К ВОПРОСУ О РИСКАХ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ч.1)
Аббревиатура «ИИ» была признана словом года по информации издательства Collins (наиболее известны по разработке и распространению словарей английского языка). Насколько доказуемо исследование редакции – не имеет значение. Ибо на эмпирическом уровне понятно, что технология искусственного интеллекта (далее – ИИ) за прошедший год привлекла к себе внимание огромных масс населения (в основном, за счет ошеломляющего успеха генеративных моделей, в частности продуктов OpenAI).
Хорошо это или нет? Вопрос онтологический и не является сегодня основным предметом для рассмотрения. Развитие ИИ – это уже данность. Процесс происходит. Движение идет по восходящей. Основное значение сейчас имеет именно анализ рисков этого технологического тренда.
Какого рода эти риски?
Чем они грозят обществу, бизнесу и отдельному человеку?
Каким образом их можно минимизировать?
На эти вопросы я планирую дать ответы в рамках короткого цикла статей на VC. Мною было выделено 4 основных риска. Всего планируется сделать 4 статьи. Каждая статья будет посвящена описанию одного из рисков.
Риск №1: Глобальное неравенство
Скорость развития и проникновения решений на базе искусственного интеллекта удивляет и одновременно настораживает. Еще недавно, в 2018-2019 гг., малым и средним компаниям было необходимо вкладывать существенные инвестиции в разработку собственных моделей и их адаптацию для решения конкретной бизнес-задачи. Цена на разработку такого решения начиналась от $30 000. Сегодня на международном рынке появляется все больше узкопрофильных ИИ-систем, способных достигать практически аналогичного результата или закрывать как минимум 80% бизнес-потребности малой и средней компании. Стоимость таких готовых ИИ-продуктов начинается от $20-$30 долларов.
На лицо очевидная выгода для малого и среднего бизнеса (напомню, что именно эти сегменты предпринимательства определяют рыночное развитие государства) , а также возможность для появления большего числа участников рынка ИИ. Однако давайте посмотрим на ключевых провайдеров ИИ решений за последние 10 лет. Ниже отображены крупнейшие владельцы патентов в области машинного обучения и искусственного интеллекта в мире с 2013 по 2022 год по количеству активных патентов.
Из 10 организаций:
7 имеют штаб-квартиры в КНР (Baidu, Chinese Academy of Science, Alibaba Group, Tencent, Huawei, State Grid Corp, Ping An Insurance)
2 имеют штаб-квартиры в США (IBM, Microsoft)
1 имеет штаб-квартиру в Южной Корее (Samsung)
Как видно, в области инновационных разработок по искусственному интеллекту складывается свой клуб игроков, в который, не обладая сопоставимыми объемами финансирования, попасть фактически невозможно.
Давайте рассмотрим еще один показательный график. Доля рынка производства микросхем по этапам производства на 2021 год. Разработка и производство центральных и графических микросхем (процессоров) – это один из ключевых бизнес-процессов мировой ИИ индустрии. На графике отображена коллективная рыночная доля всех фирм со штаб-квартирой в стране.
Видно, что практически по всем трем процессам производства микропроцессоров (разработка архитектуры, изготовление, сборка и тестирование) со значительным отрывом лидируют все те же три страны (КНР, США, Южная Корея). Конечно, очень значительную роль играет и Китайская республика. Однако самыми большими потребителями услуг тайваньской компании TSMC, занимающей свыше 50% доли мирового рынка производства полупроводников, являются американские компании Apple и Nvidia.
Тепловая карта с отображением числа заявок на патент в области ИИ на 1 миллион человек на 2021 год служит еще одним подтверждением уверенного лидерства таких стран, как КНР, США и Южная Корея в развитии индустрии искусственного интеллекта.
Итак, страны-лидеры рынка ИИ определены. Но что здесь плохого? Ведь аналогичная ситуация, наблюдается и в других отраслях (например, фармацевтика, банковский сектор). Там также есть страны-лидеры индустрии.
Да, это так. Однако ни одна из этих отраслей не развивалась такими быстрыми темпами как ИИ. И ни одна из этих отраслей не являлась таким технологическим катализатором для ускорения внутренних и внешних бизнес-процессов компаний из других отраслей.
