«Яндекс» обновил технологию машинного перевода в «Яндекс Переводчике» с помощью YandexGPT
Для перевода с английского на русский язык.
- Нейросеть в «Переводчике» дообучили на эталонных текстах, подготовленных с помощью YandexGPT, сообщила компания. Благодаря этому сервис может точнее «понимать» контекст, распознавать фразеологизмы и ориентироваться в профессиональной лексике.
- Обновлённая технология будет работать для перевода текстов с английского на русский — в «Переводчике», «Поиске» и для перевода видео в «Браузере».
Источник: «Яндекс»
- По данным «Яндекса», сервис теперь «качественнее» справляется с длинными и сложными текстами — он лучше определяет взаимосвязь внутри предложений и между ними. А по контексту в статьях узконаправленной тематики «поймёт», что речь, например, идёт о языке программирования или фондовом индексе, и не станет переводить их названия.
Источник: «Яндекс»
Источник: «Яндекс»
- «Переводчик» использует технологию машинного перевода на основе нейросетей с 2017 года. Нейросеть обучали только на парах текстов — оригинал и перевод на другой язык, чтобы она видела взаимосвязи и подражала им.
- YandexGPT же умеет генерировать «сложные» и «разнообразные тексты», поэтому её использовали, чтобы создать примеры, на которых дообучили нейросеть в «Переводчике». Для генерации «Яндексу» пришлось разработать специализированную модель: та проанализировала тексты на русском и английском, изучив правила лексики, морфологии и синтаксиса, затем её настроили под задачи перевода, а после «ИИ-тренеры» оценивали его качество и ранжировали ответы от лучших к худшим.
Хорошее дело. Интересно будет посравнивать с Deepl и Гугл Переводчиком
Например, возьмем нетривиальную цитату Конан Дойла из Шерлока Холмса:
It is a capital mistake to theorize before one has data. Insensibly one begins to twist facts to suit theories, instead of theories to suit facts
Все три переводят неплохо, но первое место я бы отдал Deepl, второе Яндексу, а третье - Гуглу из-за "в соответствии с теориями вместо теорий"
Deepl:
Теоретизировать, не имея данных, - большая ошибка. Невольно начинаешь переиначивать факты в соответствии с теориями, а не теории в соответствии с фактами.
Yandex:
Строить теории, не располагая данными, - большая ошибка. Постепенно человек начинает искажать факты в угоду теориям, а не теории в угоду фактам
Google:
Теоретизировать, не имея данных, — серьёзная ошибка. Незаметно человек начинает искажать факты в соответствии с теориями вместо теорий в соответствии с фактами.
Ну нет, что-то не то. DeepL все еще прекраснее всех на свете. ;)
В Xтвиттере есть тред, где просят рассказать факт о прошлой работе, о котором нельзя было говорить пока ты там работал.
Оказалось что ИИ распознаватель счетов в Intuit Quickbooks были живые ребята с Филиппин на самом деле.
Не удивлюсь, если говно-яндекс прикрутил DEEPL по API и обязательно добавил любимой цензурки в такие переводы
Нее, у Яндекса перевод на совпадает в Deepl, только что проверил
К сожалению сейчас технологии Яндекса в сфере ИИ не дотягивают до ихних. Я месяц всяко крутил Алису Про, ЯндексГПТ - полное гавно. Курит по сравнению с ОпенАИ, ноушеном и тд. Чуть что-сливается или предлагает поискать в яндексе :)) изменение промпта не помогает. Добавление в промпт (степ-бай-степ и это важно для моей карьеры) никак не улучшает выдачу.
Хорошее дело. С такими темпами такая профессия как переводчик особо и не понадобится. Их место займёт нейросеть.