Telegram-бот для доставки еды: +23% повторных заказов на примере BlackBoxDealer

Ресторан BlackBoxDealer (доставка роллов, Санкт-Петербург) подключил собственный Telegram-бот (мини-приложение) для онлайн-заказов еды – и добился впечатляющего роста. Всего за пару месяцев доля повторных заказов выросла на 23%, а среднее число заказов в день поднялось с 73 до 90. Такой результат показал кейс внедрения Telegram-доставки через мини-приложение, где автоматизация заказа и удобный бот для еды повышают лояльность клиентов и прибыль заведения.

Рост заказов и удобный мини-app: Telegram-бот позволил ресторану увеличить повторные продажи благодаря простому UX и глубокой интеграции в бизнес-процессы.
Рост заказов и удобный мини-app: Telegram-бот позволил ресторану увеличить повторные продажи благодаря простому UX и глубокой интеграции в бизнес-процессы.

BlackBoxDealer: от проблемы к +23% повторных продаж

Еще недавно BlackBoxDealer принимал онлайн-заказы лишь через сайт – и конверсия оставляла желать лучшего. Клиенты часто бросали корзину на полпути из-за сложностей интерфейса. Проблема: как повысить удобство заказа и вернуть гостей снова? Решение подсказали сами гости: многим привычнее оформить заказ через мессенджер, чем заходить на сайт. Так ресторан решил протестировать продажы через Telegram-бота.

После запуска мини-приложения TG Order результаты не заставили себя ждать. За первый месяц бот без дополнительных реклам привлёк около 500 новых пользователей – сработало сарафанное радио и удобство нового канала. К концу третьего месяца через бот приходило уже ~15% всех заказов, а дневной поток вырос с ~73 до ~90 заказов. Это ~+23% к продажам, причём значительную часть прироста дали именно повторные заказы. Гости, однажды попробовав заказать через Telegram, возвращались гораздо охотнее. По словам команды BlackBoxDealer, постоянные клиенты оценили новое удобство: “Телеграм-бот упростил повторный заказ до пары тапов – люди стали заказывать чаще, чем раз в месяц”.

Почему бот стимулирует retention? Telegram-мини-приложение сохраняет данные клиента – при следующем визите не нужно заново вводить адрес или телефон, достаточно выбрать сохраненный адрес доставки или повторить прошлый заказ. Меньше шагов – выше конверсия в оплату. Кроме того, бот сам напоминает о себе: находится в списке чатов у клиента. Ресторан может делать через него персональные рассылки: акции, промокоды на бесплатный ролл к празднику, уведомления о новом меню. Такая ненавязчивая коммуникация возвращает гостей без затрат на классический маркетинг. В результате рост повторных заказов превысил показатели старого канала: удержание клиента через Telegram стало заметно эффективнее, чем через сайт.

Интеграция и автоматизация: iiko, Яндекс.Доставка и СБП

Чтобы новый канал был не только удобным для клиентов, но и автоматизированным для ресторана, TG Order интегрировали с ключевыми системами бизнеса. Iiko – сердце ресторанного учета – связали с Telegram-ботом. Это значит, что меню, цены и акции всегда актуальны: если в iiko закончился ингредиент, блюдо сразу скрывается из меню бота. Заказ из Telegram мгновенно попадает в систему iiko как будто его принял оператор, и уходит на кухню без ручного ввода

Доставка курьерами тоже не требует лишних движений. Решение поддерживает интеграцию с сервисом Яндекс.Доставка: когда клиент оформил заказ и указал адрес, ресторан одним кликом вызывает курьера через API. Система сама передает данные адреса и заказа, а менеджеру остается лишь подтвердить вызов. Курьер приедет в указанное время, а статус доставки можно отслеживать. Это избавляет от необходимости держать штат собственных курьеров или вручную вводить заказы в сервис – все работает по принципу "оформил в чате – доставлено клиенту".

Не менее важно и удобство оплаты. В боте BlackBoxDealer реализовали прием платежей через СБП (Система быстрых платежей). Клиент может оплатить заказ прямо внутри Telegram без комиссий банковских агрегаторов: достаточно выбрать вариант "Оплатить по СБП" – и мини-приложение предложит удобный способ мгновенного перевода. Деньги за считанные секунды поступают на счет ресторана, а заказ сразу помечается оплаченным. Интеграция с СБП снизила затраты на эквайринг и ускорила процесс оплаты для пользователя.

