Что такое RPA и как автоматизация меняет бизнес? Рассказываю на примере b2b-компании с оборотом >100 млрд

Меня зовут Иван Крутько. Был топ-менеджером крупнейшей федеральной компании — стал предпринимателем. Часто выступаю с темой автоматизации бизнеса, имея практический опыт реализации таких проектов. Давайте сегодня обсудим технологии RPA и ML.

В каждом проекте по стратегии и операционной эффективности, которые я веду (независимо от размера бизнеса), есть запрос на снижение стоимости функции через автоматизацию и сокращение ручного труда. RPA - это мощный инструмент для оптимизации бизнес-процессов любой компании, позволяющий достигать значительных результатов при относительно небольших затратах.

В современном мире, где скорость и эффективность являются ключевыми конкурентными преимуществами, автоматизация бизнес-процессов становится одним из ведущих процессов. Один из самых быстрых и доступных способов снизить расходы — внедрение технологии RPA (Robotic Process Automation), или автоматизация процессов с помощью роботизированных программ. Эти программы способны повторять действия пользователей в различных системах, исключая необходимость человеческого вмешательства.

Для определения приоритетности сформировал несколько ключевых шагов:

Получается вот такая формула приоритета: высокая транзакционность + функция маршрутизации персонала + процессы конверсии продаж + bottle neck ИT-архитектуры = RPA.

У меня эта формула отработала в компании с оборотом свыше 100 млрд рублей и численностью сотрудников 15000 человек. Но роботизацию процессов можно внедрять в компаниях от 50 сотрудников. В каждой организации найдутся процессы, которые работают неэффективно и требуют оптимизации — мы заставляем клиента долго ждать, потому что наши процессы не отстроены.

Наша основная проблема была в длительном ответе клиенту по телефону и на запросы через интернет-магазин. Обратная связь отсутствовала, писали: «Запрос получен, с вами свяжется оператор». Такой общий ответ имел последствия — клиент получал подобное письмо и звонил на общую линию, тем самым создавая очереди.

Разобрали эту тему и увидели, что у нас 36 человек работают на функции маршрутизаторов — читают письмо, определяют тему и дальше перенаправляют исполнителю. Потери времени возникают на длинном пути от получения письма маршрутизатором и до его конечного исполнителя.

Решили создать систему на базе машинного обучения (ML), которая автоматически классифицировала бы запросы клиентов и направляла их соответствующим исполнителям. На исполнителя падала задача со сроком исполнения, а клиенту приходило письмо уже с конкретной датой. По времени такое внедрение заняло шесть месяцев, но первые три месяца ушло на ML-модель — робота сделали за три недели. Дальше стали обучать его и разбирать те письма, которые были поставлены "на холд".

За шесть месяцев нам удалось обучить модель, сделать тестирование и перераспределить 32 человека на другие задачи. Общий бюджет проекта составил 6 млн рублей, что оказалось весьма оправданным инвестированием.

Внедрение новых технологий — это не только возможность улучшить текущее состояние дел, но и шагнуть навстречу будущему, где автоматизация станет неотъемлемой частью успешного бизнеса.

Если вы тоже отвечаете за развитие компании, цифровую трансформацию бизнеса и продажи, добавляйтесь в сообщество, где мы обсуждаем методологии управления, общаемся с лидерами рынка и помогаем друг другу расти: