ChatGPT в действии: реальные кейсы использования в нашей студии

Всем привет! Это Слава Мауль — аналитик из веб-студии Pyrobyte. Сегодня я расскажу вам о том, как мы «обкатываем» нейросеть в рамках аналитики. Вы не увидите никаких абстрактных возможностей и общеизвестных фактов о «ЧатГПТ» в статье — только реальные, а поэтому немного кривые и неказистые кейсы. Также в статье немного распахнем завесу тайн нашей внутренней кухни.

В рамках пресейла в отдел аналитики обращаются аккаунт-менеджеры и ставят задачу – составить КП (концепцию проекта) для нового лида. В двух словах о КП – это файл, в котором описаны наши предложения по проекту заказчика на этапе первой коммуникации. Основу документа составляют разделы «Решения» и «Фишки». Собственно их и заполняют аналитики. Решения и фишки, как правило, предлагаем после изучения ближайших конкурентов и пропускаем их через призму нашей насмотренности. Но бывает, что для закрытия целей заказчиков у конкурентов нет достойных решений или фишек. В связи с этим мы продумываем новые функции.

Однажды я решил: а что если попросить чат-бот сгенерировать решения на основе информации о проекте, которую передают нам аккаунт-менеджеры? Первая проба пера была своеобразная, так как многое в ответе бота зависит от правильно поставленного запроса, а с первого раза сделать это не всегда удается.

Начало положено, решения льются одно за другим. Не стал добавлять скрины всех ответов, чтобы не растягивать статью.

Но все же нам было важно продумать именно фишки, и поэтому я переформулировал запрос на следующий: "Придумай интересные фишки для сайта поиска работы".

После 3-5 итераций повторения запроса нейросеть предложила интересную функцию.

Обсудив данное предложение от бота внутри отдела аналитики, мы решили: берем! Разумеется, нельзя просто так ctrl+c и ctrl+v. Поэтому, обыграв эту идею я сделал в фигме небольшой скетч того, как эта фишка может выглядеть (а потом уже ctrl+c и ctrl+v). С днем дизайнера, ага)

Таким образом, получив предложение от бота, я немного его доработал и получилось нечто годное, что можно показывать заказчику.

В рамках аналитики у нас есть некий пул работ, которые мы выполняем на разных этапах разработки (писал ранее статью об одной из таких работ). Если работа не несет пользы на проекте, то ее не берем. На данный момент у отдела аналитики стоит задача – расширить список работ, которые мы можем выполнять, чтобы удовлетворить боли заказчика.

Для выполнения этой задачи мы изучаем следующие источники:

К этим источникам с недавних пор мы добавили ChatGPT. Попросили его придумать НОВУЮ работу, которую можно было бы выполнять в рамках аналитики в веб-студии. Вуаля!

Играться в подобную историю можно бесконечно. Из интересного – я просил чат-бота придумать работы на основе TAM-SAM-SOM, а также на основе микса из двух других инструментов анализа рынка. Это, конечно, все баловство, но среди всего безумия идей может попасться алмаз, который можно обработать и заставить сиять.

Естественно, ничего из предложенных чатом работ еще не взято в использование, так как нужно сначала убедиться, что работа полезна заказчику, изучить принцип работы, прогнать через какой-либо тестовый проект и только потом уже применять на реальных задачах.

На данный момент я составляю свою базу prompt’ов, куда заношу удачные запросы, которые с учетом многих правок теперь меня вполне удовлетворяют. Главное помнить, что ЧатГПТ – это всего лишь помощник для работы. Мы не используем его нон-стопом на всех проектах. Всегда за рулем остается квалифицированный аналитик, который принимает предложения чата, основываясь на своем опыте и багаже знаний.

P.S. Если вам интересно в деталях узнать о наших работах по аналитике – пишите в комментариях "Слава, дай статью"!