Бизнес на ИИ: нейросети переводят речь в текст
Второй эпизод «сериала» про ИИ-стартапы. Поговорили, как создать стартап на технологии превращения аудио или видео файлов в текст: как собрать сильную команду, привлечь инвестора на стадии MVP, найти клиентов и получить грант от государства.
Сегодня мы вместе раскроем секреты рынка искусственного интеллекта, который применяется для расшифровки аудио и видео-файлов в текст.
⚡Получите конспекты всех интервью и доступ к чату с гостями в базе знаний спец-сезона – startupsecrets.ru/ai
Разобраться в теме со всех сторон я позвал трех основателей, которые уже успели на троих получить 12 млн рублей грантами от государства и привлечь 4,5 млн рублей инвестициями от ангелов:
Федор Жилкин – со-основатель, технический и генеральный директор проекта mymeet.ai, ИИ-ассистента для онлайн-встреч, который позволяет транскрибировать звонки, делать их краткую выжимку и быстро назначать задачи присутствующим. Команда недавно привлекла свой первый раунд в 3 млн рублей.
Ася Семенова – основательница проекта ViSaver, который позволяет мгновенно искать информацию внутри видео файлов по текстовому запросу. Команда на старте получила 1,5 млн рублей от частного инвестора и еще 2 млн рублей в виде грантов от ФСИ.
Виктория Кондрашук – основательница стартапа «Сибирские нейросети», компании-разработчика open source системы для анализа интервью. Стартап получил 10 млн рублей от ФСИ на свою разработку.
🙌Спец-сезон создается при поддержке Yandex Cloud.
Темы и тайм-коды на YouTube
0:00 Транскрибаторы как бизнес
2:50 Федор Жилкин о mymeet.ai и «революции ChatGPT»
10:14 Ограничения зарубежных и российских языковых моделей. ChatGPT и русский язык
14:20 Какая команда нужна для ИИ-стартапа и как ее собрать
21:19 Зачем в стартапе финансовый аналитик
23:05 Где найти инвестора в стартап с нейросетями
25:23 Про исследование клиентов и целевую аудиторию проекта mymeet.ai
27:21 Число платящих пользователей и средний чек в mymeet.ai
28:02 Как ИИ-стартапу привлекать первых пользователей
30:39 Как Федя совмещал работу, учебу и стартап
35:10 Ася Семенова о ViSaver, проблемах клиентов и первой версии стартапа
45:40 Как быстро собрать команду для стартапа на нейросетях. Курсы программирования и стажировки
51:07 Как найти инвестиции на ИИ-стартап до создания MVP
55:06 Где ИИ-стартап может найти клиентов. Выставки и пилоты с университетами
1:00:16 Почему ViSaver помогает поднимать успеваемость студентов на сессии
1:02:54 Про исследование рынка и правильную цену на тарифы в стартапе на нейросетях
1:08:00 Сколько денег можно получить в виде гранта на свой ИИ-стартап
1:09:20 Где узнать про новые гранты
1:11:33 Главный секрет успеха стартапа на рынке нейросетей
1:12:38 Виктория Кондрашук про «Сибирские нейросети» и Open Source языковые модели
1:15:54 Зачем стартапу конкурировать с Yandex GPT от Яндекса и ruGPT от Сбера
1:19:19 Кто нужен в команде ИИ-стартапа, работающего над open source
1:24:22 Как получить грант от государства на 10 млн рублей для Open Source проекта на нейросетях
1:28:20 Где стартап на нейросетях нашел клиентов на 70 млн рублей
1:30:45 «Развиваем API и не хотим стать аутсорсом»
1:33:57 Что происходит на рынке нейросетей в России в 2024 году
1:35:59 Финал и благодарности
Где еще послушать выпуск, подписаться и лайкнуть:
Приятного прослушивания!🙌
В следующем эпизоде сериала:
Три истории про сервисы для генерации и редактирования изображений и видео.
💙 Подписывайся на подкаст в Телеграм: @podcaststartup
Буду благодарен за репост выпуска в строисы Телеграма. Всех, кто это сделает, я пошарю у себя в профиле! 🙏
О! Наши из SPBfounders уже 2 из 3 - Федор и Ася!
