35 Лучших курсов по Machine Learning [2023] +Бесплатные
ML-инженеры отвечают за обучение искусственного интеллекта решать задачи на основе имеющихся данных. Благодаря работе специалиста, компьютерная техника обрабатывает большие объемы информации быстрее человека, расчеты производятся с большей точностью.
Профессия востребована, инженеры в этой области имеют отличные карьерные перспективы, а работодатели готовы платить хорошие деньги за работу. Мы подготовили подборку лучших курсов по машинному обучению, выбирайте понравившийся вам учебный центр и приступайте к учебе, чтобы повысить квалификацию, получить ценные навыки и начать работать в сфере ML.
✅ ТОП-5 платных онлайн-курсов по Машинному Обучению
- Курс Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory
- Искусственный интеллект с нуля от GeekBrains
- Machine learning от Нетологии
- Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox
- Machine Learning. Professional от Otus
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
1. Курс Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory (сайт школы)
Длительность: 20 недель;
Стоимость: полная стоимость – 113 400 руб, по скидке – 68 040 руб;
Формат: видеолекции, воркшопы, хакатоны, практические задания;
Документ об окончании: сертификат о прохождении курса;
Особенности: помощь с трудоустройством, возможность учиться из любой точки мира в удобное для вас время, детальная программа по ML/Deep Learning.
Программа
- Введение в машинное обучение (основные задачи, методы, алгоритмы).
- Предобработка данных (очистка/обогащение, визуализация, feature engineering).
- Регрессия (линейная, логистическая, границы, аналитика).
- Кластеризация, работа с текстом.
- Введение в деревья (изучение свойств, библиотеки sklearn).
- Ансамбли (бустинг, построение логистической регрессии).
- Участие в соревнованиях Kaggle.
- Оценка качества алгоритмов.
- Что такое метрики, как визуализировать процесс?
- Временные ряды в ML, линейные модели, XGBoost.
- Рекомендательные системы.
- Инструменты для оценки качества рекомендаций обученной модели.
- Практика (создание нейронных сетей для распознавания рукописных цифр на языке Python).
- Фреймворки TensorFlow, Keras.
- Сверточные нейросети.
- Оптимизация нейронных сетей.
- Сегментация изображений.
- Детектирование объектов.
- Введение в NLP, Word Embeddings.
- Рекуррентные нейронные сети (создание чат-бота).
Чему научитесь?
- Применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей визуализации.
- Производить обнаружение аномалий, строить рекомендательные системы.
- Собирать, обрабатывать, анализировать любые объёмы данных.
- Работать с разными источниками информации, включая БД, файлы, медиа, интернет.
- Проводить регрессионный анализ на продвинутом уровне.
- Применять нейронные сети с использованием готовых библиотек keras, tensorflow.
Преимущества
- Опытный преподавательский состав, большое количество практических занятий.
- Обучают методам применения ML на профессиональном уровне.
- Доступна стажировка в компании EORA.
- Возможность учиться в комфортном для вас темпе.
- Большое количество дополнительных онлайн справочников с материалами по курсу.
Недостатки
- Не обнаружено.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
✅ Еще несколько курсов по теме от Skillfactory
Стоимость: 120 000 руб за семестр, рассрочка – от 240 руб/мес.
Познавательные курсы по ML от введения в науку до погружения в тонкости использования специализированного инструментария для решения задач бизнеса при помощи нейросетей и ML-методов. Вы сможете разработать свою первую систему ИИ, пройдете интересную практику, разберете кейсовые задачи и получите диплом о прохождении курса.
Стоимость: полная стоимость – от 7 817 руб/мес, по скидке – от 4 690 руб/мес (рассрочка на 36 месяцев).
Обучают формированию отчетов и дашбородов в BI-платформах, выявлению закономерностей, а также тенденций, влияющих на эффективность компании. Показывают, как настраивать сквозную аналитику, собирать данные для маркетплейсов, определять ключевые бизнес-метрики, внедрять рекомендательные системы товаров/услуг. Курс будет интересен для BI, продуктовых и маркетинговых аналитиков.
