Что мы поняли после 2000 часов использования ChatGPT

На самом деле это промежуточные итоги, т. к. впереди еще тысячи часов в освоении нейросетей. Но уже сейчас мы можем поделиться важными открытиями.

На данный момент мы испробовали большинство возможностей ChatGPT как для личных, так и для рабочих целей. И можно сделать объективные выводы по тому, как работает ChatGPT. Без восторженных эмоций и дифирамбов.

Да, у ChatGPT есть и слабые стороны. Мы в этом убедились лично. Но знание таких моментов помогает их нивелировать. Это часть профессиональной работы с нейросетями. Всесторонние знания по нейросетям делают вас специалистом, который получает нужный результат всегда.

Наши выводы:

ChatGPT процветает на информации, которую вы ему даете. Здесь мы подробно рассматривали этот вывод на примерах.

Недостаток информации — это слабое место ChatGPT. И вы знаете, как это обойти.

Нужно просто попросить ChatGPT задавать вам любые уточняющие вопросы. Когда вы «напитаете» чат данными, он выдаст именно тот результат, на который вы рассчитывали. В конце концов, только вы знаете, чего хотите. А ChatGPT не гадалка, в стеклянном шаре ничего не увидит.

ChatGPT как человеческий ассистент — бесконечно полезный, но слишком желающий угодить и слишком робкий. Он молча будет работать с той информацией, которую ему предоставили изначально, и не осмелится задать вопрос. Результат будет из серии «я его слепила из того, что было…»

Вы должны убрать этот барьер робости, требуя от ChatGPT собирать больше информации от вас. Это увеличивает время, которое вы тратите на работу с нейросетью, но поверьте, это того стоит.

Сейчас выходит огромное количество фишек для генерации промтов. Но в большинстве случаев это пустая трата времени, т. к. (см. п. 1) информация — основа всего.

До сих пор работает очень хорошо такой классический фреймворк, как «Объясни по пунктам» и схема COSTAR: Контекст (C), Цель (O), Стиль (S), Тон (T), более подробно про схемы написали в нашей статье.

Чтобы не ломать голову и не искать в закладках подходящие промты, используйте один лайфхак: представьте, что ChatGPT — это человек.

В конце концов, ChatGPT был обучен на миллиардах человеческих взаимодействий, так почему бы не представить его именно человеком?

Каждый раз, когда вы используете GPT, осознанно думайте: «Если бы я поручал эту задачу человеку, какую другую информацию или инструкции я бы дал ему?»

Вы обнаружите, что выводы GPT будут соответствовать вашим ожиданиям.

Вы должны понимать задачу в своей голове, прежде чем начать работать с ChatGPT. Если вы не знаете, чего хотите, как вы можете ожидать, что ChatGPT сможет это выполнить?

Он не гадалка, с полуслова не понимает.

Работа с чатом определенно требует навыков и понимания.

Повторимся, вы должны очень хорошо понимать свою настоящую цель, прежде чем попросить ChatGPT что-то для вас сделать. Если вы не знаете, чего хотите, вы на 100% гарантировано будете разочарованы.

Когда начнете обдумывать, какой результат вам нужен, вы неизбежно начнете лучше описывать задачу ChatGPT. Это в сочетании с п. 1 улучшит результат.

Когда мы занимаемся сложным кодированием или настройкой, случается, что ChatGPT начинает «буксовать». Он забывает, уделяет внимание ненужным темам и не может понять, какие вещи мы хотим изменить, а какие нет — он «отравлен» запутанным контекстом предыдущих итераций.

После примерно десятки больших сообщений, заполненных блоками кода и выводами, ChatGPT часто начинает «ломаться».

Что делать?

Извлеките выводы из этой сессии в чате, обобщите их в крупной подсказке и переходите в новый чат. Почти каждый раз вновь обретенная ясность и внимание в новой сессии помогают решить проблему.

Это особенно полезно при работе над крупными задачами по написанию или кодированию.

Со временем вы начнете просто чувствовать, когда вам нужна новая сессия.

Развивайте в себе эту насмотренность. Последите за чатом. В следующий раз, когда будете читать несколько последовательных сообщений, вы сможете уловить разницу в ответах.

Это особенно хорошо сработает, когда вы объедините этот совет со следующим пунктом

ChatGPT способен решать мультизадачи в определенной мере. Уровень результата в таком случае сильно зависит от сложности задачи.

Если вам гарантированно нужен предсказуемый результат, не грузите чат разными заданиями. Он теряет свою связность и последовательность, когда вы пытаетесь извлечь слишком много информации сразу.

Например, если вы просите его написать в блог статью на какую-то тему, крайне важно начать с плана. И потом просить расписывать по одному пункту за раз. А не писать всю статью по плану сразу. Такой подход улучшит детализацию, ясность и единообразие контента именно этого пункта плана.

Мы заметили, что если просить ChatGPT сделать 5+ вещей одновременно, то результат получается хуже, нежели эти же 5+ вещей сделать постепенно и по отдельности.

Не усложняйте! Да прибудет с вами сила нейросетей!