Al как личный ассистент: делегирую рутину и работу с информацией. Часть 1/3

Итак, меня окружили AI-ассистенты на базе ChatGPT. Я пользуюсь ими регулярно, с определённой цикличностью последний год после покупки подписки. Пришло время рассказать про опыт.

Тем более, запрос на это с моей прошлой статьи есть:

Сначала я написал лонгрид на 50 тыс. символов со скриншотами и примерами, перечитал и понял, что ничего не понятно даже мне. Поэтому решил разделить все кейсы использования GPT в жизни на три основные роли:

В течение недели я поделюсь этими кейсам.

Дисклеймер: эти статьи - не сборник "1000+ лучших промптов". Они скорее не про "как", а про "зачем" я это всё использую и почему верю в дальнейшее развитие. В общем, покажу многогранность кейсов и напишу несколько мыслей по этому поводу :)

Итак, начинаем.

Меня бесят современные рекомендательные системы. Например, я вгрузил в сервис для трекинга книг goodreads 200+ прочитанных книг и не получил от него ни одной качественной релевантной рекомендации. Обычно книги я выбирал по рекомендациям других людей или когда случайно на что-то натыкался в книжном магазине.

Сегодня же всё больше рекомендаций книг мне даёт GPT. У меня есть отдельный чатик, который знает что я уже прочитал и что понравилось. Туда я формулирую свой запрос на новую книгу:

Получается классно. С одной стороны, GPT знает мои сферы интересов, с другой стороны - уже прочитанные и оцененные книги. Остаётся сметчить с текущим запросом на книгу и получается какая-то магия.

Как ещё это использую:

- Рекомендации фильмов

- Рекомендации блогеров и блогов (например, когда мне нужно было подписаться на людей, которые пишут про Agile и управление продуктом)

- Отдельно выделю рекомендацию музыкальных групп/стилей (подробно описано на канале Denis Sexy IT). Я попробовал и кайфанул:

Моя личная теория заговора: мне кажется, стриминги боятся добавлять к себе рекомендательные системы на GPT, потому что в таком случае время использования стримингов точно уменьшается: не надо часами сидеть и выбирать из того, что не подходит. Ну и дофаминовых петель меньше :)

Я верю в то, что фасилитация встреч - важный навык настоящего и будущего. Правильная организация встреч особо важна сегодня, когда каждый день у нас по несколько встреч в календаре, обстановка вокруг меняется, а пространства и времени подумать что делать, чтобы GPT нас не заменил и как адаптироваться к возникающим вызовам, больше не становится :)

На своём опыте я замечаю как GPT делает мои встречи более структурными, осмысленными и, местами, способствующими решению задач.

Когда мне нужно подготовиться ко встрече, прошу GPT сформировать план. Отправляю список вопросов, цели и тайминг. А потом - прошу составить адженду, которую отправляю ко встрече. Иногда GPT подключается и челленджит цели этой встречи (а нужна ли встреча?).

Вообще, я многому научился у GPT про проведение встреч:

После каждой большой встречи я отправляю результаты в GPT (транскрипт или свои выводы) и прошу ChatGPT задать расширяющие вопросы: что мы забыли обсудить, на что дальше можно обратить внимание. Получается такой очень быстрый внешний взгляд со стороны на проблему.

Помогает в разных кейсах:

Проведение исследований, интервью

Тоже самое работает при проведении интервью. Рекомендую записанные встречи отправлять в GPT и спрашивать "что я пропустил?" и просить покопать инсайтов с интервью :) Или, интервью проводите часто, купить доступ на любой сервис-транскрибатор. Выходит дёшево и эффективно (точно дешевле живого ассистента):

GPT (пока что) не пишет стать за меня, но неплохо помогает. С ChatGPT я изначально обсуждаю тему статьи и планирую первые шаги.

Расскажу как писалась эта статья:

1) Начал со структуры (снял писательский блок, страх чистого листа).

2) Отправил написанный черновик на ревью и получил обратную связь:

3) Попросил задать вопросы, которые могут задать критики (чтобы я ничего не пропустил). Это помогло дополнить статью важными вводными:

4) Сгенерировали идеи для названия

5) Когда я понял, что не выкладываю статью, что-то мне не нравится, написал про это в GPT и обсудил идею раздробить её на несколько частей. Придумали про что эти части будут - помогло снять основные барьеры.

Такой вот карманный редактор для начинающих авторов :)

У меня появляется новое правило вежливости. Если мне нужно написать человеку с каким-то вопросом или задачей, я представляю, что у этого человека есть ассистент, которому нужно предварительно описать задачу и который с большой вероятностью поможет ответить на частозадаваемые вопросы. И этот ассистент - GPT. [круто, когда у человека уже есть цифровой двойник, но пока это единичные случаи]

Каждый раз, когда у меня появляется вопрос по аналитике, базам даных, когда хочу что-то спросить у психолога, коуча и просто эксперта в разных областях - я начинаю с диалога с GPT.

Как минимум, это помогает структурировать вопрос и отправить человеку уже что-то более осмысленное. А в большинстве случаев вообще срабатывает метод утёнка или GPT даёт удовлетворительный ответ.

Обратная сторона - появляется аллергия на простые (для меня) входящие вопросы. Ну можно же сначала с GPT обстучать.

Я старался вывести наиболее интересные и важные для меня кейсы, то, что меняет подход к решению задач. Я не стал подробно рассказывать про кейсы, которые уже стали базовыми при работе с GPT:

Приглашаю присоединиться к обсуждению в комментариях: какие кейсы у вас сработали с GPT в роли персонального ассистента? Про что рассказать подробнее?

А я пошёл дописывать вторую часть. Она о том, как я использую GPT в обучении в роли ментора, наставника и учителя.

Если вам интересно читать про управление знаниями и собой - я веду телеграм-канал. Буду рад вас там видеть.

Мои посты на тему:

- Как я провожу еженедельную рефлексию с AI

- Личные AI-итоги 2023 года (какие инструменты и для чего использую)

- Статья на vc про AI над личной базой знаний

- Статья на vc про усиление GPT кастомными инструкциями