Взгляд в будущее ИИ: как он изменит нас через 5, 10 и 15+ лет

Интересуетесь будущим?
Эта статья предлагает содержательный взгляд на потенциальное будущее ИИ и его влияние в ближайшие 5, 10 и 15+ лет. Информация ниже поможет вам:

Искусственный интеллект и его влияние на будущее

Вдохновение и основным источником информации для этого текста послужил отличный инструмент, за эволюцией которого я наблюдаю уже несколько лет. Этот инструмент охватывает 81 тренд в рамках 7 мегатрендов — долгосрочных, масштабных, неконтролируемых изменений глобального характера, меняющих баланс сил и/или существующий способ функционирования.

Для этой статьи я выбрала один мегатренд — AI WORLD. Моя цель состояла в том, чтобы углубиться в этот мегатренд, изучив конкретные тенденции внутри него. Я привела примеры и объяснила, как эти тенденции уже разворачиваются в реальном мире. Чтобы сохранить последовательность с оригинальным источником, я структурировала статью вокруг четырех измерений:

Я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с более глубокими инсайтами об ИИ и других мегатрендах, чтобы лучше понять, что представляет собой будущее и как к нему подготовиться.

1. Techlash (технология + обратная реакция) — это растущее движение недоверия и критики, направленное на крупные технологические компании.

Techlash: Почему Тренд techlash возникает из-за растущего дискомфорта по поводу всепроникающего присутствия технологий в нашей жизни. Вот основные причины:

Techlash: последствия главного проявления тренда techlash заключается в изменении и ограничении нашего ежедневного использования технологий.

Пример продукта: минималистичный телефон или приложение, которое помогает ограничить использование телефона.

2. Фейковая реальность
Тренд «фейковую реальность» исследует стирание границ между цифровыми конструкциями и воспринимаемой реальностью.
Что тут имеется ввиду?

Фейковая реальность: Последствия По мере того как границы между реальностью и искусственными созданиями стираются, поведение и потребности пользователей меняются:

3. Столкновение за технологический суверенитет и регулирование крупных технологических компаний
Правительства не могут полностью контролировать цифровой мир. Борьба за контроль над киберпространством между странами (особенно ЕС) и мощными технологическими компаниями, вероятно, будет продолжаться.

Почему Технологическая индустрия сильно сконцентрирована вокруг «Большой пятерки»: Google, Meta, Amazon, Apple и Microsoft. Это вызывает обоснованные опасения по поводу монополизации рынка, конкурентоспособности и инноваций в технологической отрасли. Более того, ЕС хочет освободиться от зависимости от технологических гигантов и развивать свою собственную индустрию, особенно стартапы.

Столкновение за технологический суверенитет: Последствия

4. No-code
No-code — это тенденция, позволяющая создавать программное обеспечение и приложения без написания кода.

Потребности людей не изменились. Изменились их возможности: экономический кризис заставил многих предпринимателей искать способы снижения затрат на рабочую силу. Именно здесь на помощь приходят no-code и ИИ: они позволяют выполнять задачи, которые раньше требовали специалистов.

No-code: Последствия

5. Цифровое неравенство

Цифровое неравенство — это растущий разрыв в доступе к технологиям и их использованию, создающий цифровое разделение между теми, кто может извлечь выгоду, и теми, кто остается позади.

Почему Существуют три основных фактора цифрового исключения:

Цифровое неравенство: Последствия

Этот тренд, вероятно, приведет к углублению экономического разрыва и увеличению поляризации. С другой стороны, его можно обратить, если предоставить новые продукты и услуги для этих недообслуживаемых рынков.

Рынок людей с инвалидностью оценивается по масштабам как рынок Китая. Более того, с учетом быстрого старения обществ (например, в Японии производители подгузников переходят от детских к взрослым), цифровые вызовы, с которыми сталкиваются пожилые люди, будут становиться все более актуальными.

6. Оцифровка конфликтов

Рост ИИ несет как угрозы, так и возможности для мира. ИИ можно использовать для ведения войны (дроны, кибератаки, пропаганда) и дезинформации (например, в 2022 году было создано дипфейк-видео с президентом Украины, объявляющим о капитуляции).

Однако ИИ также может служить инструментом поддержания мира. Например, он может анализировать онлайн-контент для прогнозирования насилия и выявления нарушений перемирия.

