Какие инструменты используют для управления промышленной безопасностью на объектах
Существует много методик, которые компании используют для повышения уровня безопасности на объектах. Все предприятия используют методологию, закрепленную в законах и нормативах - ведут журналы, проводят обследования и экспертизы. Если привычные процессы дополнить автоматизированными решениями, то эффект меняется - в идеале, в положительную сторону. Ниже описали примеры автоматизаций, которые промышленники внедряют на объекты.
Факторы, из-за которых компании принимают решение и финансируют процессы по управлению метриками по ПБ и ОТ, перечислили в первой части статьи.
Цифровые двойники
Цифровые двойникииспользуют для моделирования и прогнозирования различных сценариев, связанных с безопасностью на производстве. В результате моделирования можно выявлять и анализировать потенциальные риски.
На цифровом двойнике объекта можно повторить инцидент или аварию, которые уже произошли. Так, специалисты по промышленной безопасности смогут проанализировать факторы, которые им способствовали и выбрать алгоритм предотвращающих действий.
Также цифровые двойники могут использоваться для обучения персонала. Например, можно создать виртуальный тренажер, который будет имитировать различные сценарии на производстве и обучать сотрудников правильным действиям в разных ситуациях.
Интернет вещей
Интернет вещей позволяет собирать информацию о температуре, влажности, уровню вибрации и других параметров на производстве. Аналитика этих данных позволяет быстро реагировать на изменения и принимать меры для предотвращения аварийных ситуаций. Удаленный мониторинг и диагностика оборудования снижает затраты на его обслуживание и повышает безопасность производства.
Если связать интернет вещей с программным обеспечением, то можно добиться автоматизации процессов. Например, программа по заданному алгоритму будет отключать оборудование при превышении допустимых параметров или отправлять уведомления о необходимости проведения технического обслуживания.
Предиктивная аналитика
Предиктивную аналитику используют для прогнозирования возможных проблем в промышленной безопасности на основе исторических данных и машинного обучения. Она позволяет выявлять скрытые закономерности и тенденции, которые могут указывать на потенциальные проблемы, и принимать меры по их предотвращению. Например, отказ оборудования, анализ рисков аварий, оценку эффективности систем безопасности можно прогнозировать на основании данных предиктивной аналитики.
Выводы, которые получают в результате использования аналитики, помогает компаниям принимать обоснованные решения по модернизации, изменении или внедрении новых технологий, процессов, оборудования.
Пример применения автоматизированных методик на тяжелых производствах Вьетнама
В метанообильных шахтах Вьетнама для повышения безопасности горного производства применяют прогнозную аналитику. Используя исторические данные и машинное обучение выявляли скрытые закономерности и тенденции потенциальных проблем:
- отказ оборудования;- риски аварий;
- неэффективность систем безопасности.
Например, при анализе аварий увидели закономерность – почти 70% случаев взрыва метана происходили в бремсбергах в понедельник утром после двух выходных дней. По этим данным пришли к выводу, что в выходные дни в выработках вентиляция работала с нарушением, это и приводило к скоплению газа.
Также, в целях обеспечении безопасности производства, на шахтах Вьетнама используют интернет вещей (IoT). Он позволяет в режиме реального времени контролировать состояние оборудования, процессов и окружающей среды, обеспечивая быстрое реагирование на изменения и предотвращение аварийных ситуаций.
Источник тут.