Можно вести счет до конца сезона Москва vs Питер ))) Хотя из Москвы пока никого не было ахахаха 0:2 получается
Виталий, привет! Всегда приятно пересечься :)
Привет-привет! :)
Не удержался и транскрибировал эту серию))
Саммари:
00 min
1. Удержание мотивации команды важно, особенно в условиях долгого ожидания результатов (1:13)
2. Поддержка от близких и команды важна, но на первых этапах стартапу не стоит рассчитывать на поддержку рынка (1:35, 1:42)
3. Один из стартапов за первые полгода смог привлечь 12 млн рублей грантов и 4,5 млн рублей инвестиций (1:48)
4. Спрос на инструменты для бизнеса и команд в области искусственного интеллекта увеличился из-за бума нейросетей (2:05)
5. Команда MyMeet.ai привлекла первый раунд в 3 млн рублей (3:18)
6. Разработка собственных моделей и движков важна для стартапов в области искусственного интеллекта (8:17)
7. Проблема с LLM-моделями заключается в сложностях работы с русским языком из-за различий в токенизации (9:09)
10 min
1. Модели нейросетей работают лучше на языках с большим объемом данных, таких как немецкий, испанский, китайский (10:38)
2. Для улучшения работы моделей можно использовать частичное дообучение на 200-500 примерах (12:18)
3. Для успешного проекта в области нейросетей и LLM необходима команда из NLP-специалиста, ML-инженера и дата-инженера (15:26)
4. На начальных стадиях проекта можно обойтись без специалистов, привлекая людей заинтересованных в проекте (17:26)
5. После MVP для развития проекта требуется более квалифицированная команда, средняя зарплата МЛ-специалиста составляет 300-350 тысяч рублей (18:45)
6. Важно, чтобы участники команды были заинтересованы в проекте и видели его как свое дело, возможно с долями в компании (19:26)
20 min
1. Инвестиции необходимы для выхода на прибыль (20:12).
2. Илья Байзер является кофаундером и получает долю (20:58).
3. Планируют привлечь инвесторов через акселераторы и конференции (22:48).
4. Участие в различных мероприятиях, таких как HSE Fiesta и TMO Акселератор, помогло привлечь инвесторов (23:09).
5. Product Radar помог найти партнеров и инвесторов (23:23).
6. Целевая аудитория - в первую очередь айтишники, затем социологи и другие специалисты (27:02).
7. Средний чек - 2500, количество платящих пользователей - 250 (27:18).
8. Маркетинг начали с привлечения первых платных пользователей и корпоративных тарифов (28:08).
9. Анализ метрик привлечения и воронок продаж помог увеличить эффективность маркетинга (29:13).
30 min
1. Стартап MyMeet не требует финансирования и инвесторов, потратили 70 тысяч рублей, деньги идут на маркетинг (30:10).
2. Генеральный директор стартапа MyMeet сталкивался с трудностями, работая фулл-тайм и занимаясь разработкой вечерами и выходными (30:36).
3. Необходимость многократного пересмотра образовательных видео для поиска нужной информации привела к созданию проекта Visever, который предлагает поиск внутри видео с помощью текстовых запросов и тайм-кодов с краткими резюме (37:41).
4. Visever получил гранты от фонда содействия инновациям на сумму 2 миллионов рублей (34:52).
5. Пользователи Visever благодарят за возможность быстро находить нужные цитаты в видео и использовать их в своих работах (37:53).
6. Внутри видео на Visever также представлены тайм-коды с кратким текстовым резюме, что помогает пользователям быстро оценить содержание фрагмента (38:35).
7. Многие пользователи предпочитают получать новые знания в текстовом формате, а видео используют для визуализации и подкрепления информации (39:16).
40 min
1. Важным стал момент рождения дочери, после чего возникла потребность быстро и эффективно подготовиться к поступлению в аспирантуру (40:20)
2. Недостаток возможности отфильтровать и сортировать образовательные видеоиз источников привел к идее создания сервиса для сбора видео из разных источников (41:36)
3. Важность быстрой разработки продукта и его тестирования, особенно при наличии маленьких детей (45:45)
4. Поиск команды для проекта начался с определения целевой аудитории и потребностей, что привело к нахождению специалистов в Беларуси (48:14)
5. Озвучивание своих потребностей и запросов помогло быстро найти нужных специалистов, включая крупнейших экспертов в области искусственного интеллекта (49:12)
В комментарий только половина влезла, но так ребята молодцы) удачи им) зачетный эпизод!