Заменит ли искусственный интеллект (ИИ) рекрутеров?

Технологии ИИ стремительно развиваются, мир активно изучает возможности генерации контента, пользуется цифровыми помощниками. Все хотят предиктивной аналитики - помощи в принятии решений на основе анализа данных. С развитием ИИ-автоматизации многие тревожатся, что технологий вот-вот вытеснит ряд профессий. Давайте порассуждаем, угрожает ли технология HR-специалистам?

На заре моей карьеры в одном из кадровых агентств набирал популярность цифровой рекрутер “Вера”. Она звонила кандидам и по определенным параметрам задавала закрытые вопросы. Те, кто давали “правильные” для вакансии ответы, попадали уже на рекрутера-человека. Казалось, это сокращало время на телефонные интервью. Проблема была в том, что кандидаты давали социально ожидаемые ответы, которые могли не соответствовать действительности. В силу отсутствия у “Веры” способности объёмного суждения и возможности задавать дополнительные вопросы, которые может задать человек, это только увеличивало время, котрое затрачивал на вакансию рекрутер-человек.

С развитием технологий ИИ ситуация меняется. Но насколько сильно?

На первом месте в работе HR задачи, которые требуют эмпатии, эмоционального интеллекта: для адаптации, мотивации персонала, развития корпоративной культуры и внутренних коммуникаций. Как раз всех этих качеств лишен ИИ.

Всё чаще экперты склоняются к мысли, что ИИ хорошо для типовых операций, а вот там, где требуются нестандартные действия и мыление - безусловно, к таким вопросам можно отнести процесс собеседования - ИИ справляется плохо.

ИИ не сможет выстроить отношения с кандидатами, основываясь на понимании их мотивов, оценке их соответствия организации и т.д.. Это сложные и тонкие задачи, которые требуют сочувствия, суждения и очень часто - интуиции, которая ИИ не свойственна. Есть ситуации, когда вы отказываете кандидату, но с прицелом на будущее хотите сохранить с ним хорошие отношения. Успешный найм - это мастерство человека.

В то же время технология отлично подходит для обработки больших объёмов данных и автоматизации типовых операций.

Так, на этапе поиска сотрудников искусственный интеллект можно использовать, условно, как умный фильтр. Нейросеть вместо рекрутера выполнит рутинный труд и подберёт кандидатов, согласно выставленным требованиям и параметрам.

На этапе оформления человека в штат ИИ можно использовать для автоматического переноса информации из документов в учетную карточку кадровой системы - это история про автоматизацию обработки данных. Долой головную боль с сотрудников кадрового отдела

В обоих слуаях ИИ - отличный помощник и “умный” вспомогательный инструмент для HR, который выполнит за них рутинные задачи.

Однако ИИ не может принимать самостоятельных решений, они всегда остаются за человеком. Слишком много существует нюансов, этических, законодательных, которые предстоит проработать.

В ИТ-компании “Биорг”, где я работаю сейчас, несколько лет назад был проект по оцифровке архивов ЗАГС. Для проверки данных, с распознавание которых ИИ-справлялся не очень хорошо, мы массово оформляли операторов верификации. В день от 10 до 30 специалистов по нескольким регионам РФ. В команде было всего 2 HRа, почти все рабочее время уходило на оформление.

Обсудив вопрос, с руководителем и разработкой, мы решили автоматизировать этот процесс оформления и подключить наше ИИ-распознавание к обработке данных из стандартных документов (паспорт, ИНН, СНИЛС, банковские реквизиты). Распознанные данные переносились в 1С. На выходе получали сформированный трудовой договор.

Из этого впоследствии вырос целый продукт, который мы теперь масштабировали и успешно предлагаем на рынке структурам типа общих центров обработки (ОЦО), которые работают с очень большими объёмами документов.

Есть один из кейсов, гда наша технология помогает оформлять работника в 3-4 раза быстрее по сравнению с человеком: за 10 минут вместо 45. Благодаря автоматизации на оформлении кадровых дел удалось сэкономить почти 2 месяца ручной работы.

И всё же, судя по отзывам клиентов, преимущество системы не в том, чтобы сократить персонал. Этого как раз многие стараются избежать. Преимущество - в возросшей скорости рутинных операций и более удобной аналитике по обработке данных.

Рекрутеры, обладающие сильными навыками межличностного общения, способностями к критическому мышлению и способностью принимать стратегические решения, в безопасности. Им просто нужно учиться использовать инструменты ИИ, чтобы дополнить свою работу и повысить ее эффективность.

Заменят тех, кто сосредоточен только на рутинном труде. Это может быть проверка резюме, планирование собеседований и управление административными задачами.

По этой причине нужно развивать навыки, которые трудно автоматизировать - эмоциональный интеллект, построение отношений, творческое решение проблем и стратегическое мышление.

На сегодняшний день самая продуктивная модель работы, когда ИИ взаимодействует с человеком. И примером тому может быть тот же HR-специалист, использующий ИИ для рутины.

ИИ уже добился значительных успехов в автоматизации определенных аспектов найма. Однако маловероятно, что он вытеснит людей.

1. У ИИ нет индивидуальности. Он не может привнести личного отношения и установить взаимопонимание и доверие с кандидатами.

2. У ИИ нет критического мышления и интуиции. Все эти качества необходимы для оценки релевантности кандидатов.

3. Комплексный подход. Наём кандидатов - сложный процесс, необходимо учитывать множество факторов, помимо соответствия навыков и опыта требованиям работы. Люди лучше подготовлены к тому, чтобы ориентироваться в нюансах на ходу..