2. Искусственный интеллект с нуля от GeekBrains (сайт школы)
Длительность: 12 месяцев;
Стоимость: полная стоимость – от 9 000 руб/мес, по скидке – от 3 420 руб/мес;
Формат: видеолекции, вебинары, воркшопы, практические задания;
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке, государственная образовательная лицензия;
Особенности: акцент на поддержке сферы информационных технологий, материнский капитал, обеспечивают трудоустройство, гарантия возврата денег, доступны разные форматы обучения.
Программа
- Введение в программирование.
- Контроль версий.
- Математика, информатика.
- Знакомство с языком Пайтон.
- Теория вероятностей и математическая статистика.
- Матанализ.
- Линейная алгебра.
- Искусственный интеллект.
- SQL, базы данных.
- Операционные системы.
- Сбор/разметка данных.
- Transfer learning.
- Основы Big Data.
- Автоматизация подготовки данных.
- Библиотеки Python для DS.
- Mashine Learning.
- Deep Learning.
- Классические и нейросетевые подходы к обработке естественного языка.
- Дипломный проект.
Чему научитесь?
- Использовать полученные навыки в медицине, финансах, производстве, маркетинге, технологиях.
- Создавать компьютерные системы, способные самостоятельно обрабатывать большие объёмы данных.
- Обучать технику принимать эффективные решения на основе информационного анализа.
Преимущества
- Актуальная на 2023 год программа обучения.
- Более 50 практических задач, разборы реальных кейсов.
- Погружают в изучение не только базы, но и продвинутых инструментов.
- Доступные разные форматы занятий (в группе, онлайн-встречи, видеолекции, записи уроков).
- Помогают с составлением резюме и дальнейшим трудоустройством.
- Курс подходит для новичков, также обучаться могут люди с опытом.
Недостатки
- В редких случаях, могут переносить лекции.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
3. Machine learning от Нетологии (сайт школы)
Длительность: 10 месяцев;
Стоимость: полная стоимость – 73 500 руб, по скидке – 48 900 руб, рассрочка – 2 861 руб/мес (на 18 месяцев);
Формат: видеолекции, воркшопы, практические задания;
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке;
Особенности: гарантия возврата денег, налоговый вычет, личный HR-менеджер, помощь со стажировкой.
Программа
- Работа с признаками и построение моделей.
- Введение в нейросети.
- Проектирование систем рекомендаций.
- Временные ряды.
- Компьютерное зрение.
- NLP.
- Менеджмент data проектов.
- Дипломный проект.
Чему научитесь?
- Строить модели машинного обучения, используя Sklearn библиотеки.
- Формулировать задачи для проектов Data Science.
- Рассматривать гипотезы, продвигать идеи, планировать способы решения задач.
- Генерировать отчетность, сравнивать алгоритмы на готовых датасетах.
- Работать с метриками, алгоритмами, текстовыми файлами, диаграммами.
- Использовать полученные навыки в различных практических ситуациях.
- Заниматься оценкой качества МЛ-моделей, проводить ряд действий по их улучшению.
Преимущества
- Студенты могут учиться в удобное для них время.
- Большое количество положительных отзывов о преподавателях.
- Нетология входит в ТОП онлайн-школ среди конкурентов.
- Проводят индивидуальные и групповые занятия.
- Быстрая обратная связь от наставников.
- Различные дополнительные видеоуроки, текстовые материалы, тесты.
- Помогают создать сильное портфолио, консультации с персональным HR-менеджером.
Недостатки
- Не обнаружено.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
✅ Еще курс от Нетолгии:
Стоимость: полная стоимость – 67 400 руб, по скидке – 44 800 руб, рассрочка – от 2 621 руб/мес (на 18 месяцев).
Вы узнаете про ключевой инструментарий аналитика данных и сможете стать специалистом в интересующем вас направлении. Вас ждут интересные видеолекции, вебинары, практические задания с проверкой экспертов. Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации.
4. Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox (сайт школы)
Длительность: оговаривается индивидуально;
Стоимость: полная стоимость – от 8 870 руб/мес, по скидке – от 3 548 руб/мес (рассрочка 31 месяц);
Формат: видеозанятия в записи, вебинары, домашние задания с проверкой;
Документ об окончании: сертификат Skillbox;
Особенности: гарантия возврата денег, авторы курса дата-сайентисты из Сбера, Wrike, VISA, трудоустройство через 9 месяцев, доступ к записям курсов остаётся навсегда.
Программа
1. Первый уровень: базовая подготовка.
- Datata scientist вводная часть.
- Поэтапная работа с данными, выявление проблем/сбор информации.
- Внедрение готовой модели.
- Формулирование/проверка гипотез.
- Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
- Математические операции.
- Статистика, теория вероятности, концепции.
- Стажировка в компании-партнёре.
2. Продвинутый уровень: погружение в Machine Learn.
- Трудоустройство при помощи карьерного центра.
- Подготовка к собеседованию.
- Разбор часто задаваемых вопросов.
- Консультации с HR, встреча с работодателем.
- Как красиво презентовать готовый проект?
3. Экспертный уровень. Выбор специализации.
- Глубокое обучение.
- Специализация 1. Natural Language Processing.
- Специализация 2. Computer Vision.
Чему научитесь?
- Строить ML модели, проводить статистический анализ, обучать нейросети.
- Использовать теоретические знания в математике на практике, в целях получения статистики.
- Обрабатывать естественный язык, работать с табличными редакторами, включая Эксель.
- Собирать информацию с разных источников, программировать на Пайтон, формировать структуры данных.
- Выявлять потребности бизнеса, выдвигать гипотезы, прогнозировать результаты.
Преимущества
- Наличие разных тарифных планов на выбор.
- Учебная программа полезна для программистов и разработчиков.
- Множество дополнительных тематических материалов по курсу.
- Оказывают помощь с трудоустройством, проводят карьерные консультации.
- Возможность записаться на бесплатные онлайн-курсы по английскому языку.
Недостатки
- Редкие сбои при просмотре вебинаров.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
✅ Еще курс от Skillbox
Стоимость: полная стоимость – 4 665 руб/мес, по скидке – 1 866 руб/мес (рассрочка на 12 месяцев).
Фундаментальные видеокурсы по машинному обучению. Рассказывают много полезной теории про основы профессии, после чего погрузят слушателей в целый мир программного обеспечения, инструментов и сервисов, предназначенных для работы с ИИ. К слову, выпускники получают дипломы от МГУ, доступ к материалам курса остаётся навсегда. Вы станете разбираться в парадигмах создания ИИ, изучите суть науки изнутри, освоите продвинутый уровень владения всеми необходимыми категориями и терминами, будете вести собственные исследования.
Длительность: 5 месяцев;
Стоимость: 85 000 руб;
Формат: видеолекции, вебинары, лабораторные работы, тестовые задания, онлайн упражнения;
Документ об окончании: сертификат о повышении квалификации;
Особенности: профессиональная программа обучения (углубленный уровень), корпоративное обучение для ваших сотрудников, много практики на основе реальных данных, подготавливают к соревнованиям на Kaggle.
Программа
Модуль 1. Продвинутые методы машинного обучения.
- Вводный урок.
- Понятия и классификации.
- Деревья решений.
- Ансамбли моделей.
- Градиентный бустинг.
- Метод опорных векторов.
- Методы уменьшения размерности.
- Иерархическая кластеризация.
- Поиск аномалий в массивных информации.
- Построение end-to-end пайплайнов (практика).
- Алгоритмы на графах.
Модуль 2. Сбор данных. Анализ текстовой информации.
- Обзор, сбор, аналитика.
- Предобработка/токенизация текста.
- Векторные представления слов.
- Named Entity Recognition.
- Тематическое моделирование.
- Q&A.
Модуль 3. Анализирование временных рядов.
- Как ставить задачи?
