Как я системно анализирую Telegram-каналы через ChatGPT и нахожу точки роста

Telegram давно перестал быть просто мессенджером – это поле битвы за внимание, влияние и деньги. В этой статье я расскажу, как с помощью ChatGPT получить из чужого канала не просто охват и лайки, а реальные инсайты. Мы быстро вытаскиваем популярные темы, формат постов, стили и даже «скрытые» приёмы (лид-магниты), которые приводят к росту подписчиков и вовлечённости. Такой подход экономит массу времени и сил (как отмечают в обзорах, ChatGPT способен сэкономить до 30% рутинной работы), помогает избежать выгорания и даст ценные идеи для вашей контент-стратегии.

Анализ каналов конкурентов помогает найти работающие решения, а не придумывать всё заново. Стандартные сервисы показывают лишь просмотры и реакции, но настоящие инсайты скрыты глубже: какие темы, форматы и стили захватывают аудиторию. С помощью ChatGPT можно выявить эти «контентные фишки»: он поможет понять, почему определённые посты вызывают всплески активности. Это позволяет адаптировать лучшие идеи под себя. Например, выгрузка постов и их обработка нейросетью позволяет узнать, о чём и как пишет конкурент – когда он публикует, какие форматы (кейс, опрос, цитата) работают лучше и какие приёмы он использует для вовлечения. Такие данные дают представление о сильных сторонах каналов конкурентов и позволяют улучшать собственную стратегию.

Сначала я выгружаю историю канала: открываю десктопную версию Telegram, выбираю «Экспорт истории» в формате JSON или CSV и ограничиваю период (обычно последние 3–6 месяцев). Затем полученный файл загружаю в ChatGPT (можно использовать плагин Data Analyst или копировать данные в переписку). Дальше задаю нейросети конкретные вопросы. Например, я прошу:

Частоту публикаций. ChatGPT анализирует распределение постов по часам и дням, чтобы найти закономерности в расписании.
Топовые посты. Он сортирует публикации по числу реакций/просмотров и выдаёт список (с ID, датой и кратким текстом) самых популярных постов.
Ключевые слова. Выделяет топ-20 слов из успешных постов, чтобы понять, какие понятия и темы вызывают реакцию аудитории.
Темы и форматы. Группирует эти топовые посты по общим темам и форматам, анализируя содержание. Благодаря этому видно, какие сюжеты и стили «заходят» аудитории.
Стиль и лид-магниты. Ищет в текстах приёмы сторителлинга, обещания аудитории и другие «хитрости» (триггеры). Так, например, бот сам указывает, что автор часто использует реальные истории или внезапные развороты мыслей, чтобы удержать внимание.

После выгрузки и этих запросов ChatGPT выдаёт структурированный отчёт по каналу: часто в виде текста, таблиц или даже графиков. На его основе видно, что важно именно для аудитории конкурента, а что можно адаптировать для себя.

Пример экспорта истории канала Telegram: выбираем формат JSON и диапазон дат, чтобы собрать все нужные посты для анализа.

Иду в ChatGPT (включаю режим «исследования»).
Формулирую промт так:

Проанализируй Telegram-канал (ссылка).
Определи периоды значительного роста аудитории (притока подписчиков).
Укажи конкретные посты или события, после которых произошёл рост или увеличение вовлеченности.
Выяви закономерности в контенте или активности, которые повлияли на рост.
Составь краткий отчет с датами, описанием постов и возможными причинами изменений в динамике.

Добавляю любые уточнения (период, количество постов или конкретные рубрики, если нужно). ChatGPT сначала уточняет детали (например, спрашивает, анализировать ли весь канал или только последний год), а потом собирает и обрабатывает данные.

После запуска режима исследования модель сама «ходит» по каналу и изучает его статистику. Она анализирует последовательность постов, даты публикаций и просмотры — всё, что доступно для анализа. ChatGPT может задать дополнительные вопросы: нужно ли учитывать ответы аудитории, опросы или ссылки внутри постов.

В итоге мы получаем четкий отчет и конкретные инсайты по каналу. ChatGPT выводит, например, список Топ‑10 постов (как на скриншоте ниже), что сразу показывает, какие темы вызвали наибольший отклик подписчиков. По каждому посту видны дата, реакции и выдержка текста – это упрощает ручной анализ и связывание поста с его содержанием.

Хард режим пример:

ChatGPT автоматически формирует список топовых постов по числу реакций: видно ID постов, даты, количество реакций и краткий текст (в примере выше). Это помогает быстро найти «пробивные» материалы канала.

Лайт режим пример:

Кроме того, нейросеть формулирует ключевые выводы: какие темы и форматы чаще всего «заходят». Например, она может отметить, что успешные публикации часто построены на личном опыте автора (сторителлинг) или содержат обещания («узнай секрет», «ключ к успеху»). На отдельном этапе ChatGPT описывает «скрытые стратегии» канала: например, на примере выше он выявил использование реальных историй, формирование ожиданий у аудитории и неожиданные развороты привычных представлений.

В итоге получаем пакет инсайтов:

Популярные темы и форматы. Что чаще всего получает отклик у читателей (политика, лайфхаки, статьи-инструкции и т.д.).
Оптимальное расписание. Когда лучше публиковать (дни недели, время суток), исходя из частоты успешных постов.
Эффективные приемы. Сторителлинг, ключевые фразы и призывы к действию, которые срабатывают как лид-магниты.
Конкретные рекомендации. Например, можно добавить в контент больше историй из жизни или предлагать подписчикам что-то ценное бесплатно, как уже делают успешные конкуренты.

Таким образом, анализ через ChatGPT даёт структурированный отчёт с полезными рекомендациями для развития канала. Полученная информация используется для поиска новых идей, оптимизации контент-плана и повышения взаимодействия с аудиторией.

Применение ChatGPT хорошо работает потому, что модель умеет обрабатывать большой объём текстов и выявлять скрытые закономерности, которые трудно заметить вручную. По словам самой нейросети, она может «выявлять закономерности и взаимосвязи в данных» и визуализировать их. Фактически ChatGPT в роли аналитика распознаёт паттерны в содержании постов и показывает, какие идеи и стили приводят к всплескам вовлечённости.

Кроме того, такой подход очень быстрый. Вместо многочасового ручного перебора постов и таблиц я получаю инсайты примерно за 15–20 минут анализа, что было бы невозможно без ИИ. Как показали кейсы, ChatGPT позволяет освободить до 30% рабочего времени, взяв на себя рутинные задачи. Это не только ускоряет работу, но и помогает избежать выгорания: рутинную аналитическую работу «делает машина», а человек может сосредоточиться на стратегических решениях и творчестве.

Что делать дальше? На основании отчёта нужно применить полученные знания. Изучите рекомендации и сравните их со своей стратегией: добавьте в контент план новые темы, измените формат публикаций, протестируйте обозначенные призывы к действию. Проводите повторный анализ раз в месяц или квартал, чтобы отслеживать эффективность изменений.

А вы уже пробовали такой подход для своего канала или проекта? Поделитесь опытом в комментариях – будет интересно обсудить, какие выводы удалось сделать вам!

Мы можем больше не встретится, поэтому я хочу отблагодарить тебя этими бесплатными материалами:

1. 800+ AI для контента и бизнеса

2. 237 no-code инструментов

3. 150+ промтов для ChatGPT, чтобы писать, как топ-1%

4. ChatGPT на 100%: Гайд, который превращает ИИ в вашу суперсилу

5. Авторское Руководство по Промт-Инжинирингу

6. Midjourney примеры+промты

7. 300 N8N блюпринтов

Я их оставил в закрепе: https://t.me/byakhunov