Если хотите запускать ИИ локально, то почитайте опыт людей ниже... Мой свободный перевод, познавательно, вот почему мы свои карты продали.

Чел на Реддите спросил, стоит ли тратиться на мощную видеокарту для локальных ИИ, или лучше остаться на облачных сервисах типа Claude, которые он юзает для кодинга на работе. Пост собрал кучу комментов, где народ делится мыслями: реально ли локальные ИИ догоняют облако, и стоит ли вообще заморачиваться с покупкой GPU.

Итак:

Большинство сходятся, что локальные модели пока не тянут до уровня Claude или Gemini. Например, DeepSeek R1 - одна из лучших локальных моделей, но для нормальной работы нужен либо сервер с 256-512 ГБ оперативки (это от $3000), либо несколько топовых GPU типа Blackwell за $27k, и даже тогда скорость будет не ахти: 5-22 токена в секунду.

Кто-то советует взять б/у RTX 3090 за $300-500 для небольших моделей (8-14b параметров), но они слабоваты для сложного кодинга и без большого контекста. Другие предлагают тестить модели на OpenRouter за $10 или арендовать GPU на Runpod, чтобы понять, стоит ли овчинка выделки.

Вот оценки затраты на оборудование для локального запуска мощной языковой модели вроде DeepSeek R1:

1. Б/у RTX 3090: $300-500 за одну карту. Для минимальной работы с квантованными моделями (например, DeepSeek R1 Q2 или Q4). Две карты могут обойтись в $600-1000.

2. Сервер с 256 ГБ RAM: около $3000. Например, б/у сервер с процессором AMD EPYC 7K62 и 256 ГБ DDR4. Подходит для квантованных моделей (Q2/Q4), но скорость ~2-5 токенов/с.

3. Сервер с 512-768 ГБ RAM: $6000-14000. Для запуска DeepSeek R1 Q8 (650 ГБ) или V3 с приемлемой скоростью (7-22 токена/с). Требуется мощный CPU (например, dual EPYC) и SSD на 1 ТБ.

4. NVIDIA Blackwell 6000: $27000 за 3 карты. Для запуска DeepSeek V3 или R1 с высоким качеством (Q4 и выше) и контекстом до 128k токенов. Одна карта ~$9000.

5. Б/у сервер с 2x MI50 и 256 ГБ RAM: ~$2900 (€2700). Для квантованных моделей (например, DeepSeek R1 Distill), скорость 2-5 токенов/с.

6. Потребительский ПК с 192-256 ГБ DDR5: ~$1500-2000 (150к рублей). Для запуска DeepSeek R1 Q2 с низкой скоростью (~4 токена/с). Требуется мощный SSD (1 ТБ) для виртуальной памяти.

Оптимальная конфигурация: сервер с 512-768 ГБ RAM ($6000-14000) + 2-3 NVIDIA Blackwell 6000 ($18 000-27 000) = $24 000-41 000. Для качественной работы (Q4-Q8, 7-22 токена/с) с большим контекстом.

Мало кому такие затраты доступны :(

Подписывайтесь на Telegram Русский ИТ бизнес 👨.