- Извлечение признаков, регуляризация, использование ML-моделей.
- Построение прогнозов, кластеризация.
Модуль 4. Рекомендательные системы.
- Метрики качества, контентная/коллаборативная фильтрация.
- Мониторинг пользовательских предпочтений.
- Практическое занятие.
Модуль 5. Дополнительные материалы.
- Deep Learning.
- Apache Spark.
- Поиск Data Science работы.
Модуль 6. Финальный проект.
Чему научитесь?
- Владеть востребованными цифровыми инструментами для качественной обработки данных.
- Проводить ассоциативный анализ, выполнять тестирование работоспособности моделей.
- Определять точное значение общей терминологии искусственного интеллекта.
- Внедрять разработанную программу совершенствования для конкретной модели.
- Проводить загрузку своего набора набора данных, применять знания прикладной математики.
- Задавать тонкие настройки нейронной сети, выполнять анализ признаков, извлеченных нейросетью.
Преимущества
- Преподаватели - практикующие эксперты в ML-области.
- Курс охватывает профессиональный инструментарий.
- Доступны предварительные карьерные консультации.
- Возможность участвовать в соревнованиях на Kaggle.
- Для учащихся действуют акции на другие курсы.
Недостатки
- Нужны умения Пайтон (опыт написания собственных функций).
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
✅ Еще курсы по теме от Otus:
Стоимость: от 6 900 руб/мес.
Курс включает в себя следующие темы: Python, математика, классические модели Machine Learning. Обучают использовать основные ML-алгоритмы для решения большого набора задач классификации и регрессии, анализировать/обрабатывать данные, формировать гипотезы, выдвигать идеи.
Стоимость: от 17 025 руб/мес.
Курс предназначен для новичков, позволяет освоить направление Machine Learning с нуля. К окончанию учебы вы соберете портфолио из выполненных работ, создадите готовый проект, который станет весомым аргументам вашим знаниям при прохождении собеседований.
Стоимость: 82 500 руб.
Продвинутые приемы и кейсы для практикующих дата сайентистов с опытом, желающих прокачать свой уровень до Middle/Senior. Рассказывают про Байесовские методы и обучение с подкреплением, способы настройки окружения, инструментарий для оптимизации кода, построения пайплайнов, внедрения готовых решений.
6. КУРС: PYTHON, BI И BIGDATA от Productstar (сайт школы)
Продолжительность: 6 месяцев.
Стоимость: полная стоимость – 158 000 руб, по скидке – 95 000 руб, рассрочка – от 3 958 руб/мес (на 24 мес).
Формат: видеоуроки онлайн и в записи, домашние задания с проверкой преподавателя.
Документ об окончании: сертификат об успешном прохождении курса.
Особенности: карьерный Центр поможет найти работу во время обучения, акцент на практику, обучение в комфортном темпе, налоговый вычет.
Программа
- Основы Пайтон.
- Система контроля версий Git. Flask.
- Работа с Power BI.
- Аналитика данных при помощи SQL.
- Tableau.
- Python и построение Machine Learning моделей.
- Neural networks, NLP.
- Рекомендательные системы.
- Дипломная работа.
- Помощь карьерного центра.
Чему научитесь?
- Применять знания Python, SQL, Power BI.
- Находить творческий подход к различным задачам.
- Обрабатывать большие пакеты данных из разных источников.
- Помогать бизнесу продвигать продукты, а также развиваться при помощи аналитики.
- Пользоваться современным софтом для визуализации.
- Понимать разные виды машинного обучения.
- Проверять проекты на предмет ошибок, исключать повторные прецеденты в будущем.
- Заниматься постановкой задач для сотрудников
- Выдвигать/тестировать гипотезы, формировать собственные подходы.
- Регулярно самообучаться, развивать свои скиллы, разбираться в трендах.
Преимущества
- Оказывают помощь с составлением резюме, прохождением стажировки.
- Актуальная на 2023 год программа обучения.
- Опытные учителя, являющиеся практикующими экспертами.
