ClearNutritionExpert

В рамках магистратуры AI Talent Hub в ИТМО мы вместе с командой разрабатывали и прокачивали нашего бота с определением опасных добавок в пище и рекомендациями по питанию. И теперь готовы поделиться с вами нашими наработками!

В современном мире мы часто сталкиваемся с тем, что наше питание становится источником не только энергии и удовольствия, но и множества неприятных сюрпризов для организма. Мы, сами того не подозревая, ежедневно потребляем продукты, которые могут вызывать нежелательные реакции. Рассмотрим несколько основных причин возникновения этой проблемы:

Эти факторы вместе создают идеальные условия для возникновения проблем со здоровьем, которые можно было бы предотвратить, если бы у нас был доступ к необходимой достоверной информации и рекомендациям по употреблению продуктов.

Мы предлагаем инновационный подход к питанию – сервис ClearNutritionExpert, который будет помогать людям делать осознанный выбор продуктов и избегать вредных пищевых добавок. Основные функции нашего сервиса включают:

ClearNutritionExpert станет надежным помощником на пути к здоровому и осознанному питанию, помогая избежать скрытых угроз и сделать выбор в пользу полезных продуктов.

В рамках хакатона AI Talent Hub мы создали решение, которое сочетает в себе передовые технологии распознавания текста и искусственного интеллекта, чтобы помочь людям делать осознанный выбор в питании. Наш проект использует следующие компоненты:

Ознакомиться с демонстрацией решения можно также в видеоролике на Youtube: https://youtu.be/vwJnxoGN6rU?si=iKTY5QY1pQ_3xzgR

Во время прохождения продуктовых курсов AI Talent Hub мы пробовали применять к идее различные продуктовые инструменты для проработки продукта:

Также мы научились ставить гипотезы и тестировать их на реальных людях из выделенной целевой аудитории. Нами рассматривались люди с аллергиями и с диабетом любого типа.

Тестировали гипотезы мы в два этапа - онлайн-опрос на большую аудиторию и точечные интервью с респондентами, которые согласились продолжить общение.

Всего онлайн-опросы прошли 54 человека с разными аллергиями и диабетом. По результатам опросов:

После опросов у нас сложилось впечатление, что можно копать тему дальше и выходить уже на интервью 1 на 1 с респондентами. Мы хотели понять, действительно ли люди с диабетом и аллергиями детально изучают весь состав или только его часть, что для них является ключевым фактором для покупки продукта питания, есть ли затруднения с выбором продуктов, если есть аллергия или диабет.

В итоге мы получили картину, которую можно описать словами “сомнительно, но окэй”:

При наличии такой информации от нашей целевой аудитории мы пришли к выводу, что хоть идея и интересная, но мы очень скоро получим низкое значение метрики удержания пользователей, она же Retention.

Дополнительно к неоднозначным результатам исследований мы изучили рынок конкурентов именно в области помощи в питании. Мы рассматривали аналогичные приложения и решения по всему миру и заметили, что по большей части это приложения с красивым интерфейсом, но заброшенные на этапе MVP. Для нас, других студентов и менторов это является красным флагом.

Кроме сомнительных результатов изучения рынка подобных продуктов несколько экспертов, которые работают в этой области, подтвердили, что с питанием работать сложно и мало идей действительно выходят на хороший результат.

Даже при том, что наши первичные идеи не “выстрелили” всегда можно потестировать и другие варианты. При брейншторме мы выделили еще несколько фичей, которые потенциально могли бы улучшить удержание пользователей:

Всегда есть идеи, которые можно проверить, но не всегда это добавляет энтузиазма. Пока для нас ниша персонализированного питания достаточно сложная - она без видимых признаков того, что продукт может быть принят аудиторией и стать полноценным продуктов, а не заброшенным MVP.

Описанное выше исследование было проведено в рамках Проектного семинара в магистратуре AI Talent Hub, в рамках которого нам посчастливилось не только проработать гипотезы, но и получить полноценный фидбек от менторов в рамках Demo Day.

Мы изучили рынок конкурентов в области помощи в питании и обнаружили, что большинство приложений подобной тематики были заброшены на этапе MVP, что является сигналом о том, что в данной области может быть сложно обеспечить удержание пользователей. Кроме того, данное утверждение поддерживается и результатами проведенного опроса потенциальной аудитории.

Для успеха подобного проекта потребуется дополнительная работа над уникальными преимуществами и маркетинговой стратегией.

В рамках магистратуры AI Talent Hub в ИТМО мы вместе с командой разрабатывали и прокачивали нашего бота с определением опасных добавок в пище и рекомендациями по питанию. И теперь готовы поделиться с вами нашими наработками!