AEO/GEO в России: как отечественные компании могут захватить AI-рекомендации

Введение: новая эра маркетинга уже здесь

Пока российский бизнес адаптируется к санкционной реальности и ищет замену западным инструментам, в мире происходит тихая революция в маркетинге. Искусственный интеллект становится основным источником информации для принятия покупательских решений, а традиционные каналы продвижения теряют эффективность.

ChatGPT, Claude, Gemini обрабатывают миллионы запросов о выборе товаров и услуг ежедневно. В России к ним добавляются Яндекс GPT и GigaChat. Но большинство компаний даже не подозревают, как их бренды представлены в ответах искусственного интеллекта.

Что такое AEO и GEO

AEO (AI Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) - новые дисциплины в цифровом маркетинге, направленные на оптимизацию присутствия брендов в ответах AI-моделей.

Если SEO помогает попасть в топ Google и Яндекса, то AEO/GEO отвечает за рекомендации искусственного интеллекта. Разница критична: пользователи уже не переходят по ссылкам из поисковой выдачи, а получают готовые ответы от AI-помощников.

Российские возможности: окно уникальных преимуществ

Снижение западной конкуренции

Уход многих международных брендов с российского рынка создал беспрецедентную возможность для отечественных компаний. Когда пользователи спрашивают AI о “лучших банках для бизнеса” или “надежных платежных системах”, западные решения упоминаются реже, а российские компании могут занять освободившиеся позиции.

Развитие отечественных AI-платформ

Яндекс GPT и GigaChat набирают популярность среди российских пользователей. Компании, которые первыми оптимизируют свое присутствие в этих системах, получат преимущество в рекомендациях для отечественной аудитории.

Импортозамещение в маркетинге

AEO/GEO становится инструментом технологической независимости. Российские компании могут формировать свой образ в AI-системах, не завися от западных рекламных платформ и алгоритмов.

Глобальный контекст: зарубежные решения и подходы

Международные игроки на рынке

За рубежом уже появляются специализированные сервисы для мониторинга брендов в AI:

PEEC.ai - платформа для анализа присутствия брендов в ответах генеративных AI-моделей, фокусируется на ChatGPT и Claude.

Profound - сервис мониторинга упоминаний компаний в AI-рекомендациях с акцентом на B2B сегмент.

SE Ranking - международная SEO-платформа добавила экспериментальные модули для отслеживания AI-упоминаний.

Однако большинство зарубежных решений фокусируются на англоязычном контенте и западных AI-моделях, оставляя российский рынок недопокрытым.

Российские решения

На отечественном рынке пионером направления стал Growcite - специализированный сервис мониторинга присутствия брендов в AI-чатах. Платформа отслеживает упоминания в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, а также в российских Яндекс GPT и GigaChat, что делает его наиболее подходящим решением для локального рынка.

Методология оптимизации

Западные эксперты выделяют несколько ключевых направлений AEO:

Content Authority Building - создание авторитетного контента, который AI-модели будут использовать как источник информации.

Entity Recognition Optimization - оптимизация того, как AI-системы распознают и категоризируют ваш бренд.

Context Positioning - работа с контекстом упоминаний в обучающих данных AI.

Практическое применение в России

Отраслевые возможности

Финтех и банковские услуги

При запросах о “российских альтернативах западным банкам” или “отечественных платежных системах” AI должны рекомендовать российские решения. Компании, которые правильно позиционируются, получают преимущество.

IT и SaaS

“Российские CRM-системы” или “отечественные аналоги Salesforce” — запросы, где отечественные разработчики могут доминировать в AI-рекомендациях.

E-commerce и ритейл

Рекомендации товаров через AI-помощников становятся новым каналом продаж. Маркетплейсы и бренды должны оптимизировать свое присутствие в этих рекомендациях.

Кейс: как это работает на практике

Рассмотрим гипотетический пример. Пользователь спрашивает у Яндекс GPT: “Какую российскую систему электронного документооборота выбрать для средней компании?”

AI анализирует доступную информацию и формирует ответ. Компании, которые:

- Регулярно публикуют экспертный контент - Получают качественные отзывы и упоминания - Правильно структурируют информацию о продукте

…имеют больше шансов попасть в рекомендации.