Мы можем ожидать гонку между созданием сложных киберинструментов и разработкой методов проверки точности информации и достоверности источников.

7. Переосмысление креативности

Генеративный ИИ, называемый одной из самых разрушительных технологий этого десятилетия, переопределяет понятие «креативности». Теперь вы можете СОЗДАВАТЬ, потому что искусственный интеллект устраняет многие прежние ограничения (отсутствие навыков рисования, отсутствие съемочного оборудования и т.д.).

Переосмысление креативности: Последствия

Пример продукта: Cara: Платформа для художников и социальных сетей, которая занимается обнаружением и фильтрацией ИИ.

8. Dataveillance

Dataveillance — это скрытое отслеживание наших "цифровых жизней". Оно используется для мониторинга наших действий, предсказания поведения и даже влияния на наши решения.

Dataveillance: Почему

Dataveillance: Последствия

9. Кризис грамотности

Наша способность читать, понимать и четко излагать мысли снижается. Это серьезная проблема, вызванная цифровым миром, изменением стилей коммуникации (быстрые отрывки информации и фейковые новости) и образовательными системами, не успевающими за изменениями.

Кризис грамотности: Почему

Кризис грамотности: Последствия

Проблема в образовании может привести к двум типам последствий: общественным и экономическим.

Для решения проблемы снижения грамотности технологический сектор может разработать продукты и услуги, которые будут легче понимать и использовать.

10. Будущее работы сотрудники

Благодаря достижениям в области ИИ и робототехники, машины все чаще работают рядом с людьми, автоматизируя задачи и повышая эффективность.

Роботы-сотрудники: Почему

Роботы-сотрудники: Последствия

Мы будем наблюдать изменения на наших рабочих местах:

Примеры продуктов: Тренд роботов-сотрудников охватывает широкий спектр: от доступных ИИ-инструментов, которые вы уже используете ежедневно (например, Chat GPT-4 для написания маркетингового контента или Copilot для программирования), до высокоспециализированных роботов, таких как Spot, четырехногий робот, созданный Boston Dynamics. Он известен своей маневренностью и способностью передвигаться по различным территориям, и используется в самых разных сферах: от поиска выживших на местах катастроф до проведения структурных обследований после пожаров.

Появляющиеся тренды, которые на сегодняшний день имеют низкий уровень внедрения.

1. Гибридное общество

Мы движемся к новому типу общества, где люди и роботы, управляемые ИИ, сосуществуют и работают вместе.

Супер-мощные роботы и ИИ набирают популярность благодаря нашему стремлению к эффективности и лучшему качеству жизни.

Это сотрудничество обещает повысить эффективность, продуктивность и даже улучшить качество жизни. Представьте себе роботов, помогающих врачам в сложных операциях, роботов, обучающих нас с учетом индивидуальных особенностей, или роботов, выполняющих скучные домашние дела.

Сосуществование людей и роботов может привести к росту производительности, но также и к значительным потерям рабочих мест в традиционных секторах.

2. Нейротехнологическая революция

Нейротехнологическая революция представляет собой динамичный тренд в биотехнологиях и инженерии. Она характеризуется быстрым развитием и внедрением технологий, которые улучшают или исследуют функции мозга. Это включает создание:

Эти решения направлены на улучшение качества жизни, лечение заболеваний и усиление когнитивных способностей.

Нейротехнологическая революция: Последствия

Нейротехнологии обещают улучшить жизнь людей с дегенеративными заболеваниями благодаря персонализированным методам лечения. Анализируя активность мозга, мы сможем расширить свои знания в этой области, что может привести к новым открытиям и инновациям. Однако это также вызывает этические и проблемы конфиденциальности, так как открывает доступ к новым данным о мозге и размывает границы между человеком и машиной.

Пример продукта: The Link. Neuralink, основанная Илоном Маском в 2016 году, разрабатывает BCI под названием «The Link». Это хирургически имплантируемый чип, который может декодировать и стимулировать активность мозга. Проще говоря, это устройство, которое позволит вам управлять внешними устройствами с помощью мыслей. Первое устройство было имплантировано человеку в январе 2024 года.

