Мой Личный Гайд: Как Сократить Рабочее Время В 2 Раза с Помощью Нейросетей

Нейросети - это, прежде всего, мощный рабочий инструмент, который позволяет автоматизировать, ускорить и упростить любые рутинные задачи. Вот как я использую ИИ для максимальной экономии своего времени каждый день.

1. Мгновенное Получение Выжимки из YouTube-видео

Я практически не трачу время на просмотр длинных роликов. Вместо этого я использую нейросеть, чтобы получить максимально релевантный пересказ.

Для этого использую Gemini 2.5 Pro через Google Al Studio.

Преимущество В отличие от многих сервисов, которые работают только с субтитрами, Gemini обрабатывает видео мультимодально (воспринимает и аудио-, и видеоряд). Это дает мне наиболее точные и глубокие ответы, а не просто выжимку текста.

Алгоритм действий 1.Перехожу в Google Al Studio и выбираю модель Gemini 2.5 Pro. 2.Нажимаю на значок плюса (+) и выбираю YouTube Video. 3.Вставляю ссылку на видео, которое нужно проанализировать. 4.В поле для запроса (промта) ввожу максимально конкретную инструкцию, чтобы получить ответ в нужном мне формате:
«Перескажи данное видео, не упоминая его, будто ты сам пишешь максимально подробный туториал на русском языке». Нажимаю Run.

В результате я получаю готовый пошаговый гайд или подробный пересказ, как если бы я его написал сам, что позволяет мне быстро оценить содержание и ценность видео.

2. Использование ИИ в Качестве Персонального Консультанта

Вместо того чтобы пользоваться традиционным поисковиком, я использую нейросеть с нативным подключением к интернету, чтобы получать прямые советы и пошаговые инструкции.

Технические гайды: Я могу получить полное пошаговое руководство по установке сложного программного обеспечения (например, Linux) с нуля, задавать вопросы по устранению ошибок, просто фотографируя экран с проблемой. Нейросеть диктует, что именно выбрать и почему. Выбор оборудования: При апгрейде техники я советуюсь с ИИ. Я даю ему все свои вводные данные (например, модель наушников, их сопротивление, тип разъемов на микрофоне), и он подбирает конкретные модели звуковых карт или сравнивает две модели МасВоок с учетом моих требований. Точные факты: Я быстро проверяю специфические технические данные, например, «Будет ли 60 FPS в такой игре на PS5?».

3. Создание Презентации за Два Запроса

Я максимально ускорил процесс подготовки докладов и презентаций, используя два инструмента последовательно. Шаг 1: Создание структуры и контента (ChatGPT) 1. Я иду в ChatGPT (или другой мощный LLM) с подключенным веб-поиском. 2.Я прошу его написать доклад на заданную тему, сразу указав формат презентации: «Напиши доклад на тему [Моя Тема] в формате презентации на [N] слайдов. Коротко распиши, что должно быть на каждом из них. Сделай четкое разделение». 3. Полученный структурированный текст я просто копирую. Шаг 2: Визуальная генерация (Gamma App) 1.Перехожу в Gamma App и выбираю функцию «Вставить текст» (вместо генерации с нуля, чтобы сохранить полный контроль над содержанием). 2.Вставляю текст, полученный от ChatGPT. 3.Gamma App автоматически делит текст на слайды. 4.Я выбираю подходящий дизайн и ставлю настройку на генерацию иллюстраций с помощью ИИ. 5.За несколько секунд я получаю готовую презентацию с качественным оформлением, таблицами, диаграммами и релевантными изображениями. При необходимости я могу экспортировать её в PowerPoint или Google Slides для финального редактирования и удаления вотермарки. 4. Написание Скриптов для Комплексной Автоматизации Для самых сложных, многоступенчатых задач, которые нужно повторять, я пишу своих собственных «агентов». Пример: Мне нужно проанализировать 3-5 видео по одной узкой теме, найти в них упоминания репозиториев на GitHub, проиндексировать эти репозитории и затем объединить все данные в один исчерпывающий финальный гайд. Я использую Codegode как среду для написания скриптов и Gemini API в качестве языковой модели. Я могу использовать возможности Codegode (Headless Mod), чтобы создавать свои собственные инструменты командной строки. Например, я написал инструмент, который по команде индексирует репозитории с GitHub, а затем передает эти данные в общий контекст для анализа. Такой подход позволяет мне полностью настроить процесс под себя, избегать ручного копирования информации между вкладками и бесплатно использовать мощь ИИ для объединения информации из нескольких источников (видео + GitHub) в один связный документ.

А какие инструменты используешь ты?