Технические аспекты мониторинга

Какие метрики важны

- Частота упоминаний в ответах разных AI-платформ

- Контекст представления - в каких ситуациях рекомендуется бренд -

- Тональность упоминаний - как AI характеризует компанию

- Конкурентное позиционирование - кто еще упоминается в схожих запросах

Платформы для мониторинга

В России появляются специализированные решения для отслеживания присутствия брендов в AI-ответах. Наиболее развитым на данный момент является сервис Growcite, который обеспечивает комплексный мониторинг упоминаний компаний в ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Яндекс GPT и GigaChat.

Платформа предоставляет детальную аналитику по контексту и тональности упоминаний, а также сравнительный анализ с конкурентами. Это позволяет российским компаниям получать точные данные о своем присутствии в AI-экосистеме и принимать обоснованные решения по оптимизации.

Стратегия внедрения

Этап 1: Аудит текущего состояния

- Проверьте, как ваша компания представлена в ответах основных AI-платформ

- Проанализируйте упоминания конкурентов

- Выявите пробелы в позиционировании

Этап 2: Контентная стратегия

- Создавайте авторитетный контент для обучения AI-моделей

- Публикуйтесь на платформах, которые используются для обучения ИИ

- Формируйте экспертную репутацию в профильных изданиях

- Учитывайте вес площадки

Этап 3: Техническая оптимизация

- Структурируйте информацию о продуктах для лучшего понимания AI

- Оптимизируйте корпоративные материалы под алгоритмы ИИ

- Внедрите регулярный мониторинг AI-упоминаний

Этап 4: Измерение и итерации

- Отслеживайте изменения в AI-рекомендациях - Корректируйте стратегию на основе данных

- Масштабируйте успешные подходы

Вызовы и ограничения

Временные рамки

AI-модели переобучаются нерегулярно - от месяцев до лет. Быстрых результатов ждать не стоит. AEO/GEO - это долгосрочная стратегия, требующая постоянной работы.

Непредсказуемость алгоритмов

Логика AI-рекомендаций не всегда прозрачна. Компании должны быть готовы к экспериментам и адаптации стратегий.

Ресурсозатратность

Качественная AEO-оптимизация требует значительных вложений в контент, экспертизу и мониторинг.

Прогнозы и перспективы

Краткосрочные тренды (6-12 месяцев)

- Рост популярности российских AI-помощников

- Появление специализированных AEO-агентств

- Интеграция функций AI-мониторинга в существующие маркетинговые платформы

Среднесрочные изменения (1-3 года)

- Стандартизация метрик и подходов в AEO

- Появление регулирования AI-рекомендаций

- Развитие автоматизированных инструментов оптимизации

Долгосрочная перспектива (3-5 лет)

- AI-рекомендации станут основным каналом discovery для потребителей

- Традиционная контекстная реклама потеряет эффективность

- Компании без AEO-стратегии окажутся невидимыми для новых поколений пользователей

Практические рекомендации

Для стартапов

- Начинайте формировать AI-присутствие с первых дней

- Инвестируйте в создание качественного контента

- Мониторьте упоминания с помощью доступных инструментов

Для средних компаний

- Проведите аудит текущего AI-присутствия

- Разработайте контентную стратегию под AEO - Рассмотрите партнерство со специализированными сервисами

Для крупного бизнеса

- Создайте отдельную функцию или команду по AEO

- Интегрируйте AI-оптимизацию в общую маркетинговую стратегию

- Инвестируйте в собственные инструменты мониторинга и аналитики

Заключение

AEO/GEO представляет уникальную возможность для российских компаний. В условиях снижения западной конкуренции и развития отечественных AI-платформ у отечественного бизнеса есть шанс занять лидирующие позиции в новой эре маркетинга.

Компании, которые начнут работать с AEO/GEO сегодня, через несколько лет будут доминировать в AI-рекомендациях своих отраслей. Те, кто проигнорирует этот тренд, рискуют стать невидимыми для потребителей будущего.

Время действовать - сейчас. Пока большинство изучает возможности ChatGPT, лидеры уже формируют свой образ в памяти искусственного интеллекта.

Индустрия AI-маркетинга в России только зарождается, и у отечественных компаний есть все шансы стать ее лидерами.

1
Начать дискуссию