3. Органоидный интеллект

Органоидный интеллект — это новая граница в ИИ, которая сочетает выращенные в лаборатории органоиды мозга (самоорганизующиеся 3D мини-органы, выращенные из стволовых клеток, имитирующие структуру и функции реальных органов) с искусственным интеллектом.

Исследователи считают, что, объединив эти органоиды с ИИ, они смогут создать новый вид компьютера — биокомпьютер, который превзойдет традиционные кремниевые машины. Такой подход к биокомпьютингу может быть намного быстрее, эффективнее и требовать меньше энергии, чем текущие методы.

Органоидный интеллект: Последствия

4. Зооморфные роботы

Зооморфные роботы — это машины, вдохновленные формами животных, разработанные для лучшего взаимодействия и навигации в сложных условиях.

Животный мир предоставляет множество чертежей для роботов, которым необходимо передвигаться по труднопроходимым местностям. Роботы, подобные змеям, могут скользить через узкие пространства, дроны, вдохновленные насекомыми, могут маневрировать в захламленных средах, а роботы, подобные собакам, могут перемещаться по пересеченной местности. Эта адаптивность позволяет зооморфным роботам превосходить там, где обычные роботы сталкиваются с трудностями.

Связанная область — мягкая робототехника. Мягкая робототехника использует мягкие, гибкие материалы для создания роботов, которые могут безопасно обращаться с деликатными объектами и изгибаться, чтобы вписываться в узкие пространства, например, мягкая рука робота, вдохновленного осьминогом.

5. Воплощенный ИИ

Воплощенный ИИ — это искусственный интеллект, который взаимодействует с физическим миром через тело, например, робота, что позволяет ему учиться и действовать в реальных условиях.

Этот тренд направлен на создание роботов с большей автономией, позволяющей им самостоятельно функционировать в физическом мире. По мере того, как роботы становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни, мы будем жить в уже упомянутом гибридном обществе. Это влечет за собой социальные вызовы, которые могут заставить нас переосмыслить определение отношений или социальных связей.

Увеличение автоматизации также может преобразовать рынок труда в различных секторах. По мере усложнения роботов может возникнуть вопрос о правах роботов.

Пример продукта: ElliQ. Ожидается, что к 2060 году население США в возрасте 65+ почти удвоится: с 52 миллионов до 95 миллионов человек. Их доля в населении также вырастет с 16% до 23,5%. Пожилые люди сталкиваются с множеством проблем: одиночество, проблемы со здоровьем, утрата независимости. Все это стимулирует рост технологий в области здравоохранения для пожилых людей. Один из примеров продукта — ElliQ. Это ИИ-ассистент, предназначенный для поддержки и сопровождения пожилых людей на пути к независимому старению, уменьшения одиночества и изоляции. ElliQ функционирует как устройство с голосовым управлением, похожее на небольшую настольную лампу.

6. Эмоциональный ИИ

Искусственный эмоциональный интеллект (AEI) позволяет машинам понимать и реагировать на человеческие эмоции. Он использует комбинацию ИИ и анализа мимики, тона голоса и языка тела, чтобы определить эмоции человека.

Эта технология используется в различных областях, таких как здравоохранение (социальные роботы и терапевтические приложения), маркетинг (для более точного таргетирования рекламы) и обслуживание клиентов (для соединения клиентов с подходящими агентами).

AEI может предоставлять пользователям персонализированные впечатления. Однако эта технология также имеет свои вызовы:

7. Этический ИИ

Тренд этического ИИ гарантирует, что искусственный интеллект разрабатывается и используется ответственно, с учетом справедливости, прозрачности, конфиденциальности и безопасности.

Это реакция на множество этических проблем, возникших в связи с развитием ИИ:

Важность этического ИИ все больше признается. Европейский Союз и Соединенные Штаты выпустили руководства по разработке и использованию этического ИИ.

Другие формы ИИ

Тренд в исследованиях ИИ, направленный на различные новые формы искусственного интеллекта, такие как:

Новые модели ИИ стремятся преодолеть предыдущие ограничения и решить сложные проблемы, но также вызывают опасения по поводу контроля и ответственности.

NEXT (5–15 лет) и BEYOND 15+ лет мы разберем с вами в следующей статье. Подписывайся на мой тг канал ВКЛЮЧИ МАРКЕТОЛОГА

#ии #иибудущее #иидлябизнеса #искуственныйинтеллект #нейросети