Технология искусственного интеллекта может дать (и уже дает) значительное конкурентное преимущество компаниям практически в любой индустрии. Так как происходит цифровизация экономики. Цифровых данных становится все больше (так в начале 2024 года Интернетом пользовались, в общей сложности, 5,35 миллиарда человек во всем мире), а, следовательно, возрастает потребность в оперативной обработке этих данных для достижения конкретных результатов (как экономических, так и социальных, политических)
Оперативная обработка этих данных, извлечение из них «практической» ценности, также как и инновационные методологии хранения и анализа, это прерогатива компаний-лидеров в области ИИ. Именно данные компании будут иметь (уже имеют) огромное влияние на множество важнейших индустрий (финансы, промышленность, здравоохранение и т.д.) в совершенно различных странах. Они будут задавать технологический стандарт развития ИИ. И на базе этого стандарта малые и средние компании будут выстраивать свои собственные решения. Выстраивайте собственного решения на базе какого-либо технологического стандарта ставит владельцев этого решения в зависимость от стандарта, ограничивая их возможность конкуренции с владельцем технологического стандарта. И с каждым годом крупные компании инвестируют все больше средств в поддержание и развитие своих собственных технологических стандартов. Крупные компании активно поддерживаются странами, в которых эти компании имеют свои штаб-квартиры и платят налоги (протекционизм). Соответственно, эти страны заинтересованы в как можно более глубоком проникновении этих компаний на международные рынки и сохранению (усилению) своих позиций. Таким образом, глобальное технологическое неравенство в области ИИ не только имеет место быть, но и активно растет.
Чем это грозит обществу, бизнесу и отдельному человеку?
Для общества:
Усиление социального неравенства: Технологическое неравенство может усугублять уже существующие социальные разрывы, поскольку люди с ограниченным доступом к современным технологиям оказываются в менее выгодном положении.
Образовательный разрыв: Различия в доступе к технологическим ресурсам влияют на качество и доступность образования, что затрудняет получение знаний и навыков, необходимых для успешной карьеры.
Замедление экономического роста: Страны и регионы, отставшие в технологическом развитии, могут столкнуться с замедлением экономического роста из-за низкой конкурентоспособности.
Для бизнеса:
Ограничение инноваций: Неравенство в доступе к технологиям может препятствовать инновациям, поскольку компании в менее развитых регионах не могут эффективно конкурировать на глобальном рынке.
Рыночное разделение: Бизнесы в технологически развитых странах могут доминировать на мировом рынке, оставляя мало места для компаний из развивающихся стран.
Проблемы с цепочками поставок: Технологическое неравенство может вызвать проблемы в глобальных цепочках поставок, поскольку некоторые регионы не смогут поддерживать необходимый уровень технологической интеграции.
Для отдельного человека:
Ограниченный доступ к информации: Люди в технологически отстающих регионах могут столкнуться с ограниченным доступом к информации, что затрудняет обучение и личностное развитие.
Снижение возможностей трудоустройства: Без доступа к современным технологиям люди могут потерять конкурентоспособность на рынке труда, поскольку все больше работодателей требуют технологических навыков.
Ухудшение качества жизни: Отсутствие доступа к технологическим удобствам и услугам может снижать общее качество жизни, ограничивая доступ к здравоохранению, образованию и развлечениям.
Как минимизировать этот риск?
Снижение риска глобального неравенства напрямую связанно как с наднациональным, так и с внутригосударственным регулированием искусственного интеллекта. Отраженные ниже методы минимизации риска глобального неравенства должны подвергаться постоянному мониторингу и контролю со стороны различных уровней самоуправления, начиная от районов и муниципалитетов и, заканчивая межправительственными организациями.
Определение глобальных и региональных целей развития ИИ: Искусственный интеллект должен стать инструментом (а не целью) для решения как общечеловеческих глобальных проблем (истощение ресурсов, освоение космоса, поиск и разработка новых лекарств), так и региональных (военные конфликты, голод, нищета)
Инвестиции в инфраструктуру: Правительства и частный сектор должны больше инвестировать в развитие цифровой инфраструктуры, особенно в отдалённых и малообеспеченных районах, чтобы обеспечить доступ к высокоскоростному интернету.
Поддержка доступных тарифов: Разработка и поддержка доступных тарифных планов на интернет и цифровые услуги для низкоимущих слоёв населения
Цифровое образование: Включение образовательных программ по цифровой грамотности и ИКТ-навыков в школьные и вузовские учебные планы
Цифровая инклюзия: Разработка и внедрение политик и законодательства, направленных на сокращение цифрового разрыва и продвижение цифровой инклюзии.
Поддержка развивающихся стран: Предоставление технической помощи и финансирования проектов в области ИКТ в развивающихся странах.
Данные методы должны лечь в основу дорожной карты технологического развития как каждой отдельной страны, и, в особенности, стран-лидеров по развитию ИИ. В таком случае, есть возможность минимизировать этот риск.
_______
Один из четырех глобальных рисков развития ИИ кратко описан.
Осталось три.
ИИ - это не замена человеческим способностям, но способ их усилить. Поэтому для меня в нейронке сплошные плюсы!
Михаил, отличная статья! Если позволишь. развернутый комментрий:
Имхо, ИИ создает риск неравнествая, прежде всего, между странами, а не внутри одной страны. Не уровень неравенства внутри одной страны влияют не технологии, а политика этого государства и то, как оно организовано.
По угрозам:
1. Полностью согласен с угрозами для бизнеса. Более того, как раз они и являются источником угрозы замедления экономического роста для общества отдельно взятой страны.
Логикическая цепочка здесь простая: Майкрософт - самая богатая компания мира (что означает уже накопленное неравенство), может позволить себе заинвестировать 1 трлн рублей (10 млрд USD) в стартап OpenAI. За эти деньги тот нанимает 100 луччих ученых, которые несколько лет проводят исследования в ИИ, пока у них не случается прорыв. Дальше они устанавливают де-факто новый технологический стандарт для развития отрасли. Как это делеают: выпуская прорывной продукт, к которуму подключаются 2 миллиона разработчиков производных технологий. Одновременно США ограничивает доступ к этим технологиям для РФ с целью ограничить использование этих технологий бизнесом. Цель - ограничения экономического роста страны-конкурента. Они это так прямо и называжт "сдерживание".
Тут, на мой взгляд, важный момент, что экономическое неравенство (превосходство одних над другими) путем закрепления технологического превосходства как раз и является конечной целью отдельных стран.
2. Насчет усилениия социального неравенств на уровне одной страны из-за ИИ, я бы подискутировал. Источник социального неравенства - доступ к образованию и ресурсам, а также принципы и система распределения ресурсов и богатства внтри общества этой страны. То есть это не про технологии, а про то, как страна организована.
3. Насчет образовательного разрыва - тоже можно подискутировать. Уровень образования в стране, гораздо больше связан с организацией всей системы образования, чем с новыми технологиями. Два поколения назад, когда не то, что компьютеров, даже калькуляторов не было, а чертежи были карандашом на ватмане, система образования СССР и США выпускала кадры, которые запускали космические корабли на Луну, Венеру и Марс.
4. Так же, на мой взгляд очевидно, что для отдельного человека: доступ к информации - это проблема не ИИ, а гос. регулирования.
5. Снижения возможностей трудоустройства - да, риск. Но не из-за доступа к новым технологиям, а из-за того, что ИИ это технология, которая массово заменит людей в цепочках создания стоимости.
6. Ухудшение качества жизни - тоже спорный момент. ИИ может привести к улучшению качества жизни, а может не привести. Но, если предположить, что приведет, то риск может заключаться в том, что без доступа к ИИ-технологиям может не произойти улучшения качества жизни, а не его ухудшение. Но, думаю, что качество жизни можно улучшать и без ИИ. Как пример - Амиши в США, которые законсервировали технологический прогресс в отдельно взядом сообществе. И ничего, хорошо живут, быстро размножаются, накапливают богатство и, судя по всему, счастливы.
Про способы минимизации рисков:
1. Непонятно, как мониторинг и контроль со стороны районов и муниципалитетов может на что-то повлиять.
2. Цифровое образование - дискуссионная темя. Есть корпус исследований, который показывает, что цифровизция образования приводит к ухудшению его результатов. Возможно я не понял, и здесь речь о чем-то другом.
3. Цифровая инклюзия - тоже непонятно, что это означает применительно к ИИ внутри одного государства. ИИ проникает в жизнь на уровне гаджетов и сервисов. К сервисам уже есть доступы у всех, кто хочет. А гаджеты незаметно пронинкут в жизнь каждого за 1-2 года. Да так, что мы еще не будем знать куда от ИИ спрятаться, когда он заговорит из гаждого утюга )))
С остальными тезисами - согласен. Только непонятно, как с этим неравенством бороться, если оно и является целью гссударств, которые на этом графике...
У нас в разработке его уже вовсю используют, каждый день. Джунов так точно скоро на биржу безработных можно отправлять.
Это затронет очень многие профессии (включая и профессии в ИТ-индустрии)