- Курс ориентирован на новичков, можно проходить в удобном для вас темпе.
- Большое количество положительных отзывов от выпускников.
Недостатки
- Не обнаружено.
Отзывы💖
Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:
Еще курсы от других школ:
7. Python: анализ данных и машинное обучение от Loft School
Стоимость: не указано.
Ускоренные курсы по аналитическим вычислениям и машинному обучению. За 7 недель вы изучите принципы математических алгоритмов, освоите Пайтон, познакомитесь с библиотеках NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Scikit Learn, PyTorch. Здесь же можно погрузиться в особенности обработки/чистки данных, построение графики, изучение метрик оценки качества.
8. Онлайн-курс по машинному обучению от IRS Academy
Стоимость: полная стоимость – от 49 000 руб, по скидке – от 40 000 руб.
Видеокурсы для тех, кто хочет заниматься предобработкой/анализом информации, работать с временными рядами, делать выборки, а также создавать рекомендательные системы. Слушатели смогут пройти интересные вебинары, тесты, практические задания с проверкой преподавателя. В процессе учебы, можно общаться с кураторами и координаторами по учебному процессу. Полученные навыки подтвердит электронный сертификат.
Стоимость: 69,99 €.
Платформа Udemy набирает всех желающих изучить Machine Learning и Data Science. Суть курсов - развитие у студентов понимания полноценного цикла этапов работ с машинным обучением. Как итог, вы поймёте, как настраивать Anaconda, работать со Scikit-Learn, применять библиотеки NumPy, Seaborn, Pandas, Matplotlib.
Стоимость: 54,99 евро.
На занятиях можно узнать о главных отличиях между Машинным и Глубинным обучением, а также Нейросетями. Здесь же обучают программированию на Пайтон, поиску датасетов, работе с табличным редактором Excel.
Стоимость: 79,99 евро.
Полезные курсы о языке программирования Python. Так же несколько учебных модулей затрагивают Django, Pygame, Jupyter, Data Science, Machine Learning.
12. Машинное обучение: выделение факторов на Python от Udemy
Стоимость: 19,99 евро.
На занятиях рассказывают, как реализованы процессы и модели ML, в чем плюсы и минусы тех или иных подходов, что такое многозадачное обучение (multi-task learning), каким образом анализировать независимые компоненты и так далее. Подходит дата сайентистам с опытом.
13. Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи от Udemy
Стоимость: 39,99 евро.
Академия Udemy приглашает слушателей пройти специализированные курсы по машинному обучению. Доступ к материалам возможен даже с мобильного устройства, учиться можно в удобном темпе.
14. Программирование Python и машинное обучение от Coddy School
Стоимость: от 9 600 руб за модуль.
Разбирают синтаксис популярного языка программирования, показывают методы первичной обработки данных, а также ключевые принципы Machine Learning с практическим применением.
15. ХАРДКОРНЫЙ MACHINE LEARNING. ОБУЧЕНИЕ У НАС: LEVEL UP от Karpov
Стоимость: полная стоимость – 205 000 руб, по скидке – 170 000 руб, рассрочка – 41 000 руб/мес (на 5 месяцев).
Для записи на курсы рекомендуются знания Python. Показывают на реальных примерах, как управлять командой ML-разработки, строить сервисы для решения сложных задач бизнеса. Среди основных тем - "ранжирование и матчинг", "динамическое ценообразование", "UPLIFT моделирование", "продвинутое A/B тестирование", "сценарии деплоя".
16. СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА: ПРОДВИНУТАЯ ПРАКТИКА от Karpov
Стоимость: от 19 950 руб/мес.
Онлайн-курс состоит из четырех уровней разной сложности. От применения базовых знаний на практике исправления багов, внесения изменений, настройки параметров конфигурации, до написания функций и SQL-запросов к БД. Особенность занятий - возможность освоить скиллы junior, middle, senior специалистов в рассматриваемой нами области. После завершения учебы, помогут составить портфолио, сформировать резюме, подобрать подходящий для выпускника вакансии.
