В 2022 году, согласно прогнозам Gartner, организации будут объединять данные из десятков внутренних и внешних систем, сокращать зазор между поступлением данных и их обработкой с дней до секунд, создавать инфраструктуру для аналитики, прогнозирования и принятия решений в реальном времени.
В этой статье на примере практического кейса рассмотрим, как происходит переход организации к работе с данными с нулевым зазором и какие результаты это дает.
Всем привет! Меня зовут Сергей Кедров, я один из основателей стартапа Fabrique.ai. И сегодня я расскажу, как мы помогаем бизнесу обрабатывать данные, делать предсказания и принимать решения со скоростью событий.
Всем привет! Меня зовут Сергей Кедров, я более 20 лет работаю с данными в самых разных проектах: от веб-аналитики, медиапланирования, рекламных технологий и до скоринга в финтехе, развиваю продукт Fabrique.AI, позволяющий делать максимально эффективные предсказания на основе real-time данных. И сегодня я хочу поделиться мыслями о том, как…