YI Technology
6

Одним из значительных технологических сдвигов на рынке камер видеонаблюдения сегодня является внедрение Edge AI. Об этой тенденции рассуждает Шон Да, генеральный директор YI Technology.

В закладки

За последние несколько десятилетий мы наблюдали, как данные переносятся сначала из локальных в облачные центры обработки данных, а затем из облака в Edge Computing, механизмы анализа и реагирования на данные, реализованные локально, в месте где собственно данные производятся.

Системы видеонаблюдения c алгоритмами AI, работающие на Edge, могут значительно уменьшить количество ложных срабатываний, генерируемых алгоритмами слияния датчиков.

Что такое Edge?

Edge или Network Edge — это место, где находятся и собираются данные. Проблемы масштабируемости, чрезмерное энергопотребление, возможность подключения и задержка являются одними из многих факторов, которые определяют спрос на пограничную инфраструктуру в форме центров обработки данных или распределенной вычислительной архитектуры.

Недавнее исследование показало, что к 2025 г. ожидается, что рынок периферийных вычислений Edge будет оцениваться в $3,24 млрд.

Одним из значительных технологических сдвигов на рынке камер видеонаблюдения сегодня является внедрение Edge AI

Несколько факторов, которые стимулируют рост периферийных вычислений, включают в себя:

Взаимодействие с клиентами в режиме реального времени: Edge позволяет вам общаться в реальном времени с вашим клиентом, независимо от того, где он находится. Благодаря такому сдвигу производители камер и поставщики услуг мониторинга дома смогут разрабатывать новые передовые сценарии использования для мониторинга дома и позволят потребителям настраивать устройства в соответствии с их индивидуальными потребностями.

Анализ данных датчика и IoT: при взаимодействии с оборудованием, поддерживающим IoT, данные от датчиков или аналогичных устройств IoT необходимо анализировать и обрабатывать в миллисекундах, не отправляя их в оффшорное облачное местоположение. Беспрецедентный рост в области периферийных вычислений проложит путь для множества сервисов и приложений Edge, которые могут быть оптимизированы с применением искусственного интеллекта.

В то время как передовые компании, такие как Amazon, Apple и Tesla, уже делают большие ставки на Edge AI, другие компании еще не приняли его полностью.

Что такое Edge AI и действительно ли он существует?

Во-первых, мы увидели переход от мэйнфрейма к компьютерам и к облаку, теперь облако переходит на Edge, как и AI. Но это не означает, что облако становится неактуальным. Нет, это актуально: на самом деле такие прорывные технологии, как IoT, будут действовать как интеллектуальное расширение облачных вычислений. И теперь AI на Edge может предложить множество новых возможностей.

В Edge AI алгоритмы AI обрабатываются локально на аппаратном устройстве, не требуя подключения. Он использует данные, которые генерируются устройством, и обрабатывает их, чтобы в режиме реального времени получать информацию менее чем за несколько миллисекунд.

Возвращаясь к нашему вопросу — существует ли Edge AI на самом деле? Да, безусловно. Например, ваш iPhone имеет возможность зарегистрировать и распознать ваше лицо, чтобы разблокировать телефон за доли секунды. Более сложный пример — автомобили с самостоятельным вождением, в которых автомобиль едет самостоятельно. В обоих примерах мы видим, что сложный алгоритм используется для обработки данных прямо в машине или на вашем телефоне, потому что нет времени отправлять эти данные в облако, обрабатывать их и ждать анализа.

Преимущества Edge AI:

Высокая скорость реагирования: устройства Edge с поддержкой AI действительно быстро обрабатывают данные по сравнению с централизованными моделями IoT.

Повышенная безопасность: в секторе камер видеонаблюдения конфиденциальность личных данных является важным фактором для покупателей, особенно в тех случаях, когда данные поступают непосредственно в облако. При времени обработки менее нескольких миллисекунд риск несанкционированного доступа к данным во время передачи значительно уменьшается. Edge AI способствует надежности, конфиденциальности данных и низкому энергопотреблению.

Повышение качества обслуживания клиентов: Edge AI дает решение одной из наиболее распространенных проблем — задержке. Низкая задержка передачи данных и анализ в режиме реального времени помогают создавать удобство использования камер клиентами.

Заключение

Потенциал Edge AI огромен. Согласно отчету Tractica, поставки периферийных устройств AI, как ожидается, увеличатся с 161,4 миллиона устройств в 2018 г. до 2,6 миллиарда устройств к 2025 г. Здесь к числу самых популярных устройств с поддержкой AI относятся интеллектуальные колонки, мобильные телефоны, дисплеи на головных устройствах, ПК / планшеты, автомобильные датчики, роботы, дроны и камеры видеонаблюдения.

С ростом Edge AI мы можем ожидать много изменений в процессе. Это включает в себя рост и спрос на устройства IoT, появление сетей 5G, интеллектуальных устройств и т. д. По мере того, как компании все чаще делают свои системы «умными», рынок получит значительные выгоды, чтобы не отставать от вычислительных потребностей этих интеллектуальных платформ.

Вступая в массовое внедрение Edge AI, преимущество будет расти в среднем на 41%. Предприятия будут продолжать применять передовые стратегии, чтобы улучшить свою работу и обеспечить производительность своих сетей в режиме реального времени.

Следующее поколение интеллектуальных камер с внедрением искусственного интеллекта и Edge AI только начало свое активное развитие, и компания YI Technology является одним из мировых лидеров по их развитию.

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "YI Technology", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 0, "likes": 0, "favorites": 0, "is_advertisement": false, "subsite_label": "unknown", "id": 108479, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Fri, 21 Feb 2020 18:52:38 +0300", "is_special": false }
Создать объявление на vc.ru
Сервисы
7 сервисов, которые помогут техподдержке решать проблемы, а не создавать их
Пока коронавирус медленно и верно загоняет бизнес в кризис, самое время начать уменьшать издержки. Сегодня я расскажу…
0
Комментариев нет
Популярные
По порядку

Прямой эфир