Как ИИ помогает нам оптимизировать бизнес-процессы

Стартапы по созданию сервисов на основе искусственного интеллекта не устают впечатлять нас новыми приложениями и совершенствовать уже существующие модели в самых разных сферах: от здравоохранения до космонавтики. Предлагаю разобраться, как и в чем искусственный интеллект может способствовать в развитии бизнеса. Рассказываю на примере своих трех действующих бизнесов.

Самое интересное, что, по статистике, пользователи из России пока применяют ИИ в большинстве случаев в развлекательных целях либо для учебы. Для работы нейросети пока применяются не так широко, и для многих компаний это может стать большим упущением. Так как сегодня применение нейросетей становится конкурентным преимуществом.

Это не удивительно, так как применение программ на базе ИИ позволяет существенно сокращать время выполнения многих задач, высвобождая его для интеллектуальной и творческой деятельности, а также позволяя охватить больший объем работ.

Условно говоря, если раньше для создания логотипа компании вам бы потребовалось несколько дней на поиск графического дизайнера и еще несколько дней на создание самого дизайна, то сейчас нейросеть способна предложить вам десяток вариантов логотипов с учетом всех ваших пожеланий в течение нескольких минут. И это только один из примеров использования.

В чем ИИ может быть полезен в бизнесе?

Это те задачи, которые мои команды уже внедрили и успешно реализуют в проектах. Применение генеративного искусственного интеллекта может быть весьма широким в зависимости от специфики деятельности вашей компании.

В своем бизнесе мы реализуем эти преимущества также по разным фронтам:

Отдельного внимания заслуживает работа с визуальным контентом. Генерация картинок и видео значительно сокращает время на поиск и создание нужных материалов, особенно в условиях соблюдения политики использования чужого контента. Теперь не нужно долго думать о том, какую обложку поставить к публикации. Достаточно задать грамотный промт, и картинка будет готова. В этом же вопросе мы не раз обращались к нейросетям для создания логотипов и оформления дизайна баннеров и прочих материалов. Создание видео применяли пока в тестовом режиме, но уже получали достойный результат.

Перспективным направлением вижу применение роботов-процессоров. Robotic Process Automation (RPA) – технология, использующая цифровых роботов для автоматизации рутинных бизнес-задач. Подобные машины способны обрабатывать электронную почту, извлекать важную информацию, вносить данные в бухгалтерские документы и создавать платежные документы. Данный подход основан на интеллектуальных компьютерных программах-роботах, которые считывают действия человека, а затем способны их имитировать, обеспечивая быструю, точную и непрерывную работу в автономном режиме.

Безусловно, существуют определенные риски, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта. В первую очередь это сопряжено с тем, что в работе подобных сервисов можно встретить некоторый процент “брака” и недоработок. Эти особенности нейросетей нужно знать и учитывать в работе. Поэтому так важно их использование грамотными специалистами, которые контролируют и направляют работу ИИ-программ. В таком случае искусственный интеллект становится мощным бустером, усиливающим продуктивность вашего бизнеса. А также предположу, что с развитием подобных технологий в скором будущем мы будем все чаще видеть появление новых бизнес-концепций. Потому что главное преимущество ИИ-технологий в том, что они берут на себя выполнение рутинных задач, освобождая больше времени на реализацию творческих идей.