Оптимизация логов с помощью apparatus.exec для LLM

Иногда при отладке логи разрастаются до сотен и даже тысяч строк… и ты уносишь к LLM всю эту кашу вместо сути.

Оптимизация логов с помощью apparatus.exec для LLM

Теперь есть инструмент, который оптимизирует эту проблему: apparatus.exec (aex). Это CLI, запускающий bash-команды по шорткатам и фильтрует вывод с помощью regex, оставляя ошибки, ворнинги и критическую инфу. В среднем экономия - от ~200 токенов.

Ключевые возможности:

• LLM-оптимизированный вывод

• Шорткаты для командных последовательностей

• Regex-фильтрация

• Поддержка рабочих директорий

• Эффективность для диалогов с ИИ

Сообщество уже обсуждает интеграцию с раннерами и парсерами, чтобы ещё сильнее автоматизировать AI-воркфлоу.

Меньше шума, больше сути. А ваша сборка вдруг перестаёт выглядеть как бесконечный SQL дамп 🤷 ♂

Подписывайтесь на Telegram Сергей Булаев AI 🤖.

Начать дискуссию