Полное руководство по оценке компонентов системы RAG: что необходимо знать

Системы дополненной генерации (RAG) были разработаны для улучшения качества ответа крупной языковой модели (LLM). Когда пользователь отправляет запрос, система RAG извлекает релевантную информацию из векторной базы данных и передает ее в LLM в качестве контекста. Затем LLM использует этот контекст для генерации ответа для пользователя. Этот процесс…

Полное руководство по оценке компонентов системы RAG: что необходимо знать

Оценка LLM: комплексные оценщики и фреймворки оценки

Оценка LLM: комплексные оценщики и фреймворки оценки

В этой статье подробно описываются сложные статистические и предметно-ориентированные оценщики, которые можно использовать для оценки производительности крупных языковых моделей. В ней также рассматриваются наиболее широко используемые фреймворки оценки LLM, которые помогут вам начать оценивать производительность модели.

Оценка LLM: метрики, фреймворки и лучшие практики

Оценка LLM: метрики, фреймворки и лучшие практики

Дженсен Хуанг в своем выступлении на саммите «Data+AI» сказал: «Генеративный ИИ есть везде, в любой отрасли. Если в вашей отрасли еще нет генеративных ИИ, значит вы просто не обращали внимания на это».

Запустилась бета версия Harvest Moon и заработок токенов $MOON

Запустилась бета версия Harvest Moon и заработок токенов $MOON

Драконы, вперед!

У каждой успешной компании есть какая-то волнующая история о том, как все начиналось. Лучшие из этих историй становятся первыми главами бестселлеров, которыми зачитываются те, кто хочет повторить стремительный взлет от дружеского старт-апа в гараже до первых строчек «Форбс». Наша история немного о другом, хотя начало у нее вполне традиционное, с те…

<p>Ученики образовательной программы проектируют город.</p> <p>@Drakonoproject</p>