AEO/GEO в России: как отечественные компании могут захватить AI-рекомендации
Введение: новая эра маркетинга уже здесь
Пока российский бизнес адаптируется к санкционной реальности и ищет замену западным инструментам, в мире происходит тихая революция в маркетинге. Искусственный интеллект становится основным источником информации для принятия покупательских решений, а традиционные каналы продвижения теряют эффективность.
ChatGPT, Claude, Gemini обрабатывают миллионы запросов о выборе товаров и услуг ежедневно. В России к ним добавляются Яндекс GPT и GigaChat. Но большинство компаний даже не подозревают, как их бренды представлены в ответах искусственного интеллекта.
Что такое AEO и GEO
AEO (AI Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) - новые дисциплины в цифровом маркетинге, направленные на оптимизацию присутствия брендов в ответах AI-моделей.
Если SEO помогает попасть в топ Google и Яндекса, то AEO/GEO отвечает за рекомендации искусственного интеллекта. Разница критична: пользователи уже не переходят по ссылкам из поисковой выдачи, а получают готовые ответы от AI-помощников.
Российские возможности: окно уникальных преимуществ
Снижение западной конкуренции
Уход многих международных брендов с российского рынка создал беспрецедентную возможность для отечественных компаний. Когда пользователи спрашивают AI о “лучших банках для бизнеса” или “надежных платежных системах”, западные решения упоминаются реже, а российские компании могут занять освободившиеся позиции.
Развитие отечественных AI-платформ
Яндекс GPT и GigaChat набирают популярность среди российских пользователей. Компании, которые первыми оптимизируют свое присутствие в этих системах, получат преимущество в рекомендациях для отечественной аудитории.
Импортозамещение в маркетинге
AEO/GEO становится инструментом технологической независимости. Российские компании могут формировать свой образ в AI-системах, не завися от западных рекламных платформ и алгоритмов.
Глобальный контекст: зарубежные решения и подходы
Международные игроки на рынке
За рубежом уже появляются специализированные сервисы для мониторинга брендов в AI:
PEEC.ai - платформа для анализа присутствия брендов в ответах генеративных AI-моделей, фокусируется на ChatGPT и Claude.
Profound - сервис мониторинга упоминаний компаний в AI-рекомендациях с акцентом на B2B сегмент.
SE Ranking - международная SEO-платформа добавила экспериментальные модули для отслеживания AI-упоминаний.
Однако большинство зарубежных решений фокусируются на англоязычном контенте и западных AI-моделях, оставляя российский рынок недопокрытым.
Российские решения
На отечественном рынке пионером направления стал Growcite - специализированный сервис мониторинга присутствия брендов в AI-чатах. Платформа отслеживает упоминания в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, а также в российских Яндекс GPT и GigaChat, что делает его наиболее подходящим решением для локального рынка.
Методология оптимизации
Западные эксперты выделяют несколько ключевых направлений AEO:
Content Authority Building - создание авторитетного контента, который AI-модели будут использовать как источник информации.
Entity Recognition Optimization - оптимизация того, как AI-системы распознают и категоризируют ваш бренд.
Context Positioning - работа с контекстом упоминаний в обучающих данных AI.
Практическое применение в России
Отраслевые возможности
Финтех и банковские услуги
При запросах о “российских альтернативах западным банкам” или “отечественных платежных системах” AI должны рекомендовать российские решения. Компании, которые правильно позиционируются, получают преимущество.
IT и SaaS
“Российские CRM-системы” или “отечественные аналоги Salesforce” — запросы, где отечественные разработчики могут доминировать в AI-рекомендациях.
E-commerce и ритейл
Рекомендации товаров через AI-помощников становятся новым каналом продаж. Маркетплейсы и бренды должны оптимизировать свое присутствие в этих рекомендациях.
Кейс: как это работает на практике
Рассмотрим гипотетический пример. Пользователь спрашивает у Яндекс GPT: “Какую российскую систему электронного документооборота выбрать для средней компании?”
AI анализирует доступную информацию и формирует ответ. Компании, которые:
- Регулярно публикуют экспертный контент - Получают качественные отзывы и упоминания - Правильно структурируют информацию о продукте
…имеют больше шансов попасть в рекомендации.