17. Python для машинного обучения от Specialist
Стоимость: очно – 50 490 руб, онлайн – 50 490 руб.
Курс в понятном формате рассматривает методы/библиотеки, основанные на языке Python для ML. Полезен для освоения пайтон-программистам, специалистам в области Data Science. Обучают применению ML-технологий, использованию методик классификации, регрессии, кластеризации, отбору ML-моделей по качеству функционирования.
18. Практический Machine Learning от Stepik
Стоимость: 2 500 руб.
Программа направлена на детальное изучение классических и современных алгоритмов машинного обучения. Слушатели освоят распространенные математические подходы, необходимые для анализа данных. Платные курсы подходят для людей с минимальным опытом написания кода на языке Пайтон, а также со знаниями высшей математики.
19. Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих от Stepik
Стоимость: 1 900 руб.
На курсе вы сможете погрузиться в специализацию ML, обучиться языку программирования Пайтон, понять способы использования NumPy для работы с числами, применения Pandas для манипуляции с данными, внедрения элементов и гиперпараметров Matplotlib для детальной настройки визуализаций в Python.
Дата-сайентист
КУРС DATA SCIENTIST от Productstar
Стоимость: полная стоимость – 158 000 руб, по скидке – 95 000 руб, рассрочка – от 3 958 руб/мес (на 24 месяца).
Слушатели изучат особенности работы с SQL, включая написание запросов, обработку баз данных, извлечение требуемой информации. Так же обучают применению Пайтон, построению ML-моделей, использованию сложных математических подходов.
Data Scientist с нуля до PRO от SkillFactory.ru
Стоимость: полная стоимость – от 10 817 руб/мес, по скидке – от 6 490 руб/мес (рассрочка на 36 месяцев).
За 25 месяцев обучения вы узнаете всё необходимое о создании моделей ML, работе с нейросетями. Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова.
Data Scientist: быстрый старт в профессии от GeekBrains
Стоимость: полная стоимость – от 6 528 руб/мес, по скидке – от 2 612 руб/мес (рассрочка на 36 месяцев).
Изучаемые технологии – Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch. Хороший вариант стать востребованным специалистом.
Data Scientist с нуля до middle от Нетология
Стоимость: полная стоимость – 301 600 руб, по скидке – 171 900 руб, рассрочка – от 7 540 руб/мес (на 24 месяца).
Видеолекции с практикумами о работе с SQL, средствах автоматизации обработки больших массивов, обучении многослойных нейросетей, применении математики в алгоритмах. Отдельно внимание уделяется развития лидерских качеств при ведении Data-проектов.
Профессия Data Engineer от Skillbox.ru
Стоимость: полная стоимость – 8 872 руб/мес, по скидке – 5 323 руб/мес (рассрочка на 31 месяц).
Студент научатся с нуля выстраивать инфраструктуру для сбора, обработки, хранения, анализа больших данных. Разбирают реальные кейсы от VK и Сбера. Преподают эксперты из Visa, Wildberries, Luxoft, PropellerAds, Сбера.
Нейронные сети
Специалист по нейронным сетям от SkillFactory
Стоимость: полная стоимость – от 9 650 руб/мес, по скидке – от 5 790 руб/мес (рассрочка на 36 месяцев).
Обучают создавать модели для автопостановки диагноза пациенту, оптимизации транспортного движения, а также разрабатывать систему распознавания лица. В составе курса есть занятия по языку Пайтон и работе с базами данных SQL.
ИТ-специалист в сфере искусственного интеллекта от GeekBrains
Стоимость: полная стоимость – от 10 389 руб/мес, по скидке – от 3 740 руб/мес (рассрочка на 36 месяцев).
Факультет искусственного интеллекта GeekBrains приглашает всех, кто хочет погрузиться в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования, после чего получите базовые навыки.
Deep Learning от Нетология
Стоимость: полная стоимость – 52 600 руб, по скидке – 35 000 руб, рассрочка – от 3 068 руб/мес (на 12 месяцев).
