Microsoft создает «биологический» ИИ

Microsoft объединилась со швейцарским стартапом Inait для разработки ИИ, имитирующего работу мозга млекопитающих.

У нас принято думать, что архитектура нейросетей копирует принципы работы мозга. Это не так. Нейросети используют сильно упрощенные математические модели, в то время как биологические нейроны намного сложнее и работают через комплексные биохимические процессы. Кроме того, мозг обрабатывает информацию параллельно и асинхронно, тогда как большинство нейросетей работают последовательно. Это не все различия, но главное, что нейронки — не мозг. Новый проект и собирается это изменить.

За проектом стоят серьезные имена: нейробиолог Генри Маркрам и CEO Ричард Фрей. Их подход базируется на простой идее — «мозг является единственной доказанной формой интеллекта». И теперь, опираясь на 20 лет исследований в области цифровой нейронауки, они создают ИИ, который таки отражает биологический интеллект.

На сайте Inait описывается, что их подход включает создание Intelligent Action Models (iAM), которые комбинируют современные ИИ-технологии, такие как сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), графовые нейронные сети (GNN), модели с подкреплением (RLM) и большие языковые модели (LLM), для обеспечения гибкости и обобщающего интеллекта в динамических средах.

Чем эта система отличается от привычных нам нейросетей? Вместо стандартного распознавания паттернов, новая технология использует «язык программирования мозга» и правило причинно-следственного обучения (Causal Learning Rule). Это позволит ИИ:

— Учиться на реальном опыте, а не только на готовых данных

— Имитировать когнитивные способности живого мозга

— Работать эффективнее классических моделей машинного обучения

— Продолжать обучение даже внедрения

Звучит прекрасно, правда? Microsoft и Inait уже наметили первые цели: финансовый сектор (умные торговые алгоритмы и управление рисками) и робототехника (адаптивные промышленные роботы). Причем вся эта инфраструктура будет работать на платформе Microsoft Azure.

❔ Ну что ж, «биологический» ИИ в каждый дом? Конечно же, не всё так просто.

Полное воспроизведение работы мозга пока недостижимо из-за его сложности, включающей 100 миллиардов нейронов и 600 триллионов синаптических связей:

— Мы все еще не полностью понимаем, как мозг работает, особенно на уровне высших когнитивных функций, что затрудняет создание точных моделей

— Симуляция даже небольшой части мозга требует огромных вычислительных мощностей, что делает масштабирование проблематичным

— Мозг потребляет всего около 20 ватт, в то время как текущие ИИ-системы, такие как Autopilot Tesla (2500 ватт/с), значительно менее эффективны (обучение модели размером с ChatGPT требует 7,5 МВт/ч —этого достаточно, чтобы питать среднее домохозяйство примерно 9 месяцев)

Так что посмотрим, что нам представит новое объединение на практике. Microsoft последнее время шалит с анонсами, как в случае с квантовым чипом Majorana (где в оригинале всё не совсем так, как презентует компания).

Пока что поживём с искусственным интеллектом.

Подписывайтесь на Telegram-канал Нейрократия.