Технические аспекты мониторинга
Какие метрики важны
- Частота упоминаний в ответах разных AI-платформ
- Контекст представления - в каких ситуациях рекомендуется бренд -
- Тональность упоминаний - как AI характеризует компанию
- Конкурентное позиционирование - кто еще упоминается в схожих запросах
Платформы для мониторинга
В России появляются специализированные решения для отслеживания присутствия брендов в AI-ответах. Наиболее развитым на данный момент является сервис Growcite, который обеспечивает комплексный мониторинг упоминаний компаний в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Яндекс GPT и GigaChat.
Платформа предоставляет детальную аналитику по контексту и тональности упоминаний, а также сравнительный анализ с конкурентами. Это позволяет российским компаниям получать точные данные о своем присутствии в AI-экосистеме и принимать обоснованные решения по оптимизации.
Стратегия внедрения
Этап 1: Аудит текущего состояния
- Проверьте, как ваша компания представлена в ответах основных AI-платформ
- Проанализируйте упоминания конкурентов
- Выявите пробелы в позиционировании
Этап 2: Контентная стратегия
- Создавайте авторитетный контент для обучения AI-моделей
- Публикуйтесь на платформах, которые используются для обучения ИИ
- Формируйте экспертную репутацию в профильных изданиях
- Учитывайте вес площадки
Этап 3: Техническая оптимизация
- Структурируйте информацию о продуктах для лучшего понимания AI
- Оптимизируйте корпоративные материалы под алгоритмы ИИ
- Внедрите регулярный мониторинг AI-упоминаний
Этап 4: Измерение и итерации
- Отслеживайте изменения в AI-рекомендациях - Корректируйте стратегию на основе данных
- Масштабируйте успешные подходы
Вызовы и ограничения
Временные рамки
AI-модели переобучаются нерегулярно - от месяцев до лет. Быстрых результатов ждать не стоит. AEO/GEO - это долгосрочная стратегия, требующая постоянной работы.
Непредсказуемость алгоритмов
Логика AI-рекомендаций не всегда прозрачна. Компании должны быть готовы к экспериментам и адаптации стратегий.
Ресурсозатратность
Качественная AEO-оптимизация требует значительных вложений в контент, экспертизу и мониторинг.
Прогнозы и перспективы
Краткосрочные тренды (6-12 месяцев)
- Рост популярности российских AI-помощников
- Появление специализированных AEO-агентств
- Интеграция функций AI-мониторинга в существующие маркетинговые платформы
Среднесрочные изменения (1-3 года)
- Стандартизация метрик и подходов в AEO
- Появление регулирования AI-рекомендаций
- Развитие автоматизированных инструментов оптимизации
Долгосрочная перспектива (3-5 лет)
- AI-рекомендации станут основным каналом discovery для потребителей
- Традиционная контекстная реклама потеряет эффективность
- Компании без AEO-стратегии окажутся невидимыми для новых поколений пользователей
Практические рекомендации
Для стартапов
- Начинайте формировать AI-присутствие с первых дней
- Инвестируйте в создание качественного контента
- Мониторьте упоминания с помощью доступных инструментов
Для средних компаний
- Проведите аудит текущего AI-присутствия
- Разработайте контентную стратегию под AEO - Рассмотрите партнерство со специализированными сервисами
Для крупного бизнеса
- Создайте отдельную функцию или команду по AEO
- Интегрируйте AI-оптимизацию в общую маркетинговую стратегию
- Инвестируйте в собственные инструменты мониторинга и аналитики
Заключение
AEO/GEO представляет уникальную возможность для российских компаний. В условиях снижения западной конкуренции и развития отечественных AI-платформ у отечественного бизнеса есть шанс занять лидирующие позиции в новой эре маркетинга.
Компании, которые начнут работать с AEO/GEO сегодня, через несколько лет будут доминировать в AI-рекомендациях своих отраслей. Те, кто проигнорирует этот тренд, рискуют стать невидимыми для потребителей будущего.
Время действовать - сейчас. Пока большинство изучает возможности ChatGPT, лидеры уже формируют свой образ в памяти искусственного интеллекта.
Индустрия AI-маркетинга в России только зарождается, и у отечественных компаний есть все шансы стать ее лидерами.