На видеокурсах студент освоят инструменты Padding & Stride, Pooling, LeNet/AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet. После завершения учебы выпускники смогут добавить 8 проектов в портфолио.
Бесплатные курсы
Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть от Нетология
Слушатели получат представление об устройстве нейронных сетей, поймут как решать конкретные задачи, выяснят в каком направлении продвигаться по карьерной лестнице. Материалы курса с обновленным контентом доступны на бесплатной основе.
Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs от Google Developers
Серия уроков от команды разработчиков Google про машинное обучение. Есть много видеоекций, практических примеров и онлайн-упражнений. Несмотря на англоязычную локализации, вы можете воспользоваться переводом страницы в браузере и пройти программу обучения.
The Top 5 Machine Learning Libraries in Python от Udemy
Разбирают примеры лучших библиотек Python, которые используются для построения прогностических моделей. Видеолекции на английском языке.
Основы искусственного интеллекта от 4Brain
Небольшие курсы об основах ИИ, базовых инструментах и распространенных технологиях, используемых специалистами.
Машинное обучение от Stepik
Бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению от учебного центра Stepik. Пригодится каждому, кто желает вникнуть в профессию, изучить базовые понятия, освоить инструменты анализирования моделей искусственного интеллекта.
Подборка полезных материалов для основного курса "Искусственный интеллект и машинное обучение". Все материалы доступны бесплатно, последнее обновление было произведено в марте 2022 года. Можно просматривать 47 видео уроков, в удобное для вас время.
Относится к популярному сборнику бесплатных курсов по машинному обучению. Здесь можно обучиться созданию моделей машинного обучения на Пайтон, использованию популярных библиотек NumPy/Scikit-learn, внедрению задач прогнозирования.
На курсе обучают основным способам ML для улучшения вашего бизнеса. Речь пойдет о регрессиях, классификациях, Deepl Learning, системых рекомендаций. Хорошая возможность получить практический опыт машинного обучения из серии практических тематических исследований.
КНИГИ
1. Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф: «Машинное обучение».
Книга сможет стать отличной заменой учебнику, в котором простым и доступным языком можно узнать всё необходимо про ML. Стоит отметить множество примеров кода. Хороший вариант для начинающих аналитиков, программистов, дата-специалистов.
2. Андреас Мюллер, Сара Гвидо: «Введение в машинное обучение с помощью Python».
Представляет из себя руководство для спецов по обработке информации. Доступно не только много теории, но и практических примеров по созданию моделей машинного обучения при помощи Пайтон, библиотек matplotlib, scikit-learn, NumPy.
3. Маркос Лопез де Прадо: «Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса».
В книге описываются ключевые ML-алгоритмы для продвижения бизнеса. Кроме того, есть много интересной информации, идей и мнений про внедрение машинного обучения в различные области жизни.
4. Даррен Кук: «Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О».
Хотите изучить H2O-библиотеку? Прочитайте данную книгу, в которой представлен и детально расписан весь функционал H2O.
5. Нишант Шакла: «Машинное обучение и TensorFlow».
Читателя введут в ML TensorFlow. Доступно много сведений по базовым алгоритмам, задачам классификации, регрессии, кластеризации/прогнозирования.
6. Франсуа Шолле: «Глубокое обучение на Python».
Интересная техническая литератору от создателя библиотеки для нейросетей Keras. Здесь вы найдете множество полезной информации про Deep Learning, ИИ, ML.
7. Ной Гифт: «Прагматичный ИИ».
Качественное издание, содержащее иллюстрации с полезными теоретическими и практическими материалами. Основная задача - рассказать читателю о том, что такое искусственный интеллект, а также язык программирования Пайтон.
КАНАЛЫ
Евгений Разинков Канал ассистента кафедры системного анализа и ИТ, а также директора по науке Pr3vision Technologies. Здесь можно найти много вводной информации по Machine Learning, компьютерному зрению.
Skillbox Программирование Популярный канал от онлайн-школы Skillbox. Доступны различные интенсивы по ML, Deepl Learning, нейросетям, Пайтон, прочим ИТ-тематикам.
