Stappy.ru - автоматический поиск новинок и скидок от любимых брендов одежды, где бы они не продавались

Привет читателям VC.ru, меня зовут Антон.Сегодня на Трибуне я хочу рассказать о сервисе Stappy.ru, который мы с командой пилим уже 8 месяцев, и рады здесь представить его бета-версию.

Идея сервиса пришла в тот момент, когда я в очередной раз искал себе куртку на одном из зарубежных маркетплейсов одежды и недоумевал от того, что в российских интернет-магазинах зачастую выбор меньше, а цены выше.

Примерно в это же время мне попался на глаза пост Сергея Славинского о Ритейл Кураторах, и в голове все закрутилось и завертелось.

В тот момент я задумался о том, что было бы здорово, сделать такую систему, задав которой параметры поиска (по бренду, категории, цене или скидке), она будет в автоматическом режиме подбирать интересную мне одежду, где бы она не продавалась.

После поиска референсов с зарубежного интернета, появилось понимание и представление того, как должна выглядеть самая важная функция Stappy, она называется “Создать поиск”.

После регистрации, вы можете создать свой персональный и автоматический поиск со страницы “мои поиски”

Нажимаете “создать поиск”, и попадаете на страницу, где надо указать:

Можно категории не выбирать, а оставить “получать все”, но тогда система вам может искать все от носков до шубы. Либо ничего не найти, если попытаться найти "кроссы Balenciaga до 3 000р"...

Создать персональный автоматический поиск еще можно с главной страницы или прямо из каталога . Просто поставьте фильтры в каталоге, нажмите “сохранить поиск” и введите его название.

Сохраненный поиск у вас отобразится на странице “Мои Поиски”.

Вот как это сделано у меня, например:

Я сказал Stappy искать верхнюю одежду для мужчин от 10 т.р. со скидкой не менее 30%, а также куртки Diesel со скидкой не менее 10%.

Откуда товар в каталоге, я надеюсь говорить не надо - из CPA партнерок. Сейчас активно работаем с тем, чтобы найти больше интересных магазинов с оригинальным товаром и, конечно же, скидками :) В частности, пытаюсь подключить некоторые из малоизвестных европейских магазинов, но с доставкой в РФ.

На данный момент поиск работает среди 32 магазинов, среди которых международные и российские маркетплейсы, а также монобрендовые магазины.

Но на создании автоматического поиска по любому типу одежды мы не остановились.

Желая сделать систему по упрощению выбора и дать критерии для выбора, мы решили сделать тест, пройдя который, человек получает рекомендации по стилю и предустановленный каталог из тех вещей, которые ему с большей вероятностью подойдут.

Вот так выглядит страница с результатами теста для моего партнера Кирилла.

Слева - от 4 до 6 советов. Справа предустановленный (персонализированный) каталог.

Чтобы сделать функцию создания автоматического поиска проще, мы создали “Подборки”.

Это своего рода preset'ы по некоторым категориям одежды и брендам, которые нам нравятся. Если вам они тоже понравятся, то вам останется только нажать на “Смотреть подборку” - > “Сохранить поиск”

Вот как выглядят подборки:

Надеюсь, что однажды эту ситуацию можно будет “поменять снизу” и научить магазины обновляться чаще и лучше, так как:

иногда в выгрузку фида попадают заведомо несуществующие офферы, размеры или неактуальные цены.

На данный момент мы свели порядка 90% передаваемых размеров обуви к русской размерной сетке. Чего у большинства нынешних сайтов-витрин нет.

С одеждой дела обстоят похуже, но, думаю, в течение ближайшего месяца мы сможем отладить процесс и фильтр по размерам заработает на всю возможную катушку :)

Не вдаваясь в подробности, мы постарались сделать максимально гибкий механизм, чтобы наполнять нужные нам категории через правила, которые мы устанавливаем. Таким образом у нас нет жесткой привязки к структуре фида магазина, но приходится бороться с другими трудностями, которые возникают на каждом шагу (например, поиск по джинсам даст в раздел еще кучу кед, “которые отлично сочетаются с джинсами” в описании товара).

Но от этого никуда не деться и эту работу придется делать на всем жизненном цикле проекта. Когда допилим основные баги, которые мы еще не раз найдем в бета-версии, то приступим к внедрению поиска по анализу фото, текста из фида и присвоения точных категорий представленного товара :)

Если вы дочитали этот пост до конца, у меня к вам большая просьба дать обратную связь. Мы открыты для идей и критики.

Только не надо, пожалуйста, про грядущую безработицу и стартап по поиску лаптей на скидках. Этих шуток мы уже и сами “перешутили";)

Всем спасибо!

И будьте здоровы.