Топ-5 сервисов для проведения А/В-тестирования
A/B тестирование – это мощный инструмент в арсенале маркетологов, разработчиков и UX-дизайнеров, позволяющий сравнивать две или более версии веб-страницы или приложения для определения лучшей по показателям эффективности. Этот метод помогает принимать обоснованные решения, основанные на данных, а не только на интуиции. Существует множество сервисов для проведения A/B тестирования, и они различаются по своему происхождению, функционалу, стоимости и популярности. Давайте рассмотрим некоторые из них.
1. Optimizely
Один из ведущих инструментов для A/B тестирования, который также поддерживает многоуровневое тестирование и персонализацию. Работает с 2010 года.
Стоимость: Платный, цена зависит от индивидуальных потребностей компании.
Преимущества: Глубокая аналитика, широкие возможности персонализации.
Недостатки: Высокая стоимость для малого и среднего бизнеса.
Отзывы: Высокие оценки за мощные аналитические возможности и гибкость.
2. Crazy Egg
Инструмент, предлагающий не только A/B тестирование, но и карты кликов, прокрутки и другие инструменты аналитики поведения пользователей. Работает с 2006 года.
Стоимость: Платный, начиная с $24 в месяц.
Преимущества: Широкий набор инструментов аналитики поведения пользователей.
Недостатки: Может быть дороговат для небольших сайтов.
Отзывы: Положительные за простоту использования и полезные визуализации данных.
3. Adobe Target
Часть Adobe Marketing Cloud, Adobe Target предлагает мощные возможности для A/B тестирования, многоуровневого тестирования и персонализации контента. Развивается уже более десяти лет.
Стоимость: Платный, цена по запросу.
Преимущества: Глубокая интеграция с Adobe Marketing Cloud, мощные аналитические инструменты.
Недостатки: Высокая стоимость и сложность настройки для новичков.
Отзывы: Положительные за интеграцию с другими продуктами Adobe и глубину аналитики.
4. Unbounce
Сервис, ориентированный на оптимизацию конверсии через лендинги, предлагает инструменты для создания страниц и проведения A/B тестирования. Работает с 2009 года.
Стоимость: Платный, начиная с $80 в месяц.
Преимущества: Простота использования, хороший набор функций для создания лендингов.
Недостатки: Относительно высокая стоимость для начинающих.
Отзывы: В основном положительные за простоту создания лендингов и проведения тестов.
5. Convert
Сервис для A/B тестирования, который также предлагает многоуровневое тестирование и персонализацию. Работает с 2009 года.
Стоимость: Платный, цены начинаются с $699 в месяц.
Преимущества: Поддержка крупных объемов трафика, гибкость настройки.
Недостатки: Высокая стоимость для малого бизнеса.
Отзывы: Положительные за поддержку и масштабируемость.
Вывод
Выбор сервиса для A/B тестирования зависит от множества факторов, включая бюджет, технические требования, и желаемую глубину аналитики. Такие сервисы, как Optimizely, Crazy Egg и Convert, предлагают широкий спектр возможностей и хорошо зарекомендовали себя на рынке. Adobe Target и Unbounce являются мощными инструментами для более крупных компаний и проектов с высокими требованиями к персонализации и интеграции.
Как и зачем ЦБ сменил риторику, кто останется крайним и когда (если вообще) вернется обещанная «стабильность»?
По данным исследования McKinsey, более 30% крупных строительных компаний уже используют искусственный интеллект в своей работе, а рынок технологий в строительстве, по прогнозам, будет расти на 25% ежегодно до 2030 года.
В этой статье мы не будем в очередной раз говорить про генеративный AI, создание картинок и текстов. Вместо этого расскажем, как на самом деле бизнес использует нейросети, чтобы изучить аудиторию, получить качественные лиды и сделать продажи.
В своем последнем видео-разборе я подробно описывал условия для роста в блок зоны риска для продавца $98865-100429. Условия были выполнены, блок достигнут. После того, как цена вошла в блок, поступила агрессивная реакция продавца. Сегодня я обновлю недельные и локальные данные. В каком случае поедем на верх? В каком вниз?
Стоит ли пользоваться внешними платформами для АБ тестов?
Пользовался Google Optimize пока его не закрыли в пользу GA4 - было много проблем:
1. контент подменялся достаточно поздно и заметно для пользователя
2. были проблемы с редиректами (иногда не редиректило или редиректы уходили в цикл)
В итоге точность такого теста вызывала большие сомнения.
Потенциально хочется свою внутреннюю платформу сделать, но тесты хочется уже сейчас