Stable Diffusion online генерирует изображения плохого качества. Как это исправить?
Midjourney превосходен в создании изображений или это заблуждение?
Хотя заголовок может указывать на то, что в упомянутых проблемах виновата Stable Diffusion online, на самом деле часто обнаруживается другой виновник - ошибка пользователя. Давайте углубимся в распространенные ошибки, которые приводят к созданию изображений плохого качества.
Причина № 1.
Создание промта без подробной детализации, стиля и внешних ссылок. Важно отметить, что Stable Diffusion online, в отличие от Midjourney, работает как комплексный набор инструментов, позволяющий создавать широкий спектр результатов. Однако такая гибкость вызывает определенные вопросы.
Основной проблемой является необходимость включать сложные детали в промты Stable Diffusion, тогда как Midjourney, похоже, прекрасно справляется без них. Это восприятие не совсем точно; в Stable Diffusion есть модели генерации (чекпойнты), которые могут сразу создавать высокодетализированные и стилизованные изображения, такие как SDXL и другие. SDXL может превзойти Midjourney, особенно для тех, кто освоил его использование. Мы углубимся в эту модель более подробно в отдельном разделе.
Решение 1. Чтобы повысить качество результатов в Stable Diffusion online, важно включить в сам промт специальные токены, связанные с детализацией и повышением качества.
Рекомендуемые токены (текстовые сегменты) для включения в запросы (промты):
hd, hdr, hq, uhd, high detailed, detailed, masterpeace, unreal engine, cgi и др.
Однако не питайте иллюзий, что простое добавление этих токенов превратит все ваши творения в произведения искусства. Эти токены следует использовать для поддержки промта, а не в качестве замены. Крайне важно составлять каждую запрос (промт) с точностью и тщательностью. Чем детальнее будет прописан каждый элемент, тем изысканнее получится итоговое изображение.
Рекомендуем усвоить основные принципы составления промптов.
👀 Зеркало ссылка на запись в RuTube
Решение 2 предполагает использование заранее разработанного стиля, доступного в нашей коллекции телеграм бота. Мы собрали множество профессиональных стилей, а не просто символы. Каждый стиль тщательно разработан для выполнения определенной функции, будь то аниме, фотореализм, абстрактное искусство, сверхдетализированная работа или даже детализация глаз.
Использование заранее разработанных шаблонов не может быть проще. Просто выберите один или несколько стилей в настройках @yes_ai_bot и начните генерировать изображения. Даже используя самые простые промты, вы можете рассчитывать на впечатляющие результаты.
🚀 Мы предлагаем бесплатные обучающие занятия по нейронным сетям, которые охватывают ChatGPT, Stable Diffusion и Dalle-3.
Более подробную информацию о курсе можно найти на странице: ОПИСАНИЕ
Решение 3. Чтобы изображение было обработано в определенном художественном стиле, просто укажите имя художника в конце промта.
Stable Diffusion прошла специальную подготовку по созданию визуальных эффектов в стиле различных художников. Просто добавьте имя художника, чей стиль соответствует вашему видению поставленной задачи, например:
...by Vincent Van Gogh
Вы также можете сочетать стили нескольких художников; задача, которая может поставить в тупик даже опытных современных дизайнеров. Однако с помощью Stable Diffusion легко добиться этого.
Например: «..., by Beeple, by Vincent Van Gogh».
Решение 4. Внедрите сэмплеры DPM++ 2M Karras (идеально подходят для художественных и творческих проектов) и DPM++ SDE Karras (оптимальны для реалистичных изображений и достижения фотореализма).
Преимущество этих конкретных сэмплеров состоит в том, что они слегка повышают сложность результатов, при этом DPM++ SDE Karras особенно эффективен в этом отношении. Однако имейте в виду, что процесс генерации может занять немного больше времени, чем обычно.
Решение 5. Использование дополнительной библиотеки LoRA*.
LoRA представляет собой уникальное дополнение для ИИ Stable Diffusion, позволяющее генерировать изображения с атрибутами, ранее неизвестными ИИ, такими как весьма специфические стили или изображения мифических сущностей. Некоторые LoRa специально обучены уточнять детали создаваемых изображений.
Рекомендация: ознакомьтесь с подробным руководством по использованию LoRA для Stable Diffusion online здесь:
LoRA Stable Diffusion, аббревиатура от "Low-Rank Adaptation", относится к дополнительным моделям, которые могут быть интегрированы в нейронную сеть Stable Diffusion. Эти модели расширяют возможности сети «обучаться» и создавать элементы, которые когда-то были недоступны в области генерации изображений.