интеграция iiko, telegram, сбп, доставка
интеграция iiko, telegram, сбп, доставка

Схема интеграции: Telegram-мини-приложение TG Order соединяет клиента и ресторан. Заказ поступает в iiko (учет ресторана), откуда автоматически вызывается курьер через сервис Яндекс.Доставки. Оплата принимается через СБП без комиссии – прямо внутри чата.

Как проходит заказ: UX-путь клиента

Для конечного пользователя процесс заказа через Telegram выглядит проще некуда. Точка входа – например, QR-код на рекламном постере или ссылка с сайта, ведущие в диалог с ботом. Открыв чат, гость сразу видит приветствие и меню ресторана. Мини-приложение TG Order выглядит как привычный мобильный фуд-доставочный интерфейс: категории блюд, красивые фото, цены и описание – все внутри Telegram.

как работает доставка еды через Telegram
как работает доставка еды через Telegram

Главное меню бота: гость выбрал город и видит категории («Роллы», «Супы», «Пицца» и т.д.). Каждое блюдо снабжено фото и ценой; достаточно нажать, чтобы узнать подробности и добавить в корзину.

Выбрав категорию (например, роллы) и нажимая на понравившееся блюдо, пользователь может изучить детали: состав, калорийность, варианты. Здесь же можно указать количество порций одним тапом по «+» или «–». Больше не нужно звонить оператору, чтобы уточнить состав или убрать ингридиент – все нужные данные уже есть в мини-приложении Telegram.

Когда позиции выбраны, остается оформить заказ. Бот попросит указать способ получения – доставка или самовывоз – и адрес (бот предложит сохранить адреса в профиле для будущих заказов). Далее гость выбирает удобное время доставки (хоть “как можно скорее”, хоть на завтра) и получает итоговый расчет с учетом доставки. Финальный шаг – оплата. В BlackBoxDealer доступна оплата через СБП: по нажатию кнопки генерируется QR-код или ссылка для мгновенной оплаты через банковское приложение клиента. После оплаты бот подтверждает заказ, и ресторан приступает к приготовлению.

Весь UX-путь – от открытия чата до получения чека – занимает считанные минуты. Пользователь ни разу не покидает окно Telegram. В привычном чате он получает и уведомление о принятии заказа, и время прибытия курьера. Такой цельный пользовательский опыт формирует у гостя позитивное впечатление: заказать еще раз не составляет труда, достаточно открыть переписку с ботом.

Что говорит владелец ресторана

По словам владельца BlackBoxDealer, внедрение Telegram-бота оправдало себя на 100%:

“Раньше мы тратили бюджет на продвижение сайта доставки, но получали мало повторных продаж – люди уходили на агрегаторы или просто забывали о нас. С запуском мини-приложения в Telegram ситуация изменилась. Теперь наш ресторан всегда под рукой у клиента – достаточно открыть телефон. Повторных заказов стало гораздо больше, +23% к прежним цифрам – и это без дополнительных скидок, просто за счет удобства. К тому же TG Order полностью встраивается в наши процессы: все заказы сразу в iiko, курьера вызываем в два клика, оплата приходит моментально. Команда на кухне и операторы довольны: никаких лишних звонков, все автоматизировано. Мы видим, что будущее доставки – за такими решениями.

(Антон, BlackBoxDealer)

Выводы: новые возможности для ресторанов

Кейс BlackBoxDealer наглядно показывает, как мини-приложение в Telegram может стать мощным инструментом для роста доставки. Бот сокращает путь клиента до покупки, возвращает гостей с помощью удобства и личной коммуникации, а рестораторам дает новый канал продаж без больших затрат. В эпоху, когда мессенджерами пользуются миллиарды, игнорировать Telegram-доставку уже нельзя – те, кто внедряют такие решения первыми, получают конкурентное преимущество.

Чтобы прочувствовать процесс изнутри, вы сами можете попробовать демо-бота TG Order в действии: достаточно открыть @tgorderdemobot в Telegram и оформить тестовый заказ. Убедитесь, насколько это проще классических способов.

Метки: Telegram-бот, доставка еды, повторные заказы, мини-приложение, автоматизация, рестораны, лояльность, кейс

Начать дискуссию