Как система управления данными может сэкономить компании 20,3 млн руб. в год?

У всех компаний есть разнообразные данные: о клиентах, транзакциях, закупках, оборудовании, доходах и расходах. Но для одних компаний данные – драйвер роста, а другие несут убытки, полагаясь на них. Почему так происходит и как сделать так, чтобы данные генерировали прибыль, а не убытки – в материале по итогам онлайн-встречи, которую эксперты Qlever…

Система управления основными данными: 7 критериев качества данных

4 ситуации, когда бизнес теряет деньги из-за низкого качества данных

Цена ошибки: как избежать штрафов из-за некорректной кодификации в соответствии с общероссийскими классификаторами

Общероссийские и международные классификаторы, кодификаторы являются особой категорией справочников. Необходимость указывать в документах или отчетах коды таких классификаторов возникает у компаний при взаимодействии с государственными органами и другими регуляторами, например, при подготовке таможенных деклараций, паспортов качества, документации…

Как достичь окупаемости 192% при внедрении проекта по управлению нормативно-справочной информацией (НСИ)?

Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация), и в предыдущем материале Qlever Solutions подробно рассматривал,…

11

Контент анализ суммаризированных новостных статей

Возможно ли получить достаточно информации из суммаризированного текста новостных материалов? Постараюсь ответить на этот вопрос здесь.

66