддержать проект — буду благодарен за любой донат. Это топливо для моих агентов.