TensorFlow Популярный англоязычный канал про рассматриваемое нами направление. Видеоролики можно просматривать с субтитрами на русском языке.
Selfedu Тематические видеокурсы по машинному обучению для новичков и опытных пользователей.
Компьютерные науки Канал школы анализа данных, предоставляющий разнообразные лекции по ML.
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Инструменты/сервисы
TensorFlow представляет из себя открытую библиотеку глубокого обучения, разработка принадлежит корпорации Google. Содержит множество инструментов для создания/обучения нейронных сетей, моделей машинного обучения.
PyTorch - это еще одна популярная DL-библиотека. Обладает гибкой, интуитивно-понятной структурой. Зачастую, используется разработчиками/исследователями данных.
Scikit-learn является библиотекой машинного обучения на языке Пайтон, предоставляющая современные средства для классификации, регрессии, кластеризации, предобработки данных, прочих ML-задач.
Keras - это высокоуровневый API для построения/обучения нейросетей, функционирует поверх TensorFlow или Theano. Прост в использовании, удобен для быстрой разработки моделей.
XGBoost - это библиотека градиентного бустинга на Пайтон. Её применяют для задач классификации/регрессии, а также ранжирования информации.
H2O.ai - сервис для машинного обучения с открытым исходным кодом. Позволяет автоматизировать и масштабировать процесс создания моделей.
RapidMiner используют как средство для аналитики данных, построения моделей машинного обучения.
KNIME является открытой платформой для анализирования данных. Поддерживает разработку/развертывание ML-моделей.
Microsoft Azure ML - облачная платформа для машинного обучения, содержащая перечень инструментов/сервисов, применяемых для разработки, обучения, развертывания ML-моделей.
Видео на Youtube
(FAQ) Часто задаваемые вопросы
В чем заключается работа ML-специалиста?
Сфера ML напрямую связана с Data Science направлением. Задачей ML-инженера является обработка массивов данных (включая пользовательские запросы), анализ и автоматизация полученной информации, последующее обучение/совершенствование систем, за счет чего компьютеры и ПО быстро реагируют на обстоятельства внешней среды, выводят пользователю интересующий материал, помогают в принятии решений.
Что должен уметь ML-специалист?
- Работать с данными, разбираться в табличных/текстовых редакторах.
- Обрабатывать имеющуюся информацию, размещать её на соответствующих сервисах/ресурсах.
- Разрабатывать обучающие алгоритмы, создавать модели для прогноза результатов.
- Отслеживать текущие изменения в сфере деятельности бизнеса.
- Строить алгоритмы, понимать законы моделирования.
- Программировать на Python, работать с популярными библиотеками/фреймворками.
- Разбираться в линейной алгебре, теории вероятностей, прикладной статистике.
- Приветствуется владение английским языком.
Где учиться на ML-специалиста?
В большинстве ВУЗов, можно пройти обучение на ML, записавшись на кафедры "ИТС" (информационные управляющие системы и технологии) либо "Искусственный интеллект и машинное обучение". Несмотря на возможность получения образования в высших учебных заведениях, на сегодняшний день, более продуктивным вариантом станет учеба на специализированных онлайн курсах. Ведущие учебные центры предоставляют возможность учиться в удобное время, со студентами работают практикующие эксперты в ИТ-сфере, выпускники получают диплом о подтверждении квалификации, востребованный среди работодателей. Кроме того, онлайн-школы и академии помогают со сбором портфолио, составлением резюме, прохождением стажировке в компании-партнере.
Сколько зарабатывает ML-инженер?
Следует понимать, что уровень заработной платы зависит от возложенных на специалиста обязанностей, объёмов компании, а также сложности разрабатываемого проекта. В среднем, начинающий специалист получает в пределах 100-110 000 рублей в месяц. Middle может зарабатывать около 150-200 000 руб/мес. Зарплата senior-спеца может превышать 250 000 рублей в месяц.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.