Как мы узнали, что у нас 141 активный читатель, хотя казалось, что все молчат: история Telegram-бота на ностальгии

У канала Т—Ж Едакция 6 700 подписчиков в Telegram. Комментарии открыты, но под постами — тишина. Ну, максимум 2-3 комментария, если повезёт. Создаётся ощущение, что люди просто листают ленту и идут дальше.

Просмотры были стабильные — в среднем 2 200-2 500 на пост, ER держался на уровне 0,6-0,75%. Но вовлечённость в комментариях оставалась на нуле.

Тут возник вопрос: реально ли наша аудитория готова взаимодействовать с нами? Или они просто пассивные читатели?

Я — Виталий Вебер, лид продакшен соцсетей, и Саша Будина, диджей соцсетей (она ведёт каналы «Едакция» и «Инвестник»), решили это проверить.

Всё началось с майского брейншторма. Я предложил команде сделать интерактивный тест в Telegram с помощью бота: «Какой ты шашлык?». Абсурдная, но весёлая идея — бот в комментариях рассказывает каждому, какой он шашлык: «Ты как куриный шашлык — универсальный и всем нравишься» или «Ты как свиная шейка — классика, которая никогда не подводит».

Идея всем понравилась, но не хватило времени на реализацию. Отложили.

Потом пришёл август, и мы с Сашей решили: 1 сентября — идеальный повод сыграть на ностальгии. Вместо шашлыков — блюда из школьной столовой. Кто ты: пицца из столовой, какао, сосиска в тесте или легендарная ватрушка?

На подготовку было две недели.

Можно было использовать готовые платформы для создания ботов или сделать обычный опрос. Но нас интересовала конкретная механика: бот должен был отвечать персонально каждому пользователю в комментариях под постом.

Смотрите, в чём разница. Не просто «пройди тест и получи результат», а совсем другая история. Пользователь пишет «кто я» в комментариях. Бот отвечает ему лично с картинкой и описанием. Человек видит уведомление, возвращается в канал, читает свой результат. Видит результаты других участников — и это создаёт эффект вовлечённости.

Такой механики в готовых решениях не было. Плюс хотелось, чтобы все данные остались у нас, без сторонних сервисов.

Поэтому я открыл Cursor и за один вечер написал бота на Python с использованием Telegram API. Ещё один вечер ушёл на тестирование.

Пока я писал бота, Саша готовила контент. Нужно было придумать 10 вариантов блюд из школьной столовой и к каждому — шуточное описание в духе: «Ты как сосиска в тесте — тебя любят абсолютно все».

Вот что вошло в список: пицца из столовой, какао, сосиска в тесте, язычок с сахаром, творожная запеканка, пирожок с капустой, котлетка с хлебом, яблочный компот, ватрушка, рисовая каша.

К каждому ответу мы добавили ссылку на рецепт из нашего архива статей — чтобы люди могли приготовить своё блюдо дома. Так мы заодно увеличивали трафик на сайт.

Отдельная история — визуал. Нужны были фотографии блюд, которые выглядели бы как из школьной столовой 90-х: немного размытые, с тем самым ламповым настроением.

Я взял реальные фото блюд из школьных столовых как референс и прогнал через нейросеть с промптом: «Сделай фото в стиле 90-х, как будто снято на старую камеру». Получилось именно то, что нужно — ностальгия в каждом пикселе.

Плюс так мы избежали проблем с авторскими правами.

Бот работал по простой логике. Отслеживает комментарии под конкретным постом, чтобы не отвечал под всеми постами канала. Когда кто-то пишет любое сообщение — бот случайным образом выбирает один из 10 заготовленных ответов. Отправляет ответ с картинкой, описанием и ссылкой на рецепт.

Я задеплоил бота на самом дешёвом сервере и настроил 5 воркеров — чтобы если одновременно напишут несколько человек, каждый воркер обработает свой комментарий, а остальные встанут в очередь.

Честно говоря, мы не ожидали огромного наплыва. Средний пост собирал 0-3 комментария, так что 5 воркеров казались более чем достаточными.

1 сентября, утро. Публикуем пост:

И тут бот молчит. Люди пишут комментарии, а ответов нет.

Я сразу полез в код. Оказалось, что когда я тестировал бота неделю назад, он запомнил тестовый пост как единственный. А я не прописал ему логику сохранения нескольких постов.

Полчаса люди писали комментарии в пустоту. Коллеги начали писать, что бот не работает. Пришлось параллельно отвечать на вопросы и чинить код. Я быстро исправил баг, задеплоил заново, протестировал — и бот ожил.

141 комментарий — это рекорд за весь период наблюдения. Для сравнения: в июле был один всплеск до 95 комментариев, но это было разово.

Смотрю статистику визитов из Telegram: 165 переходов 1 сентября. Это в пределах обычных показателей — от 100 до 200 визитов в день.

Получается, люди больше взаимодействовали внутри канала. Читали описания, смотрели картинки, общались в комментариях. Но массово на сайт не переходили.

Это тоже инсайт: интерактив работает на вовлечённость внутри платформы, а не обязательно на внешний трафик.

Самое неожиданное оказалось вот в чём. Когда у тебя 0-3 комментария на пост, кажется, что аудитория пассивная. Что люди просто листают ленту и идут дальше.

А тут оказалось: 141 человек готовы написать комментарий, если дать им простой и понятный повод. Не нужно сложных механик, длинных инструкций или призов. Просто игровая форма и немного ностальгии.

Это очень вдохновляет. Понимаешь, что твоя аудитория хочет взаимодействовать — просто раньше не было подходящего формата.

Этот эксперимент показал: простые интерактивные механики могут кратно увеличить вовлечённость даже в каналах, где аудитория привыкла молчать.

Мы получили бесценный опыт создания спецпроекта с ботом за две недели, протестировали новый формат и узнали реальное количество активных читателей. Потратили на всё 300 рублей — стоимость сервера.

Главное — не бояться экспериментировать. Иногда абсурдная идея «Какой ты шашлык?» превращается в «Какое ты блюдо из школьной столовой?» и собирает 141 комментарий там, где обычно тишина.