История провала: когда клиент попытался спарсить сайт сам, и что из этого вышло
Сегодня всё больше компаний в России понимают, что данные — это новое золото. Их собирают, анализируют и превращают в конкурентные преимущества. Но часто бизнес решает: «А что, если мы попробуем собрать данные сами? Это же просто — скачал скрипт из интернета, нажал кнопку, и готово».
Так начиналась история нашего клиента.
Попытка №1. «Сделаем своими силами»
Компания занималась продажей электроники и хотела собрать цены конкурентов с нескольких маркетплейсов. В команде был толковый айтишник, который сказал: — «Я разберусь, напишу скрипт на выходных».
На первый взгляд задача выглядела простой: открыть сайт, забрать информацию о товарах и загрузить в таблицу. Но уже через неделю всё пошло не по плану.
- Сайты блокировали запросы, потому что не было настройки обхода антибот-систем.
- Данные выгружались криво: вместо цен — пустые поля, вместо названий товаров — символы.
- Скрипт переставал работать при малейшем изменении верстки на сайте.
Вместо «готового инструмента» бизнес получил хаос и кучу потерянного времени.
Попытка №2. «Купим готовый софт»
После провала с самописным решением компания решила: «А давайте возьмем готовый парсер, там всё уже сделано».
И действительно, в интернете нашлось несколько программ. Но радость была недолгой:
- Готовый софт не подходил под специфику их сайтов.
- Ограничения по количеству запросов делали сбор неполным.
- Поддержки — никакой. Возникла ошибка? Разбирайся сам.
А бизнесу нужно было не «игрушка», а системный инструмент для ежедневного мониторинга цен.
Попытка №3. «Попросим фрилансера»
Классическая история: «Ну, может, кто-то на фрилансе сделает». Нашёлся разработчик, который пообещал быстро всё настроить.
Итог: через месяц компания получила код без документации, который работал ровно до первого сбоя. Когда сайт обновил структуру страниц, всё рухнуло. Исполнитель на связь уже не выходил.
В итоге бизнес снова остался у разбитого корыта.
Осознание: парсинг — это не игрушка
Здесь и началась точка перелома. Клиент понял, что парсинг — это не просто «собрать HTML». Это:
- архитектура системы;
- защита от блокировок;
- стабильность и масштабируемость;
- нормализация и валидация данных;
- автоматизация обновлений.
И что всё это должно работать ежедневно, без ручного вмешательства.
Что изменилось, когда клиент обратился к нам
Когда клиент обратился к нам, мы предложили прозрачное решение:
1. Настроили сбор данных с нужных площадок с учётом антибот-механизмов.2. Организовали ежедневное обновление информации по ценам и наличию.3. Сделали API-выгрузку4. Добавили мониторинг и поддержку: если что-то меняется на сайте — быстро адаптируем.
Через неделю компания уже получала корректные данные, а чеще через неделю — использовала их для динамического ценообразования.
И вот тут начался настоящий рост:
- цены стали конкурентнее;
- маржинальность повысилась;
- маркетинг получил точные данные для аналитики.
Мораль истории
Парсинг — это как строительство дома: можно попробовать самому, можно позвать случайного «мастера», а можно обратиться к профессионалам. Только в последнем случае у вас будет фундамент, стены и крыша, которые не рухнут при первом дожде.
История этого клиента — отличный пример того, почему экономия на старте часто превращается в большие убытки на финише.
Если ваш бизнес тоже задумывается о парсинге, начните правильно — с профессионалов. Мы создаем решения под конкретные задачи, обеспечиваем поддержку и делаем так, чтобы данные реально работали на ваш бизнес.
Вывод: попытки «собрать всё самому» почти всегда заканчиваются провалом. Но правильный парсинг — это инструмент, который даёт бизнесу конкурентное преимущество. И чем раньше он появится в вашей компании, тем быстрее вы почувствуете результат.