Что такое Inpaint. Как изменить изображение в ИИ, альтернатива Generative Fill Photoshop

Бывает так, что на вашем изображении нужно изменить какую-то деталь с помощью нейросети (исправить ошибки, удалить или перерисовать какой — либо объект), как это умеет Photoshop Generative Fill. Хорошая новость в том, что для этого теперь не нужно ставить никаких приложений — все можно сделать онлайн с помощью нейросетей в "Stable Diffusion Inpaint". Покажу подробную инструкцию…

В данной статье мы рассмотрим удобный инструмент для редактирования изображений в нейросети "Stable Diffusion" с использованием функции "Inpaint". Как можно изменить изображение с помощью ИИ.

Какими возможностями обладает Inpaint:

Я пользуюсь разными нейронками в телеграмм боте онлайн, буду показывать примеры в этом сервисе. Здесь меня устраивает функционал, не нужно регистрироваться и устанавливать VPN. Вы можете выбрать любую другую платформу с подобными опциями, где вам будет удобно работать.

Не всегда нейросети рисуют то что нам нужно и допускают ошибки. Покажу пример.

На этом изображении нам добавили вторую голову девушки. Попробуем избавиться от неё.

Отправляем боту изображение через скрепку в нижнем меню в режиме "Stable Diffusion". После этого переходим в "Inpaint" и попадаем на страницу браузера с различными функциями.

Нам остаётся закрасить кистью ненужную деталь и нажать на корзинку. Нейросеть удалит выбранный объект и дорисует эту область в контексте того, что было изображено на картинке.

Ждём несколько секунд и получаем результат.

Готово! Лишней головы как и не было.

После этого мы можем сохранить исправленное изображение, нажав на дискету в нижнем меню.

Поставим нейросети задачу перерисовать определённую деталь на картинке. Мне нужно, чтобы вместо красочных капель на этой фотографии появились цветы.

Так же загружаем изображение в бота, переходим в "Inpaint", закрашиваем нужную область и в нижней строчке пишем запрос "цветы".

Для того, чтобы получить нужный результат, необходимо повысить значение "DenS" в настройках (поставим 50), чтобы нейросеть с большей вероятностью перерисовала выделенную область.

Другие опции оставляем так, как показано ниже.

Разберём настройки в верхнем меню.

Осталось нажать на самолётик и подождать несколько секунд.

Как мы и заказывали, вместо красочных капель появился красивый букет цветов.

Сгенерируем изображение девушки без фона и попросим нейросеть нарисовать море и горы. Вы можете редактировать свою любую фотографию.

Закрашиваем фон, пишем промт "море, горы", в настройках выбираем раздел "Mask" и нажимаем на "Fill", чтобы вес нашего запроса был сильнее. Значение "DenS" ставим около 60 и отправляем на генерацию.

Получаем изображение с нужным фоном без использования adobe photoshop generative fill. Нейросеть даже добавила платок к нашей девушке)

Чем точнее выделить область, которую необходимо перерисовать, тем качественнее будет результат. Если вы не получили в точности, что хотели, можно повторить генерацию и поэкспериментировать с параметрами "DenS".

Покажу несколько примеров как изменить стиль картинки с помощью ИИ в "Inpaint". Рассмотрим на этом изображении.

В верхнем меню выбираем "стили" и применяем некоторые из них: "Midjourney", "Watercolor", "Art deco", "FantasyArt"

Закрашиваем картинку кистью, значение "Dens" ставим около 50, выбираем необходимый стиль и запускаем генерацию.

Так же с помощью "Inpaint" есть возможность заменить лицо на фотографиях. Об этом я подробно описывал в этой статье. Очень полезная и удобная функция. Рекомендую к прочтению.

Теперь у вас есть понимание как исправить изображение в нейросети методом "Inpaint". Лично мне удобнее работать с нейронками в этом сервисе.

После прохождения обучения в боте разобраться не так сложно. Для всех новых пользователей будут доступны баллы, благодаря которым можно некоторые функции тестировать бесплатно.

Это всего лишь рекомендация, ничего не навязываю, делюсь своим опытом.

Если информация в этой статье была полезной для вас, поставьте лайк и в комментариях дайте обратную связь.

По всем вопросам можете писать мне в личку.

Всем спасибо, ждём следующую статью на тему ИИ!