Более того, LoRA Stable применяется в области с…
Решение 6 предполагает увеличение количества шагов сэмплинга. Этот параметр, настраиваемый в конфигурациях SD, определяет частоту, с которой ИИ будет уточнять сгенерированное изображение. Большее количество шагов сэмплинга повышает сложность деталей изображения. Однако очень важно найти баланс, поскольку слишком много деталей может ухудшить общее качество.
Имейте в виду, что некоторые сэмплеры, такие как UniPC, могут потребовать большего количества шагов сэмплинга для достижения оптимальных результатов.
Решение 7 рекомендует использовать генератор промтов Stable Diffusion. Для тех, кто считает создание эффективных промтов сложной задачей или не знаком с известными художниками, чьи стили можно имитировать в Stable Diffusion, доступен бесплатный генератор промтов. Этот инструмент и его функциональные возможности подробно описаны в видео.
👀 Зеркало ссылка на запись в RuTube
Причина №2 — выбор SD < XL
Не так давно вышла новая версия Stable Diffusion. Эта модель отличается от своих предшественников способностью сразу создавать изображения в высоком разрешении, минуя любые нежелательные изменения. Заметным усовершенствованием SDXL является усовершенствованный пользовательский интерфейс, который теперь интерпретирует промты, сформулированные более простым, повседневным языком, демонстрируя улучшенное понимание человеческого общения.
Решение только одно – осуществить переход на SDXL. Для этого перейдите к настройкам SD и выберите чекпойнт SDXL 💠.
Причина №3.
Иллюстрирование мелких деталей на заднем плане или вдалеке выполняется без необходимого фокуса. Иногда рисуешь, например, человека, который не является центральным элементом изображения, поэтому он находится в далекой плоскости. И тут вы сталкиваетесь с проблемой: его лицо кажется «потрепанным жизнью» или размытым.
Решение очень простое: на помощь придет INPAINT!
Рекомендация: всегда исправляйте ошибки на маленьких и деформированных лицах с помощью функции Inpaint, подробное описание в видео...
👀 Зеркало ссылка на запись в RuTube
Причина № 4.
Работа без повышения четкости. Под улучшением понимается метод увеличения размеров исходного изображения, созданного с помощью нейронной сети или любого другого графического файла.
Апскейл с детализацией — это отличительная возможность, которая не только увеличивает размер первичного многообразия изображений, но также уточняет и детализирует все изображенные элементы.
Причина №5
Чрезмерные настройки CFG. Шкала CFG — это параметр, который контролирует интенсивность воздействия промта; слишком высокое значение может привести к снижению качества создаваемого изображения.
Решение - Если вы устранили другие потенциальные факторы снижения качества генерации изображения, рассмотрите возможность снижения параметра CFG до 7 в настройках «Stable Diffusion».
По любым вопросам при навигации по Stable Diffusion в нашем сообществе Telegram есть масса информации. Присоединяйтесь к нам здесь - сообщество телеграм
Подробнее о сервисе Yes Ai рассказываем в этом видео
да лучше к себе на комп поставить и всех проблем то
Не у всех есть достаточно мощные компы и необходимые знания по установке. Плюс к этому есть такие опции, которые обычный пользователь (у которого уже установлена SD на ПК) не сможет реализовать, например: генератор промтов, опция +GPT, когда нейросеть ChatGPT дописывает промпт и многие другие.
Спасибо за подробный урок, будем осваивать👍
Бот, который действительно упрощает жизнь, спасибо разработчикам!
Подробное разъяснение проблемы и рекомендации по улучшению качества изображений действительно полезны
Статья рассказывает о том, как улучшить качество изображений, созданных с помощью Stable Diffusion
Саммари:
- Проблемы часто из-за ошибок пользователя
- Необходима детализация в промтпах
- Использование модели SDXL для детализации
- Рекомендации токенов для улучшения запросов
- Выбор стилей и использование шаблонов
- Обучение по работе с нейросетями
- Применение LoRA для стилизации
- Важность правильного выбора сэмплеров
- Переход на версию SDXL
- Решение проблем с детализацией на заднем плане
- Исправление дефектов с помощью функции Inpaint
- Избегание чрезмерных настроек CFG для сохранения качества
Стараюсь